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LPRDemo
- 遗传算法，实现网络的优化；在每一代中去除不符合条件的部分，重新组合。-Genetic algorithm, to realize the optimization of the network In each generation to remove does not comply with the conditions of the part, reset.
znkz
- 智能控制；神经网络；PID控制；遗传算法等及其相关程序代码-Intelligent control neural network PID control genetic algorithm and its associated program code
job-sched
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
MATLAB-for-solving-differential
- MATLAB解微分方程；遗传算法工具箱；laplace偏微分方程求解；-MATLAB for solving differential equations genetic algorithm toolbox laplace partial differential equations
genetic-algorithm
- Rosenbrock函数的全局最大值,使用遗传算法计算。f(x1,x2) = 100 (x12-x2)2 + (1-x1)2； -2.048 ≤ xi ≤ 2.048 (xi=1,2)。 该函数有两个局部极大点，分别是:f(2.048, -2048)=3897.7342和f(-2.048,-2.0048)=3905.9262其中后者为全局最大点。 -Rosenbrock function global maximum, calculated using a genetic algo
article-of-pp
- 三篇投影寻踪的经典文献 基于投影寻踪和遗传算法的一种非线性系统建模方法； 基于投影寻踪模型和加速遗传算法的石羊河流域水资源承载力综合评价； 基于遗传算法的投影寻踪聚类模型对银川市各地区水资源承载能力评估. -Three classic literature Projection Pursuit based on genetic algorithm based on projection pursuit model and accelerating genetic algorith
TSP
- 1 以10/30个结点的TSP问题为例,用遗传算法加以求解； 2 掌握遗传算法的基本原理、各个遗传操作和算法步骤； 3 能求出问题最优解，若得不出最优解，请分析原因； 4 要求界面显示每次迭代求出的局部最优解和最终求出的全局最优解。-For example, 1 to 10/30 junction TSP problem with a genetic algorithm to solve 2 mastered the basic principles of the gene
GeneticAlgorithm
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
YICHUAN
- 遗传算法的源程序，基于matlab，对于毕业设计会起到很大的作用；-Genetic algorithm source code, based on matlab, will play a big role for a graduation project
matlab
- 设每位同学自己的学号为n，采用遗传算法求解下面优化问题： min f(x1,x2)=(4-2.1*x1^2+(x1^4)/3)*x1^2+x1*x2+(-4+4*x2^2)*x2^2+n-20111369 s.t. -3<x1<3 -2<x2<2 函数 为六峰值驼背函数（Six-hump Camel Back Function），要求如下： （i）mesh()为Matlab中常用的画图函数，请查阅相关书籍或help，掌握mesh用法
DeJong
- 遗传算法程序测试De Jong函数；选择方法：最优保存、轮盘赌选择、改进最佳保留；动态或静态变异；量子遗传算法测试PFH函数；运用到量子遗传算法的交叉、变异等操作。-De Jong genetic algorithm program test function selection methods: elitist, roulette selection, the best retention improvement dynamic or static variation quantum g
vrp
- 用matlab解决vrp问题,本程序为遗传算法解决基本VRP问题的例程。各供货点距离矩阵及遗传算法参数在VRP.M中给出。以路径长度作为遗传算法的适应度函数，约束函数通过在LEN中增加惩罚因子体现，本程序简便起见将不满足约束的直接加100；-Vrp matlab to solve the problem with the program for the genetic algorithm to solve the basic problem VRP routines. The delivery
Genetic-algorithm-source-code
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
jhsf
- 本书论述深入浅出，从简单的实力介绍没中算法的原理，然后深入讨论他们的基本理论及应用技术，图文并茂，便于自学；包括，遗传算法，遗传规则，进化策略，金花规则4中算法，本书分别介绍他们的基本知识，基本理论及实施技术，全书共分5涨，跟别为绪论，遗传算法，遗传规划，进化策略，进化规划-This book discusses in simple terms, the strength of introduction from a simple principle of the algorithm is no
gamatlab
- 使用遗传算法的自动排产，2个曲线图1个甘特图，希望对大家有所帮助；-Using genetic algorithms automatic scheduling, two graphs a Gantt chart, we want to help
GA
- 程序1：遗传算法和非线性规划函数的优化； 程序2：基于遗传算法的BP神经网络优化； 程序3：基于遗传算法的TSP算法； 程序4：基于遗传算法的LQR控制器优化设计 程序5：基于遗传算法的函数优化-Program 1: genetic algorithms and nonlinear programming function optimization Program 2: Based on the genetic algorithm BP neural network optim
GA2
- 程序6：遗传算法工具箱使用例子； 程序7：多种群遗传算法的函数优化； 程序8：基于量子遗传算法的函数寻优； 程序9：基于遗传算法的多目标优化算法； 程序10：基于粒子群算法的多目标搜索算法-Program 6: examples of the use of genetic algorithm toolbox Program 7: multi-population genetic algorithm function optimization Program 8: a func
yichuansuanfa
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
GA-Method
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a kind of referen
GA-Elitst
- 基于精英策略的简单遗传算法代码.这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系