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Kfenbuzabo
- K分布高斯杂波仿真，matlab，网格映像法-Gaussian K distribution clutter simulation, matlab, mesh imaging method
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
dsp3_2
- 生成2KHz和8KHz的混合信号，使该信号通过上述滤波器，观察滤波前后的波形变化和频谱分布情况。 在改信号中加入高斯白噪声，观察滤波前后的波形变化和频谱分布情况。-2KHz and 8KHz generation mixed-signal, so that the signal through the above-mentioned filter, filter before and after observation of the waveform and spectrum distrib
KdistributionandGaussianclutter
- K分布和高斯杂波复合背景下的相干雷达目标检测-K distribution and Gaussian clutter in the context of complex coherent radar target detection
C-languageprogramwhichgenertesrandomnumberwithGaus
- 这三段C程序能够产生符合高斯、瑞利和泊松分布的随机数，并且包括关于它们的说明文档-These three paragraphs C program to generate consistent with Gaussian, Rayleigh and Poisson distribution of random numbers, and includes documentation about them
water_fill
- mimo信道模型中，n个独立并行加性高斯白噪声信道组成信道的注水分布程序-mimo channel model, n independent parallel additive white Gaussian noise channel composed of the water distribution channel program
yuanchengxu
- 高斯的分布产生随机数的方法： 在瑞利分布生成随机数的方法 该程序是用C + +语言，程序的项目可以通过VS2005打开。对于每个分配，程序生成的随机数10000 泊松分布生成随机数的方法：-The program is written by C++ language, the program project can be opened by VS2005. For each distribution, the program generated 10000 random
MonteCarlo
- 蒙特卡洛方法原理及在移动通信中的应用的资料包括高斯(正态) 、Reyleigh、Rice 和Nakagami - m 等四种常见的随机分布。-Application of Monte- Carlo Simulation in Mobile Communications
GaussNoise
- 本程序产生满足 N(), Delta) 分布的 高斯白噪声，对于滤波等仿真很有用。-Gauss Noise
game
- 三点一线最短求解几何问题机数程序还是带参数的，参数是用来描述正态分布的一个浮点数表。在执行程序时，先生成这个表（只做一次），而后就可以任意多次地执行高斯随机数产生程序了。使用C是为了保证通用性，如果有人觉得麻烦，可以用C++做个类，把这些东西都封装进去。-something it is
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- 1、主要是产生0，1，2，3，阶贝赛尔函数图形。 2、产生线性调频信号和它的的频谱图。 3、产生单个脉冲的三维模糊图以及对应的等值图。 4、它是程序3的嵌套子程序，用于产生单个脉冲。 5、用于产生高斯和瑞利分布函数。 -These programs can produce 1、Bessel graph；2、LFM signal and its amplitude spectrum；3、ambiguous graph 4、Gaussian and Rayleigh funct
Particle_filter
- 基于粒子滤波器的机动目标跟踪技术 首先 ， 概 要介绍传统的Kalman滤波器，以及有所改进的扩展Kalman滤波器。 其次，为了能更好地解决在动态模型为非线性且噪声为非高斯的条件下对机动目标的 跟踪问题，通过概率统计理论详细阐述粒子滤波器基本原理。然后，针对不同的使用 条件，根据粒子滤波器的基本理论做出适当的修改和整理，就得到了四个相关的粒子 滤波器的变型，使用州以JLAB把它们对机动目标的跟踪性能作了详细地计算机模拟 仿真且用均方根误差更加精确地进行了比较。最后，把粒
ruilifenbu
- 用瑞利分布产生的高斯白噪声序列，可产生上千万点的高斯白噪声-GOOD！
huidu
- 灰度传递函数分析，(a)高斯传递模型，(b)和(c)分别是理想编码图经过结构光系统前后的灰度分布，(d)和(e)分别是编码图和采集图。-Gray transfer function analysis, (a) Gaussian transfer model, (b) and (c) are the ideal coding picture through structured light system before and after gray level, (d) and (e) are co
1DFDTD
- 计算一维光子晶体的能带分布，分析其投射行为，在网格中加入高斯源和平面波形式-Computing one-dimensional photonic crystals with the distribution of the projection behavior of the grid by adding Gaussian source and the plane wave form
opencv
- 压缩包包括以下几个功能实现的opencv源代码：canny边缘检测算法实现、高斯背景建模、背景差分法实现边缘检测、图像颜色分布直方图的相关处理、人脸识别算法的实现。-Compressed package includes the following functions to achieve the opencv source code: canny edge detection algorithm, Gaussian background modeling, background subtrac
rennian
- 一种基于肤色分割、区域分析和模板分布的彩色图像人脸检测算法.首先对输入的彩色图像利用混合高斯模型和亮度模型进行分割,然后根据人脸五官的结构特征对得到的区域进一步分析处理,获得所有可能的候选人脸.接着构造了一种基于双眼和人脸模板的概率模型并利用其对候选人脸进行最终检测.-Based on skin color segmentation, regional analysis and the template in color images of face detection algorithm. F
Finitemixtureofalpha-stabledistributions
- 非高斯信号信号处理，RJmcmc方法同时实现alpha稳定分布模型估计和参数估计的一篇重要文献。-nongaussian signal processing，RJMCM algorithm，alpha stable distribution
shuiyinchuxuezhe
- 水印抗攻击：由高斯正态分布序列 g1 产生 36×4 的水印信号 w0，w0 由(0,1)组成。-Watermark against attacks: from the Gaussian normal distribution generate 36 × 4 series g1 watermark signal w0, w0 from (0,1) component.
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- ：建立了碳钢渗硫表面和非渗硫表面的多球凸峰面接触模型，模型中，凸峰高度按高斯函数分布．用塑性流线 理论分析了渗硫层的摩擦系数．计算结果表明：摩擦系数随载荷的增加而增加；相同粗糙度下，磨削加工的摩擦系 数比车削加工的摩擦系数大；摩擦系数随着渗层厚度的增大而增大．从减小摩擦系数的角度来考虑，渗硫层并非 越厚越好．-the multi-asperity sphere-shape model for surface contact between sulphurized layer and