搜索资源列表
PSO
- 针对传统的算法如遗传算法、粒子群算法等在TSP问题上求解精确性和求解规模上都还有一定的不足，本文提出了一种基于动态规划思想的粒子群优化算法。该算法用动态规划的方法实现粒子间的信息交互和粒子的进化，并且将粒子群中的粒子按无标度信息指导网络拓扑图的方式进行连接。仿真结果表明该方法能有效地减小误差率，提高解的精确，同时还保持了较低的计算复杂度，具有良好的稳健性。-TSP problem solving for the traditional algorithms such as genetic alg
GAPSO
- 结合遗传算法和粒子群算法的MATLAB程序M文件-M-file MATLAB program combined with genetic algorithm and particle swarm optimization
LinWPSO
- 线性递减权重粒子群优化算法是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。 -Linear decreasing weight particle swarm optimization starting from random
psoga
- 粒子群算法混合遗传算法代码，经过本人修改，方便实用。-Particle swarm optimization hybrid genetic algorithm code, after I modify, convenient and practical.
dsaddsafds
- PID控制器的性能取决于其控制参数的组合，针对其参数的整定和优化问题，提出了应用一种改进的粒子群优化算法，该 算法借鉴了遗传算法的杂交机制，并采用惯性权值的非线性递减策略。用以加速算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力。将该算 法应用于一个二阶系统的PID控制器参数的优化。仿真结果表明该改进的粒子群算法具有比传统粒子群算法和遗传算法更好的 优化效果，具有一定的工程应用前景。-Abstract：PID controller’s performance completely depends
112
- 粒子群算法和遗传算法两种优化算法 《精通MATLAB最优化计算》中的部分代码-Two optimization algorithm of PSO and genetic algorithm Part of the code in the 《proficient MATLAB optimization calculation》
slide(full)
- 遗传算法 关于粒子群的算法，matlab程序源代码-Genetic algorithm particle swarm algorithm, matlab source code
q
- 量子粒子群算法的matlab原程序，采用量子技术在收敛速度方面优于遗传算法-Quantum particle swarm algorithm matlab original program, the use of quantum technology is superior to the genetic algorithm in terms of convergence speed
30-cases-in-matlab
- MATLAB智能算法30个案例分析，109页的详细讲解，程序和程序注解，可以直接复制代码。包括遗传算法，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，遗传算法工具箱详解及应用，多种群遗传算法的函数优化算法， 基于粒子群算法的多目标搜索算法，基于多层编码遗传算法的车间调度算法，基于遗传模拟退火算法的聚类算法，蚁群算法，支持向量机等等30章。-MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, 109 detailed explanations, procedur
jobshop
- 使用遗传算法和粒子群算法共同解决混合车间作业调度问题的文章-The use of genetic algorithm and particle swarm algorithm to solve the articles of the Hybrid Job Shop Scheduling Problem
Sever
- 基本用于评价遗传算法、粒子群算法等优化算法的评价函数，非常实用-Basic evaluation function optimization algorithm for the evaluation of genetic algorithms, particle swarm optimization, very practical
Particle-swarm-optimization-
- 粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络-Particle swarm optimization, genetic algorithm optimization RBF RBF neural network
work
- 基于混合粒子群算法的TSP搜索算法，遗传初始化-Genetic algorithms of the the TSP search algorithm based on hybrid particle swarm of the igonr matab the math you off dosmin
chenxu
- 用遗传算法或粒子群算法优化一个自动控制结构，运行结果和仿真结构都比较满意。-Using genetic algorithms or particle swarm optimization to optimize an automatic control structure, are more satisfied with the results and simulation structure.
Opposition-based-Stud-Genet
- 为进一步提高螺栓遗传算法的优化效率，加速寻优过程，提出基于对立策略的螺栓遗传算法。该算法在种群初始化阶段和变异阶段均用对立取代随机方式，提高产生解的质量。利用测试函数对算法的效率进行检验，将其与差分算法、遗传算法、粒子群算法和螺栓遗传算法进行对比，结果表明，新算法具有更快的收敛速度和更高的求解精度。-In order to improve the performance of Stud Genetic Algorithm(SGA) and accelerate the convergence s
EAlib
- Evolutionary Algorithms Framework. 里面包含很多进化算法，包括粒子群算法，差分进化算法，遗传算法等。-Evolutionary Algorithms Framework which contains a lot of evolutionary algorithm, particle swarm optimization, differential evolution algorithm, genetic algorithm.
zhinengTSP
- TSP的matlab神经网络解法，包括遗传算法、粒子群算法 、鱼群算法、模拟退火法程序，程序有注释-The TSP Matlab intelligent solution, including genetic algorithm, particle swarm optimization, fish school algorithm, simulated annealing procedures, procedures comment
Maltab-modeling-
- Maltab 源码\在数学建模中的应用、人口预测模型、灰色预测及其MATLAB实现、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真-matlab mathematic modeling
the-mathematical-modeling-algorithm
- 各种最优化算法介绍，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等-Various optimization algorithms, including genetic algorithm, particle swarm optimization, simulated annealing algorithm, artificial neural network, wavelet analysis, dynamic simulation, numerical
1
- 智能优化算法作为新兴的搜索算法，一般是指利用自然界的生物系统与优化过程的某些相似性而逐步发展起来的优化算法，如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等，它们通过对搜索空间中的一组解按概率规则操作得到下一组解。 人工鱼群算法源于对鱼群运动行为的研究，是一种新型的智能仿生优化算法。它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于和其它方法结合等优点。目前对该算法的研究、应用已经渗透到多个应用领域，并由解决一维静态优化问题发展到解决多维动态组合优化问题。 -As an emerging intell