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灰色关联度分析及灰色预测--by 数协潘天宇
- 灰色关联度分析及灰色预测，本函数是根据GM(1,1)模型所编写而成的，大致思想是： % 对于一些有噪声的数据，通过一次累加生成，使其变为较为有规律性的数据，通过对于该数据的预测从而实现对于原数据的预测。(Grey correlation analysis and grey prediction)
perduct算法
- 用于AR模型预测，是基于时间序列的一种预测算法，希望对大家有用(this is very good .there is some very ennomous data black .if you have some worst problem .you can aquire ours)
sgycfx
- 基于最小二乘法进行灰色模型预测，根据最近几年的数据进行预测分析，今后的数据(Grey model prediction based on least square method)
pso-svr代码
- 基于粒子群优化的向量回归预测分析 matlab代码(Support vector regression code with pso)
Code
- 社交网络链路预测程序，matlab源代码(link prediction)(Link prediction program, matlab source code (link prediction)))
电力系统短期负荷预测的研究
- 针对短期负荷预测的特点，通过各因子与负荷数据的相关性分析来评价各因子对于负荷预测的影响，从中选取最合适的影响因素作为训练样本。并对气温的积累效应进行了深入的研究，引入了错位样本概念，将其加入到训练样本中提高了预测精度。(In view of the characteristics of short-term load forecasting, the influence of each factor on load forecasting is evaluated through the cor
SVM_Short-term-Load-Forecasting2
- 本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。(this
_基于智能算法的股票价值估计研究
- 基于主成分分析和神经网络算法的股票行情预测(Stock market forecast based on principal component analysis and neural network algorithm)
BAZIWEB
- 本算命系统为目前最强大、最完善、测算功能最多的免费在线电脑算命系统！目前可以为您提供包括：生辰八字、八字测算、日干论命、称骨论命、姓名测试、姓命配对、上辈为人、姓氏起源；星座查询、星座运程、星座配对、星座测试、星座名人、生日密码、EQ测试、个性测试、人际关系测试、性格测试、爱情运势分析；在线排盘、四柱八字排盘、大六壬起课、六爻起卦、奇门遁甲起局、玄空飞星排盘、金口诀立课、紫微斗数排盘、真太阳时间修正、地区经度查询；抽签占卜、观音灵签、吕祖灵签、黄大仙灵签、关帝神签、天后灵签、诸葛神算、周公解梦；
mupad
- 基金做收益率的分析，并作了预测，运用最小二乘法做了估计。(Funds to do the analysis of the rate of return, and made a forecast, estimated using the least squares method.)
Matlab数据分析与挖掘实战-最新完整版
- 这是一本以实践为导向的 MATLAB 数据挖掘实战指南，以真实案例为主线，不仅深入浅出地讲解了数据挖掘建模过程中的各个环节和各项技术（如数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等），而且还为电力、航空、医疗等 10 余个行业的数据挖掘提供了方法指导和解决方案。此外，本书还深入讲解了数据挖掘的二次开发等内容。(MATLAB data analysis)
K-order Markov Chain in Mobile Social Networks
- 针对移动社交网络中节点中心性预测问题，提出基于K阶马尔科夫链的中心性预测方法。在真实移动社交数据集的中计算信息熵分析节点中心性的过去与未来规律性，研究了节点中心性的可预测性。利用节点中心性的历史信息，构建状态转移概率矩阵，预测节点未来中心性值, 并通过分析真实值与预测值之间的误差评估了这些预测方法的性能。结果表明，当阶数K=2时，与四种基于时窗的中心性预测方法比较，基于K阶马尔科夫链的预测模型在MIT数据集和Infocom 06数据集中虽不在个体上优于已提出的预测方法，但在整体上达到了优化。(w
Amway供应链分析与优化系统建议书
- 该文档主要用sas对安利供应链进行分析与优化系统的建议书:建议建立一套完整的供应链管理及分析系统，包括产品需求预测、促销产品和新产品管理、库存补货优化管理、运输车辆编排四大功能模块，实现对供应链体系的智能化分析与管理
lstm用于时间序列分析和预测
- 用于实现时间序列数据建模与预测的LSTM程序(LSTM matlab code for time series modeling and prediction)
基于主成分析思想的北京水资源短缺风险综合评价
- 在充分分析模型预测的未来水资源风险短缺的结果上，向北京市水行政主管部门提出具体的建议，并对该模型的优缺点作出分析和评价.
房价预测
- kaggle项目，排名还挺靠前，需要和kaggle数据一起使用，需到kaggle网站下载。(The kaggle project, ranked high, needs to be used with kaggle data and downloaded from the kaggle website.)
Elman神经网络预测电力负载
- Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。(Several key problems encountered in building power load forecasting model based on Elman neural network are data norm
时间序列分析程序
- 利用MATLAB进行时间序列分析程序的例题计算。时间序列法可以对一组比较有时间规律的数据进行预测。(MATLAB for time series analysis program example calculation. The time series method can be used to predict a group of data with time regularity.)
预测模型控制
- 模型预测控制的永磁同步电机Simulink仿真模型，编程与分析。(Model predictive control of permanent magnet synchronous motor Simulink simulation model, programming and analysis.)
grey predication
- 预测数据，数据分析,进行经济数据的多年预测，用途广泛(Forecast data, data analysis, multi-year forecast of economic data, widely used)