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GA2
- 基于遗传算法求解多元函数优化问题，程序理论使用变量数目不限制-Based on genetic algorithm to solve the multi-function optimization problem, the use of the procedural theory does not limit the number of variables
GA
- 1元简单函数优化的遗传算法程序，包括初始化、适应度函数、交叉、变异、选择和主程序以及画图分析。-A simple function of the genetic algorithm optimization procedures, including initialization, fitness function, crossover, mutation, selection and the main program as well as drawing analysis.
Simple-function_GA
- 3元简单函数优化的遗传算法程序,利用遗传算法求三元函数的最优值，包括主程序、初始化、交叉、变异、选择等子程序，方便自己修改，并且包含图像分析。-A simple function of the genetic algorithm optimization procedures, the optimal value of ternary functions using genetic algorithms, including the subroutine of the main program,
qga.8chapter
- 量子遗传算法是新型的一门学科，值得探究，尤其在运算速度上，下面是书上的一段其对函数优化的程序。与大家分享-Quantum genetic algorithm is a subject worth exploring, model, especially in speed, the following is a book on the function optimization procedure. To share with you
30-cases-in-matlab
- MATLAB智能算法30个案例分析，109页的详细讲解，程序和程序注解，可以直接复制代码。包括遗传算法，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，遗传算法工具箱详解及应用，多种群遗传算法的函数优化算法， 基于粒子群算法的多目标搜索算法，基于多层编码遗传算法的车间调度算法，基于遗传模拟退火算法的聚类算法，蚁群算法，支持向量机等等30章。-MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, 109 detailed explanations, procedur
Genetic-Algorithms
- 该程序是遗传算法优化BP神经网络函数极值寻优，该代码为基于神经网络遗传算法的系统极值寻优。-The program is a genetic algorithm to optimize BP neural network function extremum optimization, the code optimization system based on neural network genetic algorithm extremum.
GATEST
- 遗传算法优化的小程序，利用遗传算法求解函数的极值。-Genetic algorithm optimization procedures, the use of genetic algorithm function extremum.
chap10
- 使用RBF网络逼近y(k)=u(k)^3+y(k-1)/1+y(k-1)^2,遗传算法优化程序chap10_3a.m,RBF网络逼近函数子程序chap10_3b.m和chap10_3c.m-Using RBF network approximation y (k) = u (k) ^ 3+y (k-1)/1+y (k-1) ^ 2, genetic algorithm optimization procedures chap10_3a.m, RBF network approximation f
matlabycsf
- matlab遗传算法相关程序，内含函数最大值优化的相关操作可以进行参考。-matlab gentic suan fa
my-souce-code-20130915
- 书本《matlab神经网络应用设计》源码，对于利用遗传算法（GA）优化神经网络（NN）的程序部分，由于使用了GA工具箱中已经定义好的一些函数，因此，这部分程序必须拷贝到GA工具箱目录下才能运行，在本书中有:"第12章","第13章",以及"第20.5节"。另外，还包括该书本配套PPT教案。-Book " matlab neural network application design" source for the use of genetic algorithm (GA) o
matlab
- 该程序是遗传算法优化BP神经网络函数极值寻优-The program is a genetic algorithm to optimize BP neural network function optimization extreme
GA
- 程序1：遗传算法和非线性规划函数的优化； 程序2：基于遗传算法的BP神经网络优化； 程序3：基于遗传算法的TSP算法； 程序4：基于遗传算法的LQR控制器优化设计 程序5：基于遗传算法的函数优化-Program 1: genetic algorithms and nonlinear programming function optimization Program 2: Based on the genetic algorithm BP neural network optim
GA2
- 程序6：遗传算法工具箱使用例子； 程序7：多种群遗传算法的函数优化； 程序8：基于量子遗传算法的函数寻优； 程序9：基于遗传算法的多目标优化算法； 程序10：基于粒子群算法的多目标搜索算法-Program 6: examples of the use of genetic algorithm toolbox Program 7: multi-population genetic algorithm function optimization Program 8: a func
chapter7
- 多种群遗传算法的函数优化算法Matlab程序实现-Multi-population genetic algorithm for function optimization algorithm Matlab program
gene_bpnn_xor
- 遗传算法优化人工神经网络,组合程序,分别对神经网络的各项指标函数进行优化-Genetic algorithm optimization of artificial neural networks, a combination of procedures, respectively, of the indicators function neural network optimization
yichuansuanfa
- 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算求得最优个体，即问题的最优解。本程序采用遗传算法可求解微网优化运行。-Genetic Algorithm is an adaptive global by natu
yichuansuanfa
- 遗传算法优化程序，对汽车传动比进行优化，目标函数为经济性。-Genetic algorithm optimization procedures for automotive gear ratio to optimize the objective function for the economy.
GA-and-PSO
- GA遗传算法与PSO离子群组合算法matlab程序，以下是使用本程序的简单介绍与使用步骤 1）修改设计变量个数 NPar变量定义的是设计变量个数，本例为8，使用时需根据自己实际情况进行修改。 2）修改设计变量的上下限 VarLow 与VarHign定义的是设计变量的上下限，使用时需根据自己实际情况进行修改。记住，变量的维数，要与1）变量个数一致哦。 3）修改FunName 变量FunName定义的是优化目标函数值的计算函数，根据自己实际情况改成自己的函数名。 4）修改
genenetic-algorithm-C-
- 一个函数优化遗传算法的C语言程序,可解决一般的函数优化问题-A function to optimize the C programming language of genetic algorithm, to solve the general function optimization problem
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- 基于matlab的简单函数优化的遗传算法程序-genetic algorithm