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- 冲值系统,冲值程序,网络验证,外挂验证,服务器,客户端-Delta system, the Delta program, network authentication, external authentication server, the client
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- 利用OCR进行验证码识别源码,易语言开发-Validate the use of OCR recognition source code, easy language development
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- 易语言验证码识别,基于神经网络,可自行训练!识别验证码必备!-CAPTCHA easy language, based on neural networks, self-training! Identification verification code necessary!
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- 简单的验证码识别程序,真对骏网登陆验证码的识别,里面包含了识别图片验证码的基础类-CAPTCHA simple procedure, really landed on Junnet identification verification code, which contains a picture identification verification code base class
VB-OCR
- VB版的验证码识别源码,主要通过像素匹配方法验证-VB version of the CAPTCHA code, mainly through the pixel matching method validation
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- 可对一般数字及字母的验证码进行识别,通过增加识别库可以提高识别率-Numbers and letters can generally identify the verification code, identify the library can improve by increasing the recognition rate
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- 一个matlab写的bpANN程序,参数优化采用交叉验证办法.-Write a matlab bpANN process parameter optimization using cross-validation approach.
CV_split_data
- 交叉验证源程序 评价模型性能的一种方式-cross validation
ccasp3.4
- CC网络验证系统3.4 做收费辅助必备良品-CC Network charges assisted verification system to do the necessary yield 3.4
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- 一个软件的网络验证源码,有数据库,可转为本地验豆腐皮-A network authentication software source code, a database, bean curd skin can be converted to the local inspection
yzm-shi-bie
- 易语言天联验证码识别源码例程程序结合易语言扩展界面支持库和互联网支持库,实现网站验证码图片的识别。 点评:读取网站验证码图片,进行分割后在画板中放大写出,加以识别。本例程是识别验证码图片的一种方法,值得学习借鉴-Easy language day routines associated verification code program with easy to identify the source language extensions to support libraries
QQzhanghaoyanzheng
- QQ账号登入验证源码,具体自己研究把!为了成为会员只能发个出来了-QQ account sign-on authentication source, specific to their own research! To become a member by sending out only
BPcrossvalind
- MATLAB的BP交叉验证的程序,自己编写的,可直接运行,供大家参考。-MATLAB-BP cross-validation procedure, I have written can be directly run, for your reference.
xzuuk
- 验证74LS181运算和逻辑功能的电路图-To verify the the 74LS181 computation and the circuit diagram of the logic function
VailidCode
- 基于WinForm 的验证码控件 -VailidCodeVailidCodeVailidCodeVailidCode
验证DPSK效应
- 通过optisystem验证DPSK模拟研究。给出详细过程。
验证码识别第二种
- 识别步骤: 1。也是先灰度处理一下(1 - 9 (没有 0 )每个数字大概取10个出来当样本) 2。把所有样本都在图片上扫描一遍,把相似度高的地方记录下来,同时也把样本代表的数字也记录下来,这里我用 0 表示完全不相似 1 表示完全相似,在图片扫描一遍后,把相似度高于0.8的用白色表示其它的用黑色表示 ,只要在白色的地方把刚才记录的数字取出来就可以了
验证码识别第四种
- 一眼看上去一堆的干扰线好像很乱,实际上字符没有倾斜,没有缩放变形,比第二个还要简单 识别步骤: 1。还是灰度一下 2。阈值化 (要把字符分割出来几乎是不可能的,反正我没办法用代码分割出来,在这里唯有人工把字符分割出来当样本) 3。把每个样本都在图片上扫描一遍,样本上是白色的地方如果在图片也是白色的就表示这个字符匹配上
验证码识别第五种
- 一眼看上去一堆的干扰线好像很乱,实际上字符没有倾斜,没有缩放变形,比第二个还要简单 识别步骤: 1。还是灰度一下 2。阈值化 (要把字符分割出来几乎是不可能的,反正我没办法用代码分割出来,在这里唯有人工把字符分割出来当样本) 3。把每个样本都在图片上扫描一遍,样本上是白色的地方如果在图片也是白色的就表示这个字符匹配上