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GA-Elitst
- 基于精英策略的简单遗传算法代码.这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系
sudoku
- 使用SA模拟退火算法解数独，拥有自己的适应值函数并且可以查看过程-SA simulated annealing algorithm using Sudoku
NormFitGA
- MATLAB高级优化算法--动态线性标定适应值的遗传算法(NormFitGA，求解一维无约束优化问题)-MATLAB advanced optimization algorithms- genetic algorithms to adapt to dynamic linear calibration values (NormFitGA, solving one-dimensional unconstrained optimization problems)
GA
- 各种遗传算法程序 1>myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题) 2>SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题) 3>NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题) 4>GMGA(大变异遗传算法求解一维无约束优化问题) 5>AdapGA(自适应遗传算法求解一维无约束优化问题) 6>DblGEGA(双切点遗传算法求解一维无约束优化问题) 7>MMAdapGA(多变异位自适应遗传算法求解一维无
PSO
- pso算法通过初始化参数，更新每个粒子的速度和位置，计算粒子的适应度值，找到最佳适应值。该代码以图形的形式形象地说明了粒子最佳位置随着迭代次数的变化趋势。-Pso algorithm initializes some parameters, updates the speed and position of each particle, calculates the fitness value of particles, and finds the best fitness. The sourc
psoMATLAB
- 参数设置 w=0.9 权值 将影响PSO 的全局与局部搜优能力， 值较大，全局搜优能力强，局部搜优能力弱 反之，则局部搜优能力增强，而全局搜优能力减弱。 c1=0.1 加速度，影响收敛速度 c2=0.1 dim=6 6维，表示企业数量 swarmsize=100 粒子群规模，表示有100个解的空间 maxiter=200 最大循环次数，影响时间 minfit=0.001 最小适应值 vmax=0.01 vmin=-0.01 ub=[0.2,0.2,
Genetic-Algorithm-matlab
- 遗传算法 ( Genetic Algorithm , GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法 。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点 [1 ] :1 ) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来的适应值信息 ,而不需要导数等其它辅助信息 3) 搜索过程不易陷入局部最优点 。 数学建模中常用的matlab算法，遗传算法，内容详细，包括PDF版本的详细的算法实现过程；-Genetic Algorith
ostu阈值分割法
- 这是一个利用大津阈值法进行自适应分割的程序，效果很不错，你值得拥有，采用matlab编写
pso
- 简单pso算法，包含pso初始化、适应值计算、速度计算等-Simple pso algorithm includes pso initialization, adaptation value calculation, calculation speed
pso_natureselected
- 基于自然选择的粒子群算法其核心思想为每次迭代过程中将整个粒子群按适应值排序,用群体中最好的一半的粒子的速度和位置替换最差的一半的速度和位置,同时保留原来每个个体所记忆的历史最优值。-Particle swarm optimization algorithm based on natural selection
永磁同步电机模型参考自适应simulink
- 采用以超稳定性与正性动态系统理论为基础的设计方法设计MRAS自适应律，从仿真结果可以看出，当电机从零速上升到参考转速600r/min，转速估计误差在转速的上升阶段有较大值，但随着转速上升且稳定运行后，转速误差估计逐渐减小，转子位置的估计误差也逐渐减小。
PSO-algorithm
- pso粒子群优化算法，所有的粒子都有一个由被优化的函数决定的适应值，每个粒子还有一个速度决定他们运动的方向和距离，然后粒子就追随当前的最优粒子在解空间中搜索-Pso particle swarm optimization algorithm, all particles have an optimized value determined by the function, each particle also has a speed to determine their movement dir
duotezhengzishiyingyuzhi
- 多特征自适应阈值选取(Multi feature adaptive threshold selection)
GA优化BP权阈值
- 遗传算法优化BP权值，这是关于基本GA算法和改进GA算法的程序，包括循序选择GA，大变异GA，自适应GA等(Genetic algorithm optimization BP weights, which is about the basic GA algorithm and improved GA algorithm procedures, including sequential selection of GA, big variation GA, adaptive GA and so on
gaot
- tep 1：对遗传算法的运行参数进行赋值。参数包括种群规模、变量个数、交叉概率、变异概 率以及遗传运算的终止进化代数。 Step 2：建立区域描述器。根据轨道交通与常规公交运营协调模型的求解变量的约束条件，设 置变量的取值范围。 Step 3：在Step 2的变量取值范围内，随机产生初始群体，代入适应度函数计算其适应度值。 Step 4：执行比例选择算子进行选择操作。 Step 5：按交叉概率对交叉算子执行交叉操作。 Step 6：按变异概率执行离散变异操作。 Step 7：计算
ADP
- 自适应动态规划，利用BP神经网络，进行迭代更新，得到最优值(Adaptive dynamic programming using BP neural network)
粒子群工具箱+-+PSOt
- 粒子工具箱，经过整理得到的包含许多遗传算法文档。(The particle toolbox is collated and contains many genetic algorithm documents.)
自适应中值滤波
- 自适应中值滤波在matlab平台上的实现(Implementation of adaptive median filtering in Matlab platform)
acwmf
- 自适应中心加权中值滤波的实现方法，matlab文件(adaptive center median filter)
AVMF
- 图像滤波经典算法:自适应中值滤波及其评价指标PSNR(Classical image filtering algorithm: adaptive median filtering and its evaluation index, peak signal to noise ratio)