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shadow4
- 提出了一种用于运动阴影检测的Boosting判别模型.这种方法先利用Boosting在不同的特征空间来区分前景和阴影,然后在判别随机场(DRFs)中结合前景和阴影的时空一致性,实现对前景和阴影的分割.首先,差分前图像与背景图像得到颜色不变子空间和纹理不变子空间 然后在这两个子空间上应用Boosting来区分前景和阴影 最后利用前景和阴影的时空 一致性,在判别随机场中通过图分割的方法准确地分割前景和阴影 -A new method for the detection of movement
multifeaturefuson
- 针对均值漂移图像分割方法中只考虑图像颜色和空间信息,对纹理丰富的图像不能进行有效分割的情 况,提出一种新的融合图像颜色、纹理和空间等低层特征信息的图像分割方法 -For mean shift image segmentation methods only consider the image color and spatial information, the texture-rich image can not be effectively separated, put forward
face_detect
- 基于YCbCr色彩空间的人脸跟踪,根据用户选定的目标的颜色分布特点，从样本图样中建立眼睛肤色模型， 然后根据该模型和待检测的彩色图像进行分割与匹配，从而确定候选区眼睛的位置以及人脸偏转的角度。-YCbCr color space based face tracking.
Clumps-track
- 一种基于局部特征的目标跟踪算法.通过多尺度分析方法,根据颜色和空间上的相似性将日标分割为多个区域,每个区域由一个团块表示-Based on local characteristics of the target tracking algorithm by multi-scale analysis, based on color and spatial similarity to Japanese standard is divided into several zones, each with
ylh
- 测试方法 1、在你的电脑上建一工作目录； 2、分别将车牌图像和测试程序下载到你建立的工作目录上； 3、解压车牌图像； 4、直接运行测试程序 算法核心 依公式 黄 =（红 + 绿）/ 2 ，灰度 = （黄 + 蓝）/ 2 ， 将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间，进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种， 这包括了车牌识别所需要的车牌色（蓝、黄、白、黑）和字符色（白、黑）， 且灰能保留图像的识别信息，克服二值化阈值缺陷；
LPR_by_ylh
- 依公式 黄 =（红 + 绿）/ 2 ，灰度 = （黄 + 蓝）/ 2 ，将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间，进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种，这包括了车牌识别所需要的车牌色（蓝、黄、白、黑）和字符色（白、黑），且灰能保留图像的识别信息，克服二值化阈值缺陷；基于三值图像的车牌识别包括基于三值图像的字符识别和基于三值图像的按分割反推的车牌定位，是建立在三值图像基础上的创新的车牌识别算法体系。-According to the formula Yellow = (r
segmentation
- 彩色图像分割,对应于软件学报论文：《一种融合颜色和空间信息的色彩图像分割》-Color image segmentation
yansefengeok
- RGB空间和hsv空间的颜色分割，提取红绿蓝-RGB space and the color of the hsv space segmentation, to extract the red, green and blue
colpiccut
- 将颜色信息由RGB空间转换到Lab空间，利用ab分量的信息（颜色）对图像进行基于Kmean的聚类分割。-The color space conversion from RGB information Lab space, using the ab component information (color) image segmentation based clustering Kmean.
color-section-base-on-Lab-space
- 基于L*a*b*空间的色彩分割程序，也就是能够根据图像中色彩空间不同的颜色，来确定不同颜色所在区域并进行划分-Based on the L* a* b* color space segmentation process, which is the color space of the image can be a different color, a different color to determine the area where the division and
Plate-recognition-system-source-code
- 本源码是基于MATLAB实现车牌识别并语音播报。 本系统针对家庭小型车蓝底白字车牌进行识别。根据彩色图像的RGB比例定位出近似蓝色的候选区域。但是由于RGB三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。因此造成的定位出错是最主要的。这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。对此本文提出了自适应调节方案。对分割出来的区域进行识别调整。根据长宽比，蓝白色比对候选区域进行多次定位。最终找到车牌区域。 对字符正确识别之
[emuch.net]ImageSegmentation
- 图像分割的源代码，融合颜色和空间信息的彩色图像分割方法-Image segmentation of the source code, the integration of color and spatial information of a color image segmentation method
CVPR2014_HDCT
- 图像显著性区域分割，找到一个在高维颜色变换空间中的颜色系数的最佳线性组合，通过这种方法能够把显著性区域的颜色和背景区域的颜色区分开。-image saliency region segmentation
Lab
- Lab空间对一幅彩色图像的颜色色图像的分割-Lab space for a picture of a color image color image segmentation
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- 步态识别论文，对目标检测方法进行了分析，提出了在HSL颜色模型空间中，利用时间域中值滤波算法构建背景模型，采用背景减除法实现人体上肢和下肢关节点的检测，采用闽值分割、形态学滤波和颗粒去除操作对关节点的图像进行二值化处理，为后续相关特征的提取做好了准备。 -Gait identification papers, for target detection methods are analyzed, presented at the HSL color space model, using med
program4
- 利用色彩空间的转换（RGB到LAB），并结合图像的颜色直方图分布，对彩色图像进行图像分割-Using the color space conversion (RGB to LAB), and combined with the color histogram of the image to segment thecolor images
sigma点的代码
- 基于分割的局部Sigma语义特征点，是对场景中的语义目标进行建模。先在传统的图像分割基础上，分割出场景的前景目标，再结合像素位置、颜色、Gabor特征和LBP特征[构造出表征目标语义信息的协方差描述子，最后将其转换成欧式空间下的Sigma点特征，适用于标准SVM的场景学习和分类。(The segmentation based local Sigma semantic feature points are modeling the semantic objects in the scene. In
final
- 一种交通标志的ROI分割算法，运用HSV空间的颜色信息和Hu不变矩的形状信息进行识别(A ROI segmentation algorithm for traffic signs, which uses the color information of HSV space and the shape information of Hu invariant moments to recognize)
彩色图像处理
- 掌握常见的几种颜色模型及各种颜色空间之间的相互转换。 掌握彩色图像处理的方法，如彩色图像增强、彩色图像复原、彩色图像检测与分割等。 了解伪彩色处理方法的原理及应用。 实验内容： 使用cat函数生成CMY彩色图像； 读入一幅RGB图像，将其分别转换到HSV、YCbCr空间并显示； 使用grayslice函数对一幅灰度图像进行伪彩色增强。
MATLAB版超像素划分
- 此超像素分割代码是基于简单线性迭代SLIC实现，根据LAB颜色空间下颜色相似度完成图像分割，是目前比较流行的一种分割办法。