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HMM_Backward
- 马尔可夫链中的模型中的解码问题，用后向算法是简单有效的算法-HMM-BACKWORD
fbm.2004.11.10
- 《Software for Flexible Bayesian Modeling and Markov Chain Sampling》是机器学习领域专家Neal编写的用于Bayesian和马尔可夫链Linux下的C语言工具包。很有名，也很权威。 -This software supports Bayesian regression and classification models based on neural networks and Gaussian processes, and Ba
MCMC-Methods-V2.1
- 本程序是基于马尔可夫链蒙特卡尔理论的贝叶斯工具。版本为MCMC Methods for MLP and GP and Stuff (for Matlab) V2.1 -A collection of matlab functions for Bayesian inference with Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. The purpose of this toolbox was to port some of the features in
Markov_Cha1744315122004
- 标题：马尔可夫链的文本（更新） 描述：马尔可夫链允许你建立随机文本从某种意义上/原始文字的风格仍然保持原来的文本。该方案包括一个支援功能的情侣（ArraySort，UniqueArray，PosInArray和binaryArraySearch）可能会感兴趣。 -------------增加了更多的细节，以帮助和提高代码选择的第一个字（如果你有一个以上的句子/段落的第一个字，将是一个句子或段落的第一个字，而不是仅仅在文本中随机选择的字{整段文字的第一个字比其他}。-Title: Mark
An-Energy-Efficient-Relay-Selection
- 这篇文献介绍了在无线协作网络中结合最优中继选择和能量分配的一种能量有效性优化算法，将系统建模成马尔可夫链，再用优化算法进行求解最优中继。-we investigate a distributed joint relay selection and power allocation optimization scheme over wireless cooperative networks
Markov-chain-model
- 马尔可夫链 2.1 马尔可夫链的定义 现实世界中有很多这样的现象：某一系统在已知现在情况的条件下，系统未来时刻 的情况只与现在有关，而与过去的历史无直接关系。比如，研究一个商店的累计销售额， 如果现在时刻的累计销售额已知，则未来某一时刻的累计销售额与现在时刻以前的任一 时刻累计销售额无关。上节中的几个例子也均属此类。描述这类随机现象的数学模型称 为马氏模型。-Markov chain model
HMM_study_exp
- 隐马尔可夫链最佳学习范例， 研究最优化和统计语言模型的好资料-Hidden markov chain best learning paradigms, The optimization and statistical language model of good material
Random-process-experiments
- 随机过程实验（研一）包含的程序：离散时间马尔可夫链、连续时间马尔科夫链、布朗运动。-Random process experiments (yanyi) program included: discrete time Markov chains, continuous-time Markov chains, Brownian motion.
Markov
- 该程序能够判断一个马尔可夫链是否为周期性的马尔可夫链，同时能计算返回其周期和平均返回时间。-The program is able to determine a Markov chain is periodic Markov chain can calculate the return of its cycle and the average return time.
ycsfdsxjc
- 遗传算法是模拟自然界生物进化的过程与机制求解问题的一类自组织与自适应的人工智能技术。 本书重点在于阐述遗传算法的数学基础。全书3章1遗传算法的集合理论2遗传算法的马尔可夫链分析3遗传算法的收敛理论-Genetic algorithm is a simulation of natural biological process of evolution and mechanisms to solve the problem of a class of self-organizing and a
Parallel-genetic-algorithm
- 并行遗传算法将并行计算机的高速并行性和遗传算法固有的并行性相结合，极大地提升了遗传算法的求解速度和质量。在主从式0细粒度和粗粒度这三类遗传算法并行化模型中，粗粒度模型以其较小的通讯开销和对种群多样化，获得了最广泛的应用。本文概括了基于模式定理和有限状态马尔可夫链的遗传算法理论，总结了前人在粗粒度模型下开展的理论分析和实践应用，并指出并行遗传算法的研究将向异步化，理论化和模型化的方向发展-而有限状态马尔可夫链是构建并行遗传算法可执行模型的有力工具。-Parallel genetic algorit
asr-htk
- HTK语音识别工具，语音分析，分类，隐马尔可夫链-HTK speech recognition tool
m
- 是基于马尔可夫链的预测小程序，可以用于股票或者彩票的预测-IT S FOR test the model of math
example
- 马尔可夫链的小例子,希望对初学者了解马氏链及其应用有帮助。-Matlab code of markov chain, hope it will be helpful to you
markov
- 马尔可夫链是具有马尔可夫性质的随机变量X_1,X_2,X_3...的一个数列。这些变量的范围，即它们所有可能取值的集合，被称为“状态空间”，而X_n的值则是在时间n的状态。如果X_{n+1}对于过去状态的条件概率分布仅是X_n的一个函数，则 P(X_{n+1}=x|X_1=x_1,X_2=x_2,...,X_n=x_n) = P(X_{n+1}=x|X_n=x_n). 这里x为过程中的某个状态。上面这个恒等式可以被看作是马尔可夫性质。-a mathematical syst
Markov-Chain
- 马尔可夫链，因安德烈·马尔可夫（A.A.Markov，1856－1922）得名，是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。该过程中，在给定当前知识或信息的情况下，过去（即当期以前的历史状态）对于预测将来（即当期以后的未来状态）是无关的-Markov chain, Yinandelie · Markov (AAMarkov ,1856-1922) got its name, is a discrete time stochastic process with Markov mathematica
066000
- 基于马尔可夫链的马尔可夫模型的人脸识别，是硕士的毕业设计，运用马尔可夫三大算法进行的训练和识别。不错哦~-Face recognition based on Markov chain Markov model, a master s degree graduation project, the three algorithms using Markov training and recognition. Oh well ~
Markov-Chain-Monte-Carlo)
- 基于马尔可夫链的蒙特卡洛方法在matlab中的实现程序-Based on markov chain monte carlo method is implemented in the matlab program
mekf
- 它的原始模型马尔可夫链,由俄国数学家A.A.马尔可夫于1907年提出。该过程具有如下特性:在已知目前状态 (现在)的条件-Markov process
hmm_blog_post
- 隐马尔可夫链例子-Examples of Hidden Markov Chain