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cauchygauss
- 文件中为产生符合高斯分布和柯西分布的随机数的C++程序。-The random number with gaussian and cauchy distribution are generated by this program.
EM_suanfa
- 基于EM算法的混合高斯分布参数估计方法，包括权值、均值和标准差-Mixed Gaussian distribution parameter estimation method based on the EM algorithm, weights, including the mean and standard deviation
EM
- 对于混合高斯分布的情况，使用最大期望算法，通过不断计算每个样本的均值与方差，使得似然函数达到最大值。可以很好地处理满足一定概率分布的数据。 代码中通过mvnrnd()函数，设定其中的参数，产生符合混合高斯分布的一组数据集。-For the case of a mixed Gaussian distribution, using expectation-maximization algorithm, through continuous calculation of the mean and
EM
- 实验报告，实现：对于混合高斯分布的情况，使用最大期望算法，通过不断计算每个样本的均值与方差，使得似然函数达到最大值。可以很好地处理满足一定概率分布的数据。 代码中通过mvnrnd()函数，设定其中的参数，产生符合混合高斯分布的一组数据集。-Lab reports, to achieve: the case of the mixed Gaussian distribution, using expectation-maximization algorithm, through continuo
suijixinhaochuli
- 随机变量的产生，其中指数分布的和高斯分布的随机变量采用了变换法，分析它的自相关函数和功率谱密度，-The selection of random variables, in which exponential distribution and Gaussian distribution of random variables using the transformation method, analysis of its autocorrelation function and power sp
gibbs
- 由matlab实现的从高斯分布数据中进行Gibbs采样的示例程序，在数据分析，仿真，各个学科中均有广泛应用-By matlab gaussian distribution of the data in the Gibbs sampling sample program, the data analysis, simulation, are widely used in many disciplines
tongji
- 根据样本数据范围内的变化选取数据样本极值点，将极值点拼接成矩阵，用于画高斯分布散点图。-Matlab code cluster
Random
- 多种方法实现各（均匀分布，高斯分布，指数分布，瑞利分布等）分布的随机数产生-A variety of methods to realize the (uniform distribution, gaussian distribution, exponential distribution and Rayleigh distribution, etc.) of random number is generated
gauss_test
- 产生均值为0，方差为1的高斯分布的随机数，用C实现，经过测试，没有错误，可以直接拿去使用。-Produce the mean to 0, the gaussian random variance of 1, with a C implementation, after test, no error, can directly use.
gaussian-fitting
- 针对激光光斑图像或荧光小球等图像进行高斯拟合定位其中心坐标。可同时定位一幅图像中的多个小球。要求对象模型符合高斯分布。-For laser speckle images or small fluorescent balls image gaussian fitting location and its center coordinates. Can be positioning an image of the multiple balls at the same time. Request ob
as_rpca
- 本程序主要是处理图像的，主要是用于求解被高幅度尖锐噪声而不是高斯分布噪声污染的信号分离问题~把问题矩阵分解成一个低秩表示的矩阵和一个稀疏矩阵，优化目标函数，用ALM方法是求解的~-This procedure is mainly to deal with the image, mainly for solving high-amplitude sharp noise rather than Gaussian noise distribution of the signal separation
CFAR
- CFAR阈值 -逆高斯分布的CFAR检测阈值，计算公式带积分，考虑能否用高贵软件小目标CFAR公式阈值代替？？利用查表法！-CFAR threshold- inverse Gaussian distribution of CFAR detection threshold, the formula with integral, consider whether the use of noble software small target CFAR formula threshold instead
matlab-exmple
- 一、概念 英文名称：white Gaussian noise WGN 定义：均匀分布于给定频带上的高斯噪声； 所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考察一个信号的两个不同方面的问题。 高斯白噪声：如果一个噪声，它的幅度服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。 热噪声和散粒噪声是高斯白噪声。 二、matlab举例 Matlab有两个函数可以产生高斯
hualiubianxing
- 六边形节点部署，节点以六边形中心为中心服从二维高斯分布-Hexagonal node deployment, the center node hexagonal two-dimensional Gaussian distribution centered obey
Softmax
- 一个小demo,用softmax实现数据分类，数据有4类，均服从高斯分布-A small demo, a classifier with softmax softmax is implemented to classify 4 classes of datas which are generated by gaussian distribution
Classifier-based-Softmax
- 一个小demo,用softmax实现数据分类，数据有4类，均服从高斯分布-A little demo, a classifier with softmax softmax is implemented to classify 4 classes of datas which are generated by gaussian distribution
junyunfenbu
- 用MATLAB产生六组高斯分布的随机数，再求六组高斯分布和的分布，为均匀分布，观察频谱 -Using MATLAB to generate six random numbers of Gaussian distributions, and then find the distribution of the six Gaussian distributions for the uniform distribution, observe the spectrum
M
- 高斯分布的电场强度，如图 1.1 所示，图 形美观，方便对光强的分布有一个感性的视觉认识-Gauss beam intensity simulation
tcokzv681
- 该文件是产生两组随即的高斯分布系列,均值为0,均方差为N2,-This file is the series of two groups of random gaussian distribution, the mean to 0, mean square error as the N2,
369031
- 对模糊变量进行随机化,并用高斯分布进行概率求解,无密码-To randomization of fuzzy variables, and probability to solve with the gaussian distribution, no password