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滤波器
- 采样频率为4.5kHz或10KHz时的带通滤波与低通滤波器源代码，阶数有4阶，6阶，7阶和10阶(Bandpass filter source code with sampling frequency of 4.5kHz)
Gammatone 滤波器的 Python 代码实现
- python代码分别实现了频域Gammtone滤波和时域Gammtone滤波器，频域滤波时参数USEFFT=1。其中MakeERBFilters函数产生了GT滤波器系数。输入为：采样频率、滤波器通道数、最小频率。输出为：n通道GT滤波器系数。(The python code implements frequency-domain Gammtone filtering and time-domain Gammtone filters, respectively, and the parameter
轴承信号分析
- 共振解调的过程如下：首先对采集到的信号进行傅里叶变换，然后利用传感器自身的谐振频率进行分析，对滤波后的信号进行包络，包络以后去除了高频部分，得到包络信号，再对改进的包络信号进一步进行低通滤波，最后对最终得到的信号进行傅立叶变换求其频谱图。共振解调的原理及其过程可以用图2 来进行表述。(The process of resonance demodulation is as follows: First, Fourier transform is performed on the collected
多自由度newmark+SSI识别
- 可用于进行任意自由度的结构的动力时程分析，求解结构的动力响应，包含位移、速度以及加速度，然后对其进行傅里叶变换到频域，可通过滤波函数去除无关频率(The dynamic time history analysis of a structure with arbitrary degree of freedom can be used to solve the dynamic response of the structure, including the displacement, velocit
danxiangqiaoshi
- 不控整流仿真 1.在MATLAB/Simulink中搭建单相桥式不控整流电路仿真模 型； 2.仿真分析空载的直流电压波形、交流电流波形； 3.仿真分析带载的直流电压波形、交流电流波形； 4.选择合适的滤波电感电容参数，观察分析其对直流电压的 抑制作用。（先完成2、3，再进行第4步） 仿真参数：交流电压有效值220V，频率50Hz，R=50Ω(Uncontrolled rectification simulation 1. build a simulation module of
信号与系统实验指导书
- 第一章 信号与系统综合实验概述 1 第一节 系统总体介绍 1 第二节 实验模块介绍 3 第二章 传统教学实验项目 20 实验一 常用信号分类与观察 20 实验二 阶跃响应与冲激响应 25 实验三 连续时间系统的模拟 30 实验四 无失真传输系统 37 实验五 有源、无源滤波器 41 实验六 抽样定理与信号恢复 52 实验七 二阶网络函数的模拟 63 实验八 二阶网络状态轨迹显示 67 实验九 一阶电路的暂态响应 71 实验十 二阶电路的暂态响应 75 实验十一 二阶电
检测系统程序
- 本项目在国家自然科学基金面上项目“柔性人体动力学建模分析与仿真研究”(No.61673369)的支持下，设计一款能够检测不同力度、频率及作用时间的力学刺激，并以图像的形式实时显示的压力检测系统。该压力检测系统使用FSR薄膜压力传感检测外力信息，利用STC12C5A60S2单片机实现数据的处理和发送，并在上位机进行显示。系统模块包括压力检测模块、信号调理模块、信号处理模块，以及图像显示模块。通过信号采集、滤波、放大及AD转换等，最终在PC机上以图表的方式对所测力进行实时显示，具有较高的实用价值。(
TIM—高频逆变器设计_606hz
- SPWM输出频率为606Hz的正弦波，通过RC滤波器滤波，还可以通过自己调节频率的(SPWM output frequency is 606Hz sinusoidal wave)
语音信号的采集与处理
- 1、语音信号的采集利用 Windows下的录音机，录制一段自己的话音，时间在1s内然后在Matlab软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。 2、语音信号的频谱分析在Matlab中，可以利用函数fft对信号进行快速傅立叶变换，得到信号的频谱特性，要求学生首先画出语音信号的时域波形，然后对语音信号进行频谱分析。 3、设计数字滤波器和画出其频率响应给出各滤波器的性能指标； 给定滤波器的性能指标如下： （1）低通滤波器的性能指标：fb=1000Hz,fc
脉搏波信号提取
- 对脉搏信号进行滤波处理后，再进行时域分析和频域分析，提取出脉搏信号的周期、峰值、频率等特征。(After filtering the pulse signal, time domain analysis and frequency domain analysis are carried out to extract the characteristics of pulse signal such as period, peak value and frequency.)
基于frft估计线性调频信号的参数
- 使用frft变换来估计线性调频信号的初始频率和调制斜率，估计精度高，不含噪声滤波。
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理
zoomfft
- zoomfft，将信号搬移至0频率附近，滤波，FFT。(Zoomfft, move the signal to 0-frequency zoomfft, move the signal to 0-frequency, filter, FFT.)
基于改进的希尔伯特振动分解的机械故障诊断方法研究
- 针对多分量机械故障振动信号的特征提取问题，介绍一种基于希尔伯特振动分解( HVD) 的时频分析方法。该方法首先利用 Hilbert 变换得到原始振动信号的解析信号，然后通过对解析信号的瞬时频率低通滤波获得信号中幅值最大分量的瞬时频率，同时经同步检测获得相应的瞬时幅值和初相位，最后经过迭代运算自适应地检测出原信号各分量的时频信息。针对 HVD 方法的边界效应问题，提出一种基于相关系数准则的波形匹配边界延拓法对其进行改进。 通过两组仿真信号分析验证了 HVD 方法对多分量非平稳信号的分解能力，同时
filter
- 对信号进行快速傅里叶变化，将结果直接输出为幅值，频率，相位参数，并包含还原算法。附有一个满足各种滤波形式的滤波脚本文件(The results are directly output as amplitude, frequency, and phase parameters, and the restoration algorithm is included. There is a filter scr ipt file that satisfies all kinds of filtering