压缩感知DOA算法，利用1范数方法进行优化重构，进行方位角估计(Compressed Sensing DOA algorithm, using 1-norm method to optimize reconstruction and azimuth estimation)

经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）是由 Huang等人于1998年提出的一种针对非线性、非平稳信号的自适应信号分解算法。自该方法提出以后便得到了学术界的广泛关注与研究，经过十几年的研究与发展，在理论方面EMD算法取得了进一步的完善。许多国内外学者也将该方法应用到了地球物理领域，并做了深度的研究与探索。与传统的基于Fourier变换的信号分析方法相比，EMD不仅突破了Fourier变换的局限性，而且不存在如小波变换一样需要预选小波基函数的问题，具有良好

仿真配电网IEEE33节点，创建群粒子，然后判断是否为环路，利用粒子群算法对网络网络重构。(Simulate the IEEE33 node of the distribution network, create group particles, and then judge whether it is a loop, and use the particle swarm algorithm to reconstruct the network network.)

对传递熵算法进行改进，引入相位空间重构，对脑电信号进行分析(The transfer entropy algorithm is improved and phase space reconstruction is introduced to analyze EEG signals)

　ADI公司的ADAU1452是汽车级的SigmaDSP音频处理器，全可编程增强声音处理，1.2V 32位SigmaDSP处理内核工作频率294.912MHz，每次采样速率48kHz，超过6144SIMD指令。主要用在汽车音频处理、导航系统、后排娱乐系统、DSP放大器、商用和专业音频处理ADAU1452汽车音频处理器处理能力远远超过早先的SigmaDSP器件。其重构的硬件结构进行了优化，可用于高效的音频处理。其音频处理算法采用了逐样本和逐区块的模式，可以同时用于信号处理流程（采用图形编程工具，S