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SimulatedAnnealingPSO
- 基于模拟退火的粒子群算法，可以直接调用，已经将该算法封装成了一个函数-The particle swarm algorithm based on simulated annealing, can be called directly, has already become a function will encapsulate the algorithm
matlab
- MATLAB灰色预测，遗传算法，模拟退火，神经网络，粒子群算法等。-MATLAB grey prediction, genetic algorithm, simulated annealing, the neural network and particle swarm optimization (pso) algorithm, etc
SimuAPSO
- 基于模拟退火的粒子群优化算法。基本粒子群优化算法中,虽然粒子速度作了限制,不会变化太大,但位置更新时未作限制,就有可能新的位置会变得很坏,引起收敛速度缓慢,所以对更新的位置也要作限制-Particle swarm optimization algorithm based on simulated annealing
matlab--suanfa25li
- 压缩包内有25例有关遗传算法、粒子群、模拟退火、以及相关算法的结合，并有大量例子，希望能帮到各位。-Compressed packages have combined 25 cases of genetic algorithms, particle swarm, simulated annealing, and related algorithms, and there are plenty of examples, we hope to help you.
PSA-nonuSA_89941
- 粒子群模拟退火算法 混合算法 可以运行 效果不错-pso sa
POS
- 粒子群算法（PSO）属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。该程序适用于MATLAB中粒子群算法的实现。- Similar to the on
SimuAPSO
- 用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题-With optimization algorithm based on simulated annealing Particle Swarm unconstrained optimization problems
Sim_PSO
- 一种改进的基于模拟退火的粒子群算法(SimPSO)。将模拟退火算法的思想引入粒子群算法中,并对更新公式进行优化-An improved particle swarm optimization algorithm based on simulated annealing (SimPSO). The simulated annealing algorithm is introduced into the particle swarm optimization algorithm, and the u
PSO_lamda
- 本程序为基于模拟退火的粒子群算法，注释较为详细。基于模拟退火的算法在搜索的过程中具有突跳的能力，可以有效的避免搜索陷入局部最小解。-This procedure for the particle swarm algorithm based on simulated annealing, a detailed comments. Based on the simulated annealing algorithm in the process of search has the ability o
liziqunsuanfa
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它
PSO_lamda
- 基于模拟退火的粒子群算法，有效避免搜索陷入局部最小解-Simulated annealing particle swarm algorithm, effective avoid local minima search solution
MATLAB--zhinengsuanfayaunfaima
- 这是一本书籍上面的程序。希望对一些初学智能算法的人们有用。里面包含遗传算法，模拟退火算法，粒子群算法等等。-This is a book the above procedure.Hope useful for people in some beginners intelligent algorithm.Contains the genetic algorithm, simulated annealing algorithm, particle swarm optimization (pso) a
MATLAB智能算法30个案例分析_decrypted
- MATLAB智能算法案例分析，包括粒子群算法、蚁群算法，模拟退火算法等(Case study of MATLAB intelligent algorithm)
智能算法
- 智能算法，含有遗传算法、模拟退火算法、BP神经网络优化、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等智能算法，MATLAB亲测可用。(Intelligent algorithm, including genetic algorithm, simulated annealing algorithm, BP neural network optimization, immune algorithm, particle swarm algorithm, ant colony algorithm and other
gatbx
- 谢菲尔德大学 遗传工具箱 常用优化算法，包括遗传算法 蚁群算法 模拟退火 和粒子群算法(University of Sheffield genetic toolbox commonly used optimization algorithm)
myPSO
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutati
《MATLAB智能算法30个案例分析》（第二版）例程
- 遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络等最常用的30个智能算法例程(Genetic Algorithm, etc. The original book supporting 30 intelligent algorithm routines)
MATLAB智能算法30个案例分析
- 采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。(Taking the intelligent algorithm as the main line, we explain the MATLAB implementation of the most commonly used intelligent algorithms, such as genetic algorithm, immune algorithm, annealin
源程序Maltab在数学建模中的应用卓金武等
- 上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序(The introduction of conventional methods of mathematical modeling in matlab
Desktop
- 利用智能算法可以求最值，以及利用小波变换可以求功率(Intelligent algorithm seeks the most value and uses wavelet transform to find power.)