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- 应用Matlab实现天气预报模型,马尔可夫过程实现的范例-Matlab Application forecast model, the process of realization of the Markov model
shiyang3
- 迷宫中老鼠模型,马尔可夫过程的应用实现例子-maze rat model, Markov process of achieving example
ParticleFilterforStateEstimationBaseOnJumpMarkovMo
- 跳变马尔可夫模型状态估计的粒子滤波算法研究，本文在系统分析传统粒子滤波理论与应用问题的基础上，重点研究了基于跳变马尔可夫状态空间模型的粒子滤波算法。针对混合系统在二维离散状态情形下的混合状态估计问题，给出了基于Rao-Blackwellised粒子滤波的二维离散状态与连续状态的同步估计算法，一定程度上缓解了传统粒子滤波算法在高维状态空间估计中的失效问题，有效提高了状态估计的精度。应用数值仿真计算，对相关粒子滤波算法的性能进行了比较分析。结果表明，本文研究的算法能够有效完成二维离散状态与连续状态的
SpeakerIdentificationPaper
- 说话人识别方法及其系统的应用开发研究.毕业设计论文,详细.本文对说话人识别方法应用作了较深入系统的研究。采用的方法分别是矢量量化(VQ)识别方法、隐马尔可夫模型(HMM)识别方法、高斯混合模型(GMM)识别方法。
Spatio-TemporalMRFAnalyses
- 基于图像的时空马尔可夫场在交通流中的应用，东京大学，2005 Spatio-Temporal MRF analyses and its application in traffic flow based images From unversity of Tokyo 2005
BRFOE
- 是What makes a good model of natural images ? (Yair Weiss and William T. Freeman ) CVPR2007 的matlab源码. 是对图像像素亮度值之差为非高斯-马尔可夫模型的实现,以及以该模型为基础的应用.
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- 隐马尔可夫模型在自然语言处理中的应用的论文文档，网上无法下载到源文件的是
gray_system
- 利用灰色系统进行预测的几篇好论文: BP神经网络_灰色系统联合模型预测软基沉降量 非线性时间序列神经网络预测方法的研究及应用 股票投资价值灰色马尔可夫预测 股票投资价值灰色系统模型及应用 灰色关联神经网络模型在股指预测中的应用 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色神经网络预测模型的应用 灰色-神经网络综合预测模型
hsmm
- 隐半马尔可夫模型，应用范围很广，我主要应用于大型网站访问行为异常检测的建模。
MachineLearning
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了-MCMC method is an im
ResearchonComputationofGLCMofImageTexture
- 图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛 用于将灰度值转化为纹理信息. 然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的 选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的. 为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从 理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性. 这样只需较少的参数值就可以完整的描述图 像的纹理特征. 最后,通过对Brodatz纹理库中自然纹理
project
- 以“一主三从”主从多机通信系统为物理模型，研究应用马尔可夫链建立仿真算法及蒙特卡洛法建立了数学模型，通过将完整的系统元件化，并对每个元件创立各自的状态转移机模型，仿真运行状态，实现了对于这一通信系统的可靠性建模评估。-" One the main three from the" master-slave multi-communication system for the physical model to study the application of Markov cha
HMMpapers
- 两篇隐马尔可夫分别在人脸识别和语音识别当中应用的论文。很有参考价值。-two papers about HMM, useful for programmers.
HMM_FOR_IMAGE_SEGMENTATION
- 基于改进小波域隐马尔可夫模型的遥感图像分割，应用于卫星图像处理-Based on Improved Wavelet-Domain Hidden Markov models for remote sensing image segmentation
ReseacrhOfAPPlieationOfEmbeddedSPeeehRecognitionon
- 本文首先介绍了目前语音识别的发展现状和主要手段，分析了语音识别中所采用的主要特征参数和比较前沿的研究方向，另外着重讲解了语音识别中最常用隐马尔可夫H(MM)模型，及应用广泛的矢量量化方法(VQ)。接着介绍了嵌入式平台，从软、硬件方面着重介绍了与语音识别相关部分的设计包括硬件及相关驱动程序设计，最后介绍了系统实现方法与测试结果。 -This paper describes the current status of the development of speech recognition a
htk
- HTK是一个用以建立和使用马尔可夫模型的工具包。HTK主要被用于语音识别，但它也被广泛的应用于其它很多领域，像语音合成、特征识别、DNA序列研究。-HTK is a Markov model for the establishment and use of the toolkit. HTK is primarily used for voice recognition, but it is also widely used in many other areas, such as speech
Applied_Data_Mining
- 《实用数据挖掘》 本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例，强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生。对实际从事海量数据分析和处理的技术人员也有很好的指导作用和
Wavelet-Analysis-and-HMM-.
- 小波分析与隐马尔可夫模型在图像处理中的应用.这篇论文很经典的。小波和马尔科夫的结合。-Wavelet Analysis and Hidden Markov Model in Image Processing. This paper is a classic. The combination of wavelet and Markov.
research-of-gesture-recognition
- 近年来手势识别技术的快速发展，基于手势识别技术的人机交互应用系统的建立使得人机交互的发展前景广阔。从 手形、手势和手形手势的建模出发，介绍了模板匹配、特征提取、神经网络和隐马尔可夫模型4 种手势识别的方法，并且综述 了基于手势识别技术人机交互的发展，详细介绍了3 类人机交互系统：漫游型系统、编辑型系统和操作型系统。-The rapid progress of techniques in hand posture and gesture recognition provides a pro
vbhmm
- Matthew J.Beal的变分贝叶斯理论在隐马尔可夫模型中的应用程序。多加了个转换程序。-VBEM of Matthew J.Beal to HMM.