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ISOmap
- 流形学习，非线性降维方法ISOMAP，应用在经典的swiss roll data上，可观察到很好的映射效果-Manifold learning, ISOMAP nonlinear dimension reduction method, the application in the classic Swiss roll data, can be very good mapping effect was observed
lle
- 局部线性嵌入算法（LLE），matlab完美实现，用于高维数据的降维，是非线性降维算法！-This is a LLE which can ruduce the dismention of data.
CaiDengcode
- 浙大蔡登，何晓飞写的降维，特征选择等机器学习的源码 包括：谱回归，降维，特征选择，主题模型，矩阵分解，稀疏编码，哈希，聚类，主动学习，矩阵学习。 是一个很好的机器学习源码资料。-cCaideng s code for Machine learning,include Spectral regression : (a regression framework for efficient dimensionality reduction) Dimensionality reduct
pca-bp
- 在建模前先将数据利用PCA进行降维，将降维后的数据作为BP神经网络的输入因子，对数据进行拟合。-Before the first data modeling use PCA dimensionality reduction, the reduced dimensionality of the data as the input factor BP neural network, the data fitting.
DP
- 随着动态规划在 OI 中的广泛运用，动态规划问题已经不再停滞于能够写出 方程就能得到完美解答。如今考察我们的对于动态规划的运用往往是考察动态规 划的优化，也就是降维。我们已经知道维护方程中的决策可以选择用数据结构进 行优化，比如：Splay、线段树，等等。这样的优化仅能将方程的时间复杂度下 降一个 LogN 的级别。如果 N 的范围相当大，即使下降一个 LogN 的级别也依然 超时呢？我们引进一种更强的优化——斜率优化。-With the extensive use of d
yuandaima
- MPCA、LLE、PCA等代码集合，可以用来实现降维。-MPCA, LLE, PCA and other set of codes that can be used to achieve dimension reduction.
chengxu
- pca-提取主成分，降维，压缩图像数据量，简化下一步的处理； 小波检测—该程序通过小波系数的提取、重构检测出图像的边缘； 其它的均为图像分割的代码，包含形态学分水岭的一些算法，与Ostu等算法。-pca-extraction of principal components, reduce dimensions, compress image data, to simplify further processing Wavelet detection- the program b
BDLPP
- 该源代码是人脸识别中的二维降维方法BDLPP的源代码，下载下来就可执行，其代码简单易理解。-The source code is a two-dimensional face recognition dimensionality reduction method BDLPP source code can be downloaded from execution, the code is simple and easy to understand.
IG
- 文本分类中特征提取的代码。采用信息增益法，对文本的空间向量模型能达到有效降维。文件的输入形式必须是词号-词频形式。- Text Categorization feature extraction code. Using information gain method, the vector space model of the text to achieve effective dimensionality reduction. Enter the file must be in the f
38-PCA
- 模式识别中PCA 算法，实现降维，其中包括代码，ppt-PCA，Pattern Recognition
41-LDA
- 模式识别中LDA算法实现降维，使计算得到简化，速度变快-LDA，Pattern Recognition
pca_2d
- 模式识别 主成分分析 PCA二维降维 简单matlab程序练习 -PCA matlab
pca_exercise
- PCA降维 PCA白化 matlab程序，可直接运行-PCA white，matlab
PCA
- 主成分分析JAVA实现代码，可以实现数据的降维工作。-Principal component analysis JAVA code, can reduce the dimension of work data.
drtoolbox.tar
- 非线性的降维算法的工具箱，如PCA、 classical scaling等。-Dimensionality Reduction toolbox
machine-learning_PCA
- 环境为winpython 32bit 2.7.5.3 p = PCA() print u"均值化后的数据集为：",p.dataset( H:\\PCA_test.txt ) print u"协方差矩阵为：",p.COV() print u"特征向量为：",p.eig_vector()[1] tt = p.pc(dim=1) print "tt:",tt print u"新的维度数据集",tt[1]- """ Principal c
ISOMAP
- 流形学习中的非线性降维方法——等距映射(ISOMAP)算法的MATLAB实现，可以实现高维数据的降维处理，寻找到原始高维数据的特征维数。-ISOMAP is a method which can deal with the high dismensional data and find the low type of orignal data!
wchy_cca
- 典型相关分析的降维小应用，源码，代码简洁，结果测试正确-Dimension reduction small application of canonical correlation analysis, the source code, the code simple, test result is correct.
xyj
- 一个很简单的非负矩阵分解算法 可用于特征降维等 采用了最基础的判断准则 非常容易理解 只适用于初学者理解 算法步骤-A very simple non-negative matrix factorization algorithm can be used for feature dimensionality reduction, etc. using the most basic criterion applies only to a very easy to understand for be
gonglv_pca
- MATLAB编程，提取LFP功率特征，采用PCA降维，实现不同颜色数据分类-MATLAB programming, LFP power feature extraction using PCA dimensionality reduction to achieve different color data classification