搜索资源列表
JTXHFANGZHEN
- 本文在分析城市交通信号控制研究现状和交叉口交通信号控制原理、评价方 法的基础上，设计了单交叉口交通信号两级模糊控制系统。分级模糊控制能有效 减少模糊规则数，易于提取模糊规则，适合于交通状况复杂的城市交叉口交通信 号控制。但它存在难以由人工合理定义全部模糊隶属度函数的问题。为此本文进 一步采用遗传算法对两级模糊控制器中模糊隶属度函数进行优化。本文提出的方 法具有分级模糊控制的优点，同时可以使模糊隶属度的选取更为合理，获得更好 的控制效果。对一个四相位单交叉口，利用MA
nnToolKit_src
- nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库，其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行，并可打包成DLL组件，这些组件作为独立的COM对象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高级语言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改进算法、模糊神经网络、小波神经网络、遗传算法优化神经网络权值改进算法等，根据需要，读者还可以对该工具包进行扩展，即扩充一些新的函数，以实现特殊
yichuanyouhuasuanfachengxu
- 遗传优化算法，能够实现自然数域内任意函数的极大值求解，效果很好。这是我的课程实验报告。-Genetic optimization algorithm, to achieve a natural function of the number of arbitrary region of great value to solve, very good. This is my experiment reports courses.
cccc
- 摘要:提出了一种新型的人工免疫算法用来解决多目标函数优化问题。基于自然免疫系统固有的优良特性对算法进行了设计和分析。 最后,算法对3个较复杂的多目标问题进行了优化,优化结果能很好地覆盖问题的Pareto最优面,并且把算法与某些混合遗传算法进行 了对比实验,表明人工免疫算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。 -Abstract:In order to effectively solve multiobjective optimization problems, a novel
Inertiadevicefaultpredictionbasedonwavelet
- ：为了提高最小二乘支持向量回归机的性能，将Morlet小波核函数引入其中，形成了最小二乘小波支 持向量回归机模型。利用待优化的参数重构模型的目标函数和约束条件，并在此基础上通过遗传算法进行参数 选择，从而提高了该模型的泛化能力。将最小二乘小波支持向量回归机应用于导弹陀螺仪的漂移趋势预测，仿真 实验结果表明了该方法的有效性和可行性，因此可以为陀螺仪的故障预报、可靠性辅助决策提供依据。-To improve the ability of least square support vect
GA
- 遗传进化算法实现函数优化，寻找函数最大值，matlab编程实现-Genetic evolution algorithm for function optimization, search function, max, matlab programming
optimization-with-GA-based-on-matlab
- 介绍了遗传算法的matlab实现以及用于函数优化问题的求解-Matlab genetic algorithm is introduced to achieve and for function optimization problems
yichuan-back-pro-MATLAB
- 遗传算法优化神经网络黑箱函数通用MATLAB源码，仅供学习参考。-Genetic algorithm neural network black-box function universal MATLAB source code, study reference purposes only.
NichedGeneticAlgorithm
- 小生境遗传算法Matlab工具箱试版,Niched Genetic Alogrihtm Matlab Toolbox - 接口文件说明:MyFun1.m - 一维优化函数,MyFun2.m - 二维优化函数, MyFun3.m - 三维优化函数,Main_GA1.m - 一维函数优化 - 主程序,Main_GA2.m - 二维函数优化 - 主程序, Main_GA3.m - 三维函数优化 - 主程序-Niche genetic algorithm Matlab toolbox trial v
GA-optimization-function
- 遗传算法的优化函数，基于matlab遗传算法代码修改优化-Genetic algorithm optimization function, genetic algorithm matlab code changes based on optimization
Matlab-optimization-function
- Matlab 最优化函数，遗传算法，人工鱼群算法等各种优化算法。-Matlab optimization function, genetic algorithms, artificial fish school algorithm and other optimization algorithms.
GA-matlab
- 遗传算法是一种基于自然选择和群体进化机制的、在全局进行搜索寻优的高效参数优化方法。由于遗传算法同时搜索解空间中的一群点，并构成不断进化的群体序列，不要求目标函数连续或者可微，对目标函数具有全局优化性和稳定性。因而，遗传算法具有较大的可能性求得全局最优解。- translated foreign scientific and technical information related to logistics, fashion, hotel, management fields with the
youhua
- 最优化方法及其Matlab程序设计。包括带约束的罚函数法，复合形法，坐标轮换法，乘子法，单纯形法，割平面法，粒子群法，遗传算法等各种优化算法-Optimization method and Matlab programming. Including the penalty function method with constraints, the complex method, coordinate rotation method, the multiplier method, the simp
SGA
- 用标准的遗传算法优化低通数字滤波器的参数，采用的方法是最小均方误差法，得到较为理想的滤波器的传递函数的系数。-Genetic algorithm using standard low-pass digital filter, the method used is the minimum mean square error method to obtain the ideal filter transfer function coefficients.
Genetic Nonlinear Matlab
- 遗传算法虽然全局搜索能力较强，但是局部搜索能力较弱，一般只能搜索到函数优化问题的次优解，而不是最优解，特别是函数具有多个峰值时，遗传算法易陷入局部极小，不能找到真正的全局最优解。非线性规划因多采用梯度下降方法求解，而具有极强的局部搜索能力。因此，本源代码结合两种算法的优点，一方面采用遗传算法进行全局搜索，另一方面采用非线性规划进行局部搜索，以得到函数优化问题的全局最优解。实验证明，这种方法不仅能解决多峰函数寻优易陷入局部极小的问题，而且具有很高的迭代寻优效率，取得了满意的结果。-Global s
ga_optional
- matlab实现，遗传算法的原理，用遗传算法对函数进行优化取得函数最值，对结果进行分析-achieve matlab genetic algorithm theory most value in function, function optimization using genetic algorithms to analyze the results
matlab
- 本文主要有BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合，还有遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合等。-In this paper, the BP neural network nonlinear system modeling- nonlinear fitting function, genetic algorithm to optimize BP neural network- non-linear function fitting.
matlab-ga
- 基本遗传算法的MATLAB语言源程序。（遗传算法的应用范围极其广泛，它可应用于函数优化、组合优化、生产调度问题、自动控制、机器人学、图像处理、人工生命、遗传编程以及机器学习等领域。）-Basic genetic algorithm matlb language sourc-e code. (Genetic algorithm extremely broad range of applications, it can be applied to function optimization, com
GA
- 简单遗传算法MATLAB实现，详细的介绍了简单遗传算法的实现过程，并以一个简单的函数优化作为案例说明了其应用。但是由于该测试函数过于简单，在实际的应用过程中，还需要对相关参数进行调整，使其效率得到更大的提高。-Simple genetic algorithm based on MATLAB realize, describes in detail the process of simple genetic algorithm, and a simple function optimization
matlab
- 该程序是遗传算法优化BP神经网络函数极值寻优-The program is a genetic algorithm to optimize BP neural network function optimization extreme