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tuxiangruihua
- 图像锐化，包含拉普拉斯锐化法 4邻域模板 巴特沃斯高通滤波器锐化， 阶数M=3 截断频率D0=40，梯度算子锐化 sobel和prewi-Image sharpening, including Laplacian sharpening four neighborhood template Butterworth high-pass filter sharpening, the order M = 3 cut off frequency D0 = 40, sharpening sobel gr
lvbo
- 滤波的一些集合，包含高斯滤波，拉普拉斯滤波，加椒盐噪声后的处理，对于滤波还算不错的-Some set of filters, including the Gauss filter, Laplasse filter, add salt and pepper noise after processing, the filter is good
image-size-zoom
- opencv图像金字塔：高斯金字塔，拉普拉斯金字塔与图像尺寸缩放，在vs2010环境下实现-Opencv image pyramid: Gaussian pyramid, Laplacian pyramid with image size zoom
图像融合
- 先进行高斯金字塔分层，在拉普拉斯分解，最终将两幅局部有模糊的图像进行融合，最后显示清晰图像。(First Gaussian pyramid stratification, in Laplace decomposition, the final two local fuzzy image fusion, and finally show a clear image.)
image
- 调用自定义函数解决题目： 1.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，完成压缩 2.得到傅里叶变换后的图像 3.fft中心变换\walsh变换，进行两种变换的对比 4.得到傅里叶变换后的图像和傅里叶变换需要的时间，显示变换后的图像，显示傅里叶变换时间随图像像素的变化 5.显示不同阶数butterworth高通滤波和低通滤波滤波器的传递函数和处理后的图像 6.调用butterworthw.m，显示原图像、原图像频谱、低通滤波、高通滤波的传递函数，以及滤波器处理后的图像 7.拉普拉斯高
lvbo
- ①线性灰度变换（函数形式） ② 编程计算图像的直方图，并与函数imhist比较 ③ 执行直方图均衡化和规定化histeq ④ 给图像添加噪声 ⑤ 执行均值滤波、高斯滤波和中值滤波 ⑥ 执行拉普拉斯滤波 ⑦ 执行低通滤波和高通滤波(Linear gray scale transformation (function form) The histogram of the image is calculated and compared with the function imhist
MFC+OpenCV图像处理
- MFC+Opencv，实现了opencv中的各种滤波、边缘检测、拉普拉斯变换及高斯变换等，源码。(MFC+Opencv,running all that important basic functions.)
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理
Log算子图像分割的matlab程序
- Log算子图像分割的matlab程序，高斯滤波+拉普拉斯算子运算，阈值可以自己设置