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SVM
- 使用支持向量机算法对二分类问题进行预测，实现大数据分析的目标。(Support vector machine algorithm is used to predict the two classification problem, and achieve the goal of large data analysis.)
SVM
- 先实用熵权法对建模参数进行权重分析，在用svm算法进行训练预测(Firstly, the weights of the parameters are analyzed by entropy weight method, and the training is predicted by SVM algorithm)
SVM
- 模型预测，利用支持向量机算法建立风电场风速模型，并与其它相关模型做对比分析(Model prediction, support vector machines, modeling)
time series model
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法（如非线性最小二乘法）进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is the theory and method of establishing mathematical model
MyWebApp
- 用javaweb实现的淘宝双11大数据分析，通过对数数百万条数据处理上传到hdfs,然后转到mysql中，其中还有基于SVM的回头客预测。(Using JavaWeb to achieve Taobao double 11 data analysis, through millions of data processing, upload to HDFS, and then go to MySQL, including SVM based repeat customer forecasts.)
MatlabRegressionCode
- lssvm回归预测分析，用各种核函数进行参数调优过程，使获得最佳的预测结果。(Lssvm regression prediction analysis, with a variety of kernel functions for parameter tuning process, so that the best predictions.)
SingularSpectrum
- 奇异谱分析是近年来兴起的一种研究非线性时间序列数据的强大的方法。它根据所观测到的时间序列构造出轨迹矩阵，并对轨迹矩阵进行分解、重构，从而提取出代表原时间序列不同成分的信号。如长期趋势信号、周期信号、噪声信号等，从而对时间序列的结构进行分析，并可进一步预测。(Singular spectrum analysis is a powerful method to study nonlinear time series data in recent years. A trajectory matrix
SVMofThree
- CV-AVR,GA-AVR,MPGA-SVR进行参数优化与预测 进行股票趋势预测与分析(CV-AVR, GA-AVR, MPGA-SVR for parameter optimization and prediction, stock trend prediction and analysis)
psoSVM
- 粒子群优化支持向量机代码，可用于预测分析(Particle swarm optimization support vector machine code, can be used for predictive analysis)
620453
- 运用matlab进行下个点的预测分析,并画出了预测误差示意图 不错的(Use matlab to the next point prediction analysis, and draw the schematic good prediction error)
matlab
- 可以用这个程序进行灰色预测及回归分析，以确认某一目标的发展趋势。(This procedure can be used to carry out grey prediction and regression analysis to confirm the development trend of a certain goal.)
pls2.m
- 实现偏最小二乘回归，可利用此方法进行预测分析。(Partial least squares regression can be realized by this method.)
ANN
- 主要用于构建人工神经网络模型，用于数据预测分析(It is mainly used to build artificial neural network model for data prediction and analysis)
MATLAB优化算法案例分析与应用《进阶篇》
- 贝叶斯分类器 基于背景差分的运动目标检测 基于小波变换的图像压缩 基于BP的模型优化预测 基于RLS算法的数据预测 等等(Bias classifier is based on background difference moving object detection, wavelet based image compression, BP based model optimization prediction, RLS based algorithm for data predicti
MATLAB神经网络30个案例分析
- 神经网络，回归预测，30个典型案例，回归模型，数据驱动(Neural network, regression prediction, 30 typical cases, regression model, data-driven)
predict
- 灰色预测,一种复杂性，不确定性因数较多的预测模型，有源代码的详细解释和对比分析。(Grey prediction, a prediction model with complex and uncertain factors, and detailed explanation and comparative analysis of active code.)
BP1
- 拟合函数 预测 误差分析 运用bp神经网络进行实验(Fitting function prediction error analysis, using BP neural network for the experiment)
libsvm-3.17
- 为了真实有效地提取网络安全态势要素信息，提出了一种基于增强型概率神经网络的层次化框架态势要素获取方法。在该层次化态势要素获取框架中，根据Agent节点功能的不同，划分为不同的层次。利用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)对训练样本属性进行约简并对特殊属性编码融合处理，按照处理结果改进概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)结构，以降低系统复杂度。然后以改进的PNN作为基分类器，结合自适应增强算法，通过基分类器反
BPyuce
- 用BP神经网络分析预测语音与实际语音误差(Prediction of speech and actual speech errors by BP neural network)
BP train
- BP神经网络 通过训练 分析强弱预测器(BP intenet analyzes strong and weak predictors by training)