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Geneticalgo_MAX
- 该程序利用遗传算法求Rosenbrock函数的极大值。该算法主要包括确定决策变量、建立优化模型、确定编码方法、确定解码方法、确定个体评价方法、设计遗传算子、确定遗传算法的运行参数等七个步骤。-the procedures for the use of genetic algorithms Rosenbrock function of great value. The algorithm including the identification of the main decision varia
ga198212015
- 遗传算法中遗传算子的分析_玉林师范学院学报.pdf-genetic algorithm operators of genetic analysis _ Yulin College Journal. Pdf
GA_for_Knapsack_Problem
- 遗传算法用于求解多目标背包问题，学包括基本的选择、杂交、变异等遗传算子.
实数自适应并行遗传算法的研究
- 曾孝平,陈燕飞,李勇明.实数自适应并行遗传算法的研究。针对遗传算法中的早收敛现象,提出了一种实数自适应并行遗传算法(real adaptive parallel genetic algo- rithm,RAPGA)。该算法采用了一种并行遗传进化结构,并将自适应交叉、变异算子引入到本算法中,增强和保 持了种群的多样性。最后,通过与其他经典优化遗传算法进行比较显示,RAPGA对多个标准测试函数均表现出 较好的搜索性能。
非支配排序遗传算法
- NSGA-II 相对于NSGA而言，NSGA—II具有以下优点：1)提出新的基于分级 的快速非胜出排序算法，将计算复杂度由 降到 ，其中： 表示目标函数的数目， 表示种群中个体的数目；2)为了标定分级快速非胜出排序后同级中不同元素的适值，也为使准 域中的元素能扩展到整个 域，并尽可能均匀遍布，文献[7]提出了拥挤距离的概念，采用拥挤距离比较算子代替需要计算复杂的共享参数的适值共享方法；3)引入了保优机制，扩大了采样空间，经选择后参加繁殖的个体所产生的后代同其父代个体共同竞争来产生下一代种群，因
speedyGAv1.3.zip
- 一种快速简单的遗传算法程序，基于Matlab7,加入特殊的交叉算子和变异算子，使算法更快。,SpeedyGA is a vectorized implementation of a genetic algorithm in the Matlab programming language.SpeedyGA has been created and tested under Matlab 7 (R14). Added mutation and crossover mask pregeneration
sga
- 基本遗传算法的matlab源程序，bstr2rval.m为基本编码转为实际值子函数，createPop.m创建初始种群子函数，crossOper.m基因交叉子函数，indiEval.m个体实际值子函数，mutateOper.m基因变异子函数，selectOper.m选择算子子函数，sga.m基本遗传算法子函数-The basic genetic algorithm matlab source, bstr2rval.m as the basic coding to the actual value
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- tsp遗传算法代码 利用交叉算子改进方法求解旅行商问题-tsp genetic algorithm code
GA-PSOPSO
- (粒子群算法)作为添加算子改进GA (遗传算法),供大家学习-(PSO), as the operator to add to improve the GA (genetic algorithm) for them to learn
yich
- 遗传算法就是那么点东西呗，就是在一个域内搜索最优解， 比如那个配送中心选址，如果用最低级的算法， 它的复杂度是C（n，m）*n！以上对吧？然后用遗传算法就可以使得复杂度降低呗， 迅速达到收敛。<br/>遗传算法的确是目前的一个在很多领域都比较先进的求解算法，你去搜一下它的原理看看吧， 我写程序之前光看这个算法的原理就看了两三天才全看明白。 这是我用vb写的遗传算法程序。是一些通用代码，与具体问题对应的代码空出来，用的时候填进去。根据我的经验，要想用好遗传算法，代码
Optimizers
- 一系列好用的用户友好的启发式优化算法，包括非自适应算法，基于模拟退火算法的种群算法，基本遗传算法，差分进化算法以及粒子群优化算法。此外，也包括神圣算法，它利用了所有这些优化算子，虽然有时交换种群之间的不同算法。-A nice set of user-friendly heuristic optimizers. Included are a non-adaptive, population based Simulated Annealing algorithm, a basic Genetic A
geneticalgorithm
- 结合离散时间系统最优控制问题,提出一种新的混合算法.该算法是在遗传操作中嵌入模 拟退火算子,有效地结合了遗传算法隐含并行与模拟退火算法全局寻优的特点 -By embedding simulated annealing operator into genetic algorithm, a hybrid algorithm is put forward, which assimilates advantages ofboth genetic algorithm and simulated
SGA
- 实现基本遗传算法对Rosenbrock函数的全局最大值的计算，可以通过改变遗传算子和染色体的编码解码来实现基本遗传算法通用性。-Genetic algorithm to achieve the basic function of Rosenbrock calculation of the overall maximum value, you can by changing the genetic operator and chromosome codec to achieve universal
tspyouhua
- 将局部优化算子引入遗传算法求解TSP问题，以求提高算法的性能。具体措施是在标准遗传算法的最后阶段增加步，即对每代的最优个体进行一定次数的局部搜索，以求改善该最优个体。首先提出将反序一杂交法引入局部优化过程中。 同几种‘常用的局部优化力一法相比，反序一杂交法的性能最为突出。实验结果表明，该优化力一法能有效求解300个城市以内的 TSP问题。 -Will introduce a local optimization operator TSP problem genetic algorit
AnImprovedMutativeScaleChaosOptimizationQuantumGen
- 文章提出一种新的混沌变异算子的量子遗传算法-An Improved Mutative Scale Chaos Optimization Quantum Genetic
main
- 遗传算法 算法实例MATLAB程序，包括了：选择 变异 交叉 遗传算子-GA
yizhgaijindeyic
- 一种改进的遗传算法程序,二进制编码的交叉算子,FloatExample和BinaryExample分别采用浮点编码和二进制编码方法-An improved genetic algorithm process, the binary-coded crossover operator, FloatExample and BinaryExample respectively floating point coding and binary coding method
ImprovedTSP
- 利用GA算法解决旅行商问题的源代码，可编译运行，并可观察各种遗传算子组合的作用和效果-GA algorithm to solve the traveling salesman problem using the source code can be compiled to run, and can observe the various combinations of genetic operators and effect of
Mutiple
- 运用免疫遗传算法来求解TSP问题，在遗传算法执行中加入免疫算子-The use of immune genetic algorithm to solve TSP problems, the implementation of genetic algorithm by adding immune operator
GAziliao
- 这是收藏的基于遗传算法和语言算子的模糊控制器优化研究-无