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LFM-MP-SNR
- 信号与信息处理——阵列信号处理DOA估计的matlab算法，这是线性调频信号的稀疏分解算法，wigner_will分布
Root-MUSIC
- 信号与信息处理——阵列信号处理DOA估计的matlab算法，这是求根music算法的源代码，非常有用的代码
capon
- 基于阵列天线的CAPON和MUSIC频率谱估计仿真分析比较
WidebandAdaptiveAntennaSidelobeCancellationviaExpl
- 本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性，从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力．在文[6]的基础上，本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁 瓣相消中的应用，对其原理进行了理论分析，提出了有效的子带处理方法．经研究表明，子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性，从而提高系统干扰相消比．而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高．计算机仿真结果和实测雷达数据处理结果证实了子带处理方法的有效性和理论分析的正确性．
lin_max
- 均匀线阵列最大方向性系数综合法，采用特征值分解法。
puzz
- 重排九宫是一个古老的单人智力游戏。据说重排九宫起源于我国古时由三国演义故事 “关羽义释曹操”而设计的智力玩具“华容道”，后来流传到欧洲，将人物变成数字。原始 的重排九宫问题是这样的：将数字1～8按照任意次序排在3´ 3 的方格阵列中，留下一个空 格。与空格相邻的数字，允许从上，下，左，右方向移动到空格中。游戏的最终目标是通过 合法移动，将数字1～8 按行排好序。在一般情况下，重排n2宫问题是将数字1～n2-1 按照 任意次序排在n´ n的方格阵列中，留下一
averagefliter
- 平均值滤波，用于传感器阵列数据处理。
2droot_music
- 对二维矩形阵列，进行空间谱估计！适合阵列测向的新手，建议先仔细学习基础知识。在知识积累上想进行垮越式发展，于初学者来说最重要的是能帮助你弄清楚问题根本何在。
PinTu
- 一个有关分治算法的演示程序.描述一个2^n*2^n的矩形阵列,如何用3个矩形构成的图形填充,最后剩余一个空白矩形的解决方法,本程序采用分治递归算法,将要解决的问题域分为4个,不断递归的分下去,得到2*2矩形的基本形状,问题得以解决.
OptimalArrayProcessing_Ch6demos
- 《最佳阵列处理》一书中第六章的例程，主要是波束形成算法。
signalarray
- matlab阵列信号处理工具箱，请大家一起交流
20070515191736308
- 针对基于光电传感器组寻迹的自动导引机器人，设计了传感器阵列的布置方式。根据此布置方式，提出了三个处理规则结合而成的轨迹识别算法。即使在导引线复杂的情况下，用此算法也能得出行进方向，控制机器人沿轨迹运动。甚至遇到干扰走错时，机器人也能自动纠错。
hign_SNR_VAD
- 高噪声环境下的麦克风阵列VAD算法研究,介绍了VAD算法在多声道环境中的检测效果
Capon_Algorithm
- 阵列信号处理波束形成卡朋算法仿真：该程序阵列数为N，采样点数为K，入射信号为30度角，干扰信号为60度角。 功能：提取有用信号抑制干扰信号
yuanzhen
- 本文提出一种新的相干波束形成方法，利用内插变换对相干背景下的真实阵列进行虚拟平移，得到多个虚拟平移后的信号协方差矩阵；对其进行平均后，所得到的相干信号协方差矩阵具有满秩性。利用一般的波束形成法求出最优权向量。该方法解决了五阵元均匀圆阵下二维相干信号的波束形成问题。
arryled0-9digitalshow
- 利用8X8点阵阵列显示数字，分别从0到9显示。0的代码是00 00 3E 41 41 41 3E 00，其它以此类推
matlabcompress
- 使用二维离散余弦变换(DCT)进行图象压缩。原始图象被转换成为8*8大小的块进行压缩和重构。 Cnum:为压缩时保留的系数的个数 MSM:均方误差压缩应该做到在最合理的近似原图象的情况下使用最少的系数。函数：dctmtx:返回一个n*n阶DCT变换 blkproc:对图象进行不同的块处理。 im2col:重排图象块为矩阵列。注意：只适用于灰度图象。
chapter92
- 阵列信号中线形天线阵的波达方向估计,应用MUSIC和Capon方法
yuanma2
- 阵列信号处理中:四个输入信号,八单元均匀圆阵的波达方向估计和波束形成.应用Music方法
yuanma3
- 阵列信号处理中: 仿真圆形阵列天线的用法,对比了传统方法和MUSIC方法的性能