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ftyufttidt
- 基于五帧差分和背景差分的运动目标检测算法_郝毫刚-Based on five difference and background difference of moving target detection algorithm _ Hao Gang milli
GMM
- 着重研究了基于高斯混合 模型（GMM, Gaussian Mixture Model)的运动目标检测算法 -Focuses on the Gaussian mixture model-based (GMM, Gaussian Mixture Model) of the moving target detection algorithm
ViBeDetect
- 基于vibe建模的运动目标检测算法，速度快-Modeling based vibe moving target detection algorithm, fast
background-model4
- 提出了一种基于模型切换的背景建模方法(M SBM ).该方法以嫡图像为纽带, 实现了不同精细程度的背景模型在空间上的自适应选取和在时间上的自适应切换.对于亮度分布复杂度高的背景区域采用精细的模型以保证运动目标检测的精度,反之采用简单的模型以降低计算量 .通过模型结构自适应结合参数自适应, 很好地兼顾了检测精度和计算代价.墓于高斯混合模型和时间平均模型的双模型切换式运动目标检测算法被用于实验研究, 结果表明这种算法的检测效果和单独采用高斯混合模型的检测效果相当, 而计算速度却比后者提高很多-P
HaarAndCamshift
- 基于haar检测算法和camshift算法的运动物体跟踪的程序，可根据xml提供haar特征进行特定物体的跟踪检测-Haar detection algorithm based on algorithms and camshift moving object tracking program that provides haar features of a particular object tracking and detection based on xml
Background
- 基于背景的目标检测，是全面的MATLAB代码，运动视觉中目标的精确提取与跟踪算法，包括运动检测、阴影消除、外轮廓提 取以及目标的跟踪四个方面。-Background target detection based on MATLAB code, is comprehensive, accurate extraction and target tracking algorithm for visual motion in four aspects, including motion detectio
DSP-Motion-detection
- 主要是在CCS3.1平台下进行测试,DSP视频的运动等检测算法的开发平台-CCS3.1 dsp Motion detection algorithm
zhencha
- 三帧差分法，实现运动检测，高效，可配合其它算法使用。-Three difference method for motion detection, efficient and can be used with other algorithms to use.
lkof
- 基于光流法的缓慢旋转背景中的运动目标检测算法-Target Detection based on optical flow
vehicle-frame
- 运动车辆的检测算法实现和设计，帧差法源代码-Motion detection algorithm implementation and design of the vehicle frame difference method source code
Gaussian-texture-modeling
- 运动车辆的检测算法实现和设计，高斯建模的纹理特征建模的源代码。-Motion detection algorithm implementation and design of the vehicle, Gaussian texture modeling feature modeling source code.
KDE
- KDE 核密度估计算法 运动目标检测算法之一 只进行了第一阶段的运算 具体看原论文-One of the algorithms of moving object detection algorithm was only the first stage of the operation of the specific look of the original paper of kernel density estimation
motion_detect
- 基于DM642的运动检测程序,Sboel算法，效果很好的-motion detect based on DM642
Barnich2011ViBe
- 提供了一种视频运动目标检测算法VIBE，实时性和效果都很好。-It provided a video moving target detection algorithm VIBE, real-time and the results are very good.
Moving-Target-Detection-Method-
- 针对成像平台运动情况下的运动目标检测问题，提出了一种从特征点稀疏运动场估计到运动分类的目标检测算法。 首先通过快速特征点检测与跟踪恢复出图像稀疏运动场；然后依据特征点之间运动一致性关系实现属于同一运动模式的特征 点分类，根据分类得到的各组特征点计算场景图像重建误差，剔除重建误差最小的特征点组，实现对前景目标的检测。仿真实 验对该算法在复杂场景中检测运动目标的有效性进行了验证。-】In order to detect target in the background motion vi
vibe
- Vibe,通用环境下运动目标检测算法，相对传统背景建模的方法，ViBe算法实时性更高，背景重建的时间短。-Vibe, motion detection algorithm under general environmental objectives, relative to traditional background modeling method, ViBe higher real-time performance, background reconstruction time is sho
mixture_of_gaussians
- 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行
Improved-hybrid-Gauss
- 本文主要是针对传统混合高斯模型运动目标检测算法的不足做出了一些改进-This article is for the shortcomings of traditional Gaussian mixture model moving object detection algorithm made some improvements
A-video-frame-optical-flow-
- 一种基于光流及运动目标预检机制的视频帧内运动目标复制粘贴篡改检测算法- A video frame optical flow and motion target preview mechanism of moving target detection algorithm based on copy paste tampering
SAR-GMTI
- 星座SAR动目标检测，包括原始背景面目标模拟，运动点目标模拟，数据合成与配准，星座SAR动目标检测算法-Constellation SAR moving target detection, including the original background surface raw data simulation, moving point target simulation, data synthesis and registration, constellation SAR moving ta