搜索资源列表
GENEandBP
- 遗传算法和BP人工神经网络组合的优化方法。
GA-bP
- 遗传算法和神经网络混合编程，可用于优化计算，仅供参考
MATLAB-Neural-network-cases
- 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-Neural network cases
GA_NN
- 使用遗传算法（GA）优化神经网络（NN）结构的C语言源程序-The use of genetic algorithms (GA) optimization of neural networks (NN) structure of C language source code
gabp
- 遗传算法优化神经网络的控制，是利用MATLAB的代码控制-ga bp
30-case-studies
- MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-30 case studies of the MATLAB Neural Network __ readers call the case, as
GAPBP
- 遗传算法优化的BP神经网络C源程序，可供参看。-BP neural network optimized by genetic algorithm C source code, available to see.
ga_bp
- 遗传算法优化神经网络阈值和权值程序,采用GA优化BP网络-GA to optimize BP network
Genetic-algorithm-optimization
- 遗传算法优化B P神经网络的目的是通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值, 其 基本思想就是用个体代表网络的初始权值和阈值、 个体值初始化的B P神经网络的预测误差作为该个体的适应度值, 通过选择、 交叉、 变异操作寻找最优个体, 即最优的B P神经网络初始权值。除了遗传算法之外, 还可以采用粒子群算法、 蚁群算法等优化B P神经网络初始权值。-Genetic algorithm to optimize BP neural network is designed by means of g
BP-NN
- 通过遗传算法对神经网络的结构进行优化,避免参数选取的盲目性-Through genetic algorithms to optimize the structure of neural networks, to avoid the blindness of parameter selection
BPGA
- 本程序为：以遗传算法主程序优化神经网络结构 建立BP神经网络的主程序 mybpnet.m 以BP神经网络模型为基础的适应度函数fitnessBP.m 以BP神经网络模型为基础的映射函数fcnBP.m-the combination of bp network and genetic algorithm
BP
- 本文结合遗传算法对BP算法进行优化，建立了改进的BP神经网络模型。最后，充分利用MATLAB语言的各自优势，进行编程-In this paper, the genetic algorithm to optimize BP algorithm, establish an improved BP neural network model. Finally, make full use of their respective advantages MATLAB language programming
gabp
- 本程序是利用全有全局搜索能力的遗传算法来优化bp神经网络的，优化神经网络的权值与阈值-This procedure is the use of all-global search capability of genetic algorithm to optimize bp neural network optimization neural network weights and thresholds
genetic_BP
- 此代码是用遗传算法来优化BP神经网络的代码。-This code is to use genetic algorithm to optimize the BP neural network code
ga--BP
- 遗传算法优化神经网络的权值和阈值 十分实用-Genetic algorithm optimization neural network weights and thresholds very useful
GABP
- 用遗传算法来优化BP神经网络，训练其权值快速得到最优-Genetic algorithm to optimize BP neural network, trained its optimal weight fast
qeilie
- 包括随机梯度算法，相对梯度算法，BP神经网络的整个训练过程,遗传算法无功优化。- Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, The entire training process BP neural network, Genetic algorithm based reactive power optimization.
chapter3
- 用遗传算法优化神经网络，对非线性函数进行拟合。(The neural network is optimized by genetic algorithm, and the nonlinear function is fitted.)
GA
- 由BP神经网络的初始种群，然后基于MATLAB工具箱实现遗传算法优化方案，(The initial population of BP neural network is implemented, and then the genetic algorithm optimization scheme is implemented based on the MATLAB toolbox.)
GA-BP汇总大全（含详细教程代码和论文）
- 文中包含利用遗传算法进行优化的梯度下降神经网络的代码和教程，内容非常丰富，包含可以直接运行的代码和相关重要参考文献论文，可帮助理解，属于很综合的优秀资料，个人现分享出来供大家学习，谢谢！(This article contains the code and tutorial of gradient descent neural network optimized by genetic algorithm. The content is very rich, including the code