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2002011827
- 使用的函数（非自己编写）：dib.cpp（附上）功能：1．BMP图的读写；2．画直方图；3. 存直方图；4．迭代算法求得阈值并进行二值化；5．任意输入并进行二值化（供比较）；6. 保存新图或者恢复原图。pS:Public类中的文件地址指针是全局变量。-use of the function (their preparation) : dib.cpp (attached) functions : 1. BMP map reading and writing; 2. Painting histogr
zhishiyingyuzhihua
- 图象的自适应阈值化图象处理，计算出迭代次数．-image adaptive threshold of image processing, the calculated number of iteration.
20061231172024
- 取阈值常用的方法有：双峰法、迭代法、大津法（OTS-threshold for commonly used methods : bimodal, iteration, Tianjin (OTS.
DSplit3
- 阈值分割和轮廓提取,迭代阀值,峰谷阈值分割,半阈值分割,轮廓提取,边界跟踪-threshold segmentation and contour extraction, iterative threshold, the peak threshold segmentation, semi-threshold segmentation, contour extraction, tracking border
qicheshiyan
- 这是一个去背景并且进行阈值分割的程序，阈值的选择采用迭代法-This is the background to a threshold value and segmentation procedures, the threshold value of the options using the iterative method
fazhi
- 迭代最佳阈值分割算法，寻找最佳阀值检测边缘-best iteration threshold segmentation algorithm to find the best edge detection threshold
gaijinyuzhifenge
- 采用迭代算法，实现了图象分割阈值的最优自动选择，并对处理后的二值图象进行数学形态学操作，是后续图象识别最关键的以一环-using the iterative method, the image segmentation optimal threshold value of the automatic choice, as well as treatment, the two binary images using mathematical morphology operation, is the
ANewC4.5alg
- 经典的数据挖掘分类算法，由ID3算法演变而来。本算法主要用于处理连续属性值，基本过程如下： 1.根据属性的值对数据集排序 2.用不同的阈值将数据集动态的分类 3.迭代根据阈值进行划分 4.得到所有可能的阈值、增益以及增益比-classical classification of data mining algorithms, evolved from the ID3 algorithm. This is mainly used to deal with continuous at
autoThreshholding
- 图象分割阈值自动化确定，通过迭代算法，达到一个最优的阈值分割点-image segmentation threshold automation identified through iterative algorithm to achieve an optimal threshold segmentation point
GAsegmentation
- 利用遗传算法迭代得到分割的最优阈值，其中用了otsu法则，是otsu分割的一种改进。
sparfilt
- 优点：1.对于信噪比高的信号滤波效果好； ％ 2.对于边沿的保护强过阈值滤波，不会产生阈值滤波情况下的过于平滑与Gibbs现象。 ％缺点：1.由于对边沿信号没做任何处理，所以边沿可能会有脉冲噪声保留下来； ％ 2.计算相关系数中，如果计算出来的小波系数点位置偏差大，则相关系数计算受影响； ％ 3.需要迭代运算，迭代的噪声能量阈值选取很重要，这里以开始段无信号处估计噪声； ％ 4.需要迭代运算，所以运算量比阈值法大； ％ 5.受分解层次影响，在大尺度上小波系数点位置偏差更大
apriori(java)
- Apriori算法是发现关联规则领域的经典算法。该算法将发现关联规则的过程分为两个步骤：第一步通过迭代，检索出事务数据库中的所有频繁项集，即支持度不低于用户设定的阈值的项集；第二步利用频繁项集构造出满足用户最小信任度的规则
Patternmatching1
- 针对传统图像相关匹配算法计算量较大的问题,研究图像库中相关图像搜索方法. 提出一种改进的相关 匹配算法,该方法通过对相关系数公式进行简化和迭代运算,减少了重复运算. 通过设定参考图像与目标图像的相 关系数阈值,只需计算方差相差较小的点的相关系数,提高了运算速度,计算时间减少到原来的14 ％ ,甚至更短. 在文件夹的图像搜索中实现了图像的快速匹配.
match
- 针对传统图像相关匹配算法计算量较大的问题,研究图像库中相关图像搜索方法. 提出一种改进的相关 匹配算法,该方法通过对相关系数公式进行简化和迭代运算,减少了重复运算. 通过设定参考图像与目标图像的相 关系数阈值,只需计算方差相差较小的点的相关系数,提高了运算速度,计算时间减少到原来的14 ％ ,甚至更短. 在文件夹的图像搜索中实现了图像的快速匹配.
bb
- 基于贝叶斯分类算法的图像阈值分割 迭代最佳阈值分割算法 matlab7.0环境运行无误
diedaizuijiayuzhifenge
- 迭代最佳阈值分割——初始阈值选取为图像的平均灰度T0，然后用T0将图像的象素点分作两部分，计算两部分各自的平均灰度，小于T0的部分为TA，大于T0的部分为TB 计算,将T1 作为新的全局阈值代替T0，重复以上过程，如此迭代，直至TK 收敛，即TK＋1 ＝TK
ddqyz.rar
- 在matlab环境下，利用迭代法求图像阈值，然后实现图像的二值化处理.,get the image threshold by iterative algorithm in matlab. And transform the gray image into binary image.
light_spot_center
- 光斑的中心提取：重心法和圆拟合。先用多次迭代求阈值并且对图像二值化，再用重心法和圆拟合提取光斑中心。-light spot method：median point ，circle fitting
otsu
- 基本阈值处理算法，包括otsu和迭代阈自算法，可以直接使用-Basic threshold processing algorithms, including the otsu and iteration threshold algorithm, can be used directly
自动阈值选择算法
- 自动阈值选择算法，通过简单迭代法实现自动阈值的选择，来分割图像