搜索资源列表
Gaussian_Sequence
- 极坐标方法产生高斯白噪声 产生N（0,1）高斯白噪声序列，最常见的方法是极坐标法，其计算步骤如下所示： （1） 产生两个独立同分布的随机序列（0,1），U1，U2； （2） 令V1=2U1-1；V2=2U2-1；并计算S=V1^2+V2^2 （3） 若S>1,则返回第一步；否则计算Y=sqrt（-2*ln（S）/S） （4） 令实部I=V1*Y，虚部Q=V2*Y，再求Output=I+Q*i，即可得到随机复数高斯白噪声序列。 理论上，可证明上述产生的I、Q两路序
6
- ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较 ex6_38 在置信度为0
E2_1_BasicWave
- ，依次产生均匀分布的随机序列、高斯白噪声随机序列、方波信号序列、三角波信号序列、正弦波信号序列， 以及信噪比SNR为10dB的加性高斯白噪声正弦信号。-Sequentially generating a random sequence uniformly distributed white noise Gaussian random sequence, the signal sequence of the square wave, triangle wave signal sequence
AIC
- 1. 随机过程： ，其中 是均值为零、方差为1的白噪声， 、 是相互独立并在 上服从均匀分布的随机相位。采用AIC和MDL准则估计信号源个数，并且画出相应的MUSIC频率估计谱线。 要求：信号样本数为1000，估计的自相关矩阵为8阶。 分析：利用AIC准则和MDL准则算出信号源个数，然后根据算出的信号源个数计算出MUSIC谱。 -AIC criteria and guidelines for the use of MDL calculates the number of signal
rsd1
- 单频加白噪声的随机信号分析模型，包括经典的周期图法和AR模型-Add single-frequency white noise random signal analysis model, including the classic periodogram and AR model
INS_static
- 惯导静基座解算程序(考虑陀螺和加速度计的随机常值误差和白噪声）-Inertial navigation system on static basis
INS_active
- 惯导系统动基座下的解算过程（包含轨迹生成器和导航解算，器件只考虑随机常值误差和白噪声）-INS on active basis
128QAM
- 随机产生二进制序列，进行128QAM调制，画出星座图，通过加性高斯白噪声的信道，再画星座图，并计算误比特率。-128QAM modulate with MATLAB
MIMO
- 完成空分复用的非编码MIMO系统的信号检测算法的程序。主要完成MIMO系统随机比特流生成、星座调制、MIMO信道生成、加AWGN 噪声、以及MIMO接收端的最终BER性能评估。-ASU completion signal detection algorithms used in non-coding MIMO multiplexing system procedures. MIMO system mainly completes random bit stream generation, mod
noise-removal
- 一个脉冲检测器的通用噪声去除算法,用局部图像统计来识别被随机值脉冲噪声破坏的噪声点.-Universal pulse detector noise removal algorithm, using local image statistics to identify the noise points are destroyed random value impulse noise.
hanming74
- 该程序实现的是产生一随机信源（二进制）经74汉明码编码后，进行BPSK调制，经过模拟高斯噪声信道后进行译码，并给出错误图样、译码值和误码率。-The program is to generate a random source (binary) after 74 hamming coding, BPSK-modulated, after Gaussian noise channel analog decoding, and gives the wrong pattern, decoding an
fangzhen
- 随机共振的一些代码，包括输入无噪声，输入加噪声，频谱图，随机共振输出图-Some code stochastic resonance, including input noise, input plus noise spectrum, stochastic resonance Output Figure
HDLC
- 1) 实现比特填充技术和循环冗余校验算法； 2) 实现HDLC的组帧（Flag、A段、C段、D段、FCS、Flag、包括扩展模式）； 3) 实现滑动窗口、差错控制机制； 4) 模拟无噪声链路的数据传输，发送端随机发送数据帧（能够模拟帧丢失、帧失序、帧重复）； 5) 模拟有噪声链路的数据传输，发送端发送模拟单比特错误（有能力的同学可以考虑加入多比特错误），要求错误出现在HDLC帧的不同字段，并能够模拟差错控制方法（帧损伤）； 6) 给定HDLC的比特流，分别用Mancheste
HDLC-signal-model
- 1) 实现比特填充技术和循环冗余校验算法； 2) 实现HDLC的组帧（Flag、A段、C段、D段、FCS、Flag、包括扩展模式）； 3) 实现滑动窗口、差错控制机制； 4) 模拟无噪声链路的数据传输，发送端随机发送数据帧（能够模拟帧丢失、帧失序、帧重复）； 5) 模拟有噪声链路的数据传输，发送端发送模拟单比特错误（有能力的同学可以考虑加入多比特错误），要求错误出现在HDLC帧的不同字段，并能够模拟差错控制方法（帧损伤）； 6) 给定HDLC的比特流，分别用Mancheste
absdf
- 绝对差分中值滤波，误检像素修正，随机值脉冲噪声-The absolute value of the differential filter
m1
- 验证中心极限定理，二维高斯函数的参数关系；产生一个高斯白噪声的随机过程-Verify that the central limit theorem, the relationship between the parameters of two-dimensional Gaussian function generate a random Gaussian white noise process
YUYIN
- 用matlab记录一段基带语音信号，采样频率设为44.1kHz。产生一个高斯白噪声 随机过程，并将噪声叠加在语音信号上（相当于将语音信号通过一个高斯信道）。 （1） 设定不同的噪声信噪比，画出并比较高斯信道接收端的信号时域波形，播 放接收信号。 （2） 由于语音信号的范围通常在3kHz以内，在接收端加载一个低通滤波器， 截止频率为3kHz，画出并比较滤波前后的信号时域波形，并播放滤波后 的信号。-Matlab record with some baseband voice
guss
- 通过随机序列产生高斯噪声，画出分布直方图和拟合曲线。-Gaussian noise is developted by random sequence, draw the distribution histogram and the fitting curve
levinson
- 图1为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列，其均值为零；参考信号；信道具有脉冲响应： 式中用来控制信道的幅度失真(W = 2～4, 如取W = 2.9,3.1,3.3,3.5等)，且信道受到均值为零、方差(相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声的干扰。试比较基于下列几种算法的自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况,在同一坐标下画出其学习曲线): 1）横向/格-梯型结构LMS算法
Eliminating_background_emissions
- 消除实验图像中的背景噪声，噪声为随机或高斯噪声-Eliminating background emissions