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rbf4
- 这是一个径向基函数神经网络，通过RBF网络的学习算法来逼近一个二维函数，并利用LMS算法来进行权值调整。-This is a radial basis function neural network, RBF network learning algorithm adopted to approximate a two-dimensional function, and use of LMS algorithm for weight adjustment.
decision-tree
- 本程序实现了一个决策树生成程序， 决策树学习是应用最广的归纳推理算法之一。这是一种逼近离散值函数的方法，对噪声数据有很好的健壮性且能够学习析取表达式。在这种方法中学习到的函数被表示为一棵决策树。学习得到的决策树也能再被表示多个if-then规则，以提高可读性。本程序附带详细的说明文档-decision tree ID3
circle-line
- 对图像的边缘点使用最小二乘法进行圆弧拟合，对图像轮廓进行多边形逼近，算法实用快速，可靠-The edges of the image point arc fitting using least squares method, the image contour polygon approximation algorithm practical fast, reliable
LP
- 基于径向基神经网络的算法逼近低通滤波器，用Matlab编程实现-Based on RBF Neural Network Approximation algorithm low-pass filter, using Matlab programming
CORDIC
- ：CORDIC算法将复杂的算术运算转化为简单的加法和移位操作，然后逐次逼近结果。这种方法很好的兼顾了精度、速度和硬件复杂度，它与VLSI技术的结合对DSP算法的硬件实现具有极大的意义，因而在数字信号处理领域得到了广泛应用。本文首先简要介绍了CORDIC算法的原理，然后详细描述了双模式（旋转/向量）CORDIC算法的预处理和后处理，并且基于FPGA实现了流水线双模CORDIC算法。-By converting complex arithmetic into simple operations su
wavelet-neural-network-
- 介绍小波神经网络的基本原理。利用遗传算法来优化小波神经网络,达到提高逼近精度,简化网络结构,提高收敛速度的目的。通过实验将其与传统的小波神经网络进行比较,证实前者具有更优的网络结构,更高的逼近精度。-Introduce the basic principles of wavelet neural network. The use of genetic algorithms to optimize the wavelet neural network to improve the approxim
NNCONTROLINGANDBP
- 神经网络控制作为一种全新的智能控制方法,是解决非线性系统预测和控制问题的一种重要手段,受到了许多专家学者的广泛关注,是目前国内外研究的热点之一。本文着重研究前向神经网络的学习算法,简单探讨了BP算法在逼近非线性系统中各个因素对系统的影响。 -Neural Network Control as a new intelligent control method is to solve the nonlinear system to predict and control an important
Chap12
- 计算机常用数值算法与程序(C++版) Chap12 数值拟合与逼近-Computer numerical algorithm and procedures used (C++ Version) Chap12 numerical simulation and approximation
CLanguageArithmetic
- 一些常用的算法，如插值算法，数值积分，拟合与逼近，极值问题，线性代数方程组等，有一定参考价值。-Some commonly used algorithms, such as the interpolation algorithm, numerical integration, fitting and approximation, extremal problems, linear algebraic equations, etc. There is a certain reference val
SOA_halfwave00
- 用MATLAB编程实现半导体光放大器（SOA）的ASE噪声特性分析，可以计算半导体光放大器的载流子密度，ASE增益，噪声指数，主要用的是半波逼近法来实现数值算法。-Programming with MATLAB semiconductor optical amplifier (SOA) of the ASE noise characteristics analysis, semiconductor optical amplifiers can calculate the carrier dens
shuzhifenxi3
- 实验题目：曲线拟合的最小二乘法 相关知识：已知C[a,b]中函数f(x)的一组实验数据（xi,yi）（i=0,1,…,m），其中yi=f(xi)。设 是C[a,b]上线性无关函数族。在 中找函数f(x) 曲线拟合的最小二乘解 ，其法方程（组）为： 其中， k=0,1,…,n 特别是，求函数f(x) 曲线拟合的线性最小二乘解 的计算公式为： 数据结构：两个一维数组或一个二维数组 算法设计：（略） 编写代码：（略） 实验用例： 已知函数y
RBFtidu
- 这是一个用RBF神经网络用梯度算法实现的一个函数逼近源代码-This is a use of RBF neural network algorithm with gradient function approximation of a source code
BP
- 利用BP算法，设计一个多层感知器为表中的数据集提供一个非线性逼近，并测试其泛化能力-The use of BP algorithm, the design of a multi-layer perceptron for the table of data sets to provide a non-linear approximation, and testing their generalization ability
tanxin
- 贪心法的基本思路： ——从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标，以尽可能快的地求得更好的解。当达到某算法中的某一步不能再继续前进时，算法停止。-Greedy basic idea:- from the question of a gradual solution of the initial approximation to set targets to as quickly as possible to seek a better solution. When an algorithm
GA_RBF
- 用遗传算法优化RBF网络参数,减小RBF网络在函数逼近中的误差-Using genetic algorithm to optimize parameters of RBF network, reducing the RBF Network in Function Approximation Error
75448153CDMA_path_sim
- 正交预测逼近子空间跟踪迭代算法
two_dimension
- 二维匹配追踪算法，通过较少原子比较精确的重建图像，随着迭代次数提高逼近源图像。-Two-dimensional matching pursuit algorithm, through more precise atomic less reconstructed image, with the number of iterations to raise close to the source image.
steepest
- 对方程组的最快速逼近，以求出其最优解。速度快，算法易实现。-Of equations the most rapid approach to its optimal solution. Fast and easy implementation algorithm.
LMS
- 采用一种快速收敛变步长LMS（Least mean square ） 自适应最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 滤波器的预测系统，对IIR系统进行预测，如果阶数越高越能逼近被预测系统。-Using a fast convergence of variable step size LMS (Least mean square) adaptive least mean square algorithm matlab source, one of algorithm is t
functionapproximation
- 函数逼近常用算法的matlab程序,总共12个-Commonly used function approximation algorithm of matlab