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someImageProcessSourcecode
- 几种图像处理源码 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：
Richard
- 一份color image noise降噪的code，作者利用pca 自适应的把color noise分离并阈值化后返回。可有效去除color noise
otus
- 利用最大类间方差算法求解自适应阈值，对图像进行分割，属于经典的图像分割方法，适合于初学者使用
OTSU
- OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。-OTSU algorithm can be calculated adaptive threshold (for conversion to gray scale images binary images), a simple and efficient manner. The foll
FTF
- 该程序是用MATLAB编写的自适应信号处理中的FTF算法.该算法用四个 滤波器来实现对权值的更新
adaptivethreshold
- 本方法是一种自适应阈值选取的方法进行边缘检测，方法是最基本的实现，希望对向下的研究有用
prewwit
- 这是自适应阈值prewwit算子C代码，需要的可直接调用。
PL0
- PL0编译器 PL/0编译器的源语言是PL/0语言，目标语言类pcode代码，用C语言编写而实现的。PL/0语言功能简单、结构清晰、可读性强、具有一般高级语言的特点。PL/0语言语句类型丰富,适应各种程序结构，赋值语句为其基础。 本PL/0编译器是在Visual C++6.0软件环境下,用C语言实现,在Window XP平台下运行通过的。
wavelet_denoise
- 多种方法（软硬阈值、自适应阈值等）进行小波去噪的matlab程序
chap3
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
boundCheck
- 该方法采用反对称双正交小波分解系数计算视频帧的方向梯度向量，再统计由梯度向量角和模值构成的联合空间二维直方图，然后计算连续帧直方图之间的距离，得到两帧之间的不连续值，最后采用自适应阈值分割，检测出镜头边界。
threshold
- 关于阈值分割的多种算法及其应用。其中有多阈值分割法，自适应模糊阈值分割 及其一些在红外图片上的应用
iterate
- 迭代算法求自适应全局阈值，通过这种算法得出的阈值能够很好的把目标区域和背景区域区分出来。
ResearchOntheClusterAlgorithmofExtracting
- 针对当前预先指定聚类算法阈值提取关键帧的问题,使用MPEG- 7 标准中的主颜色描述子对视频帧进行描述, 以镜头内相邻两帧的相似性测度为数据样本,自适应地确定聚类所需的阈值,并以该阈值去指导同类视频的关键帧提取,提高关键帧提取的效率。
MIMO_OFDM_technolgy
- 详细介绍下一代移动通信系统MIMO_OFDM的若干关键技术研究,包括信道估计,自适应的详细原理与仿真,值的借鉴
DIBDisplay
- 本科毕业设计中所做的关于canny边缘检测算法改进的程序源码，实现了自适应双阈值和动态阈值算法
CABAC
- 针对二值图像的压缩实现了算术编码以及解码 并在此基础上实现了一节自适应算术编码 有很好的压缩效果
auto_Canny_edge_detector
- 自适应Canny算子边缘检测技术,介绍高低阈值比例的选值，提出高低阈值比例对图像的影响。
Mul_edge_detection
- 本程序主要实现图像的边缘提取：实现了以下论文中介绍的新方法：《基于梯度幅值的自适应边缘检测算法.caj》《一种基于_函数的图象边缘检测算法.caj》《一种微分极值的边缘检测算法.kdh》《一种新的边缘检测算法.kdh》，效果很好，很明显，比传统的边缘提取算法更优越。
harris
- 用IDL编写的角点检测程序,其中的K值在程序里设定可以得到不同的效果并适应不同的图象