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ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了
gausssaderalgrithem
- 高斯-赛德尔迭代法--源代码及关键源代码。包括了高斯-赛德尔矩阵算法类，高斯-赛德尔矩阵变换函数，迭代函数，求解函数，精度要求等-Gauss - Seidel iterative method -- the key source code and the source code. Including the Gauss - Seidel algorithm matrix category, Gauss - Seidel matrix transform function, iterative f
@dagsvm
- 有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法,是一种新的多类分类方法。该方法采用了最小超球体类包含作为层次分类依据。试验结果表明,采用该方法进行多类分类,跟已有的分类方法相比有更高的分类精度。
tuxintuizhifenge
- 针对类圆形堆积物图像的前景和背景在色彩或灰度上相近，难以用传统阈值分割等算法进行有效分割的问题，提出一种多方法融 合的类圆形堆积物图像区域分割策略。对图像进行滤波等一系列预分割处理后进行投影得到目标图像的外接矩形区域，以排除噪声的干扰， 在区域内采用改进的灰度共生矩阵方法进行粗分割，以解决窗口大小与分割精度的问题，采用二维OTSU 阈值分割方法对粗分割结果进行 量化。实验结果表明，该方法得到的区域分割结果边缘清晰、准确度高。-Round deposits for the prospe
numerical_analysis_homework
- (有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的
leituoyuantezhengzidongshibiejiyaxiangsutiqudewanz
- 针对视觉检测中高精度、自动化类椭圆图像特征提取的需要,提出一种类椭圆特征自动识别和中心亚像 素定位的完整实现方法。方法中采用基于类椭圆边缘属性对特征区域进行自动识别,采用最小二乘椭圆拟合 精确求取类椭圆亚像素定位中心。实验表明,基于该解决方案,可以实现类椭圆特征的自动识别及椭圆中心的 亚像素定位,定位算法精度较高,鲁棒性强,同时简便易行,不需要人机交互,可以很好地满足视觉检测仪器化 需求。-Vision testing for high-precision, automated
SVMDecision
- VM分类器通常具有较高的分类精度。我这里不想过多的去说SVM是怎么回事，只是提供一种使用SVM进行判别的方法。决策树与SVM的结合，可以分多类。-VM classifier usually has a higher classification accuracy. I do not want too much here to say how the matter SVM, SVM is used to provide a method for identification. The combin
gray
- 针对目前图像匹配算法中存在的匹配精度不高和匹配速度慢的缺点, 对基于灰度相关的 2 类匹配算法——最小误差法和相关系数法进行了改进-Improvemen t of image ma tch ing a lgor ithm ba sed on gray correla t ion
On-lineMultistepPredictiveControlofTempretureBased
- 预测控制是一种新型的控制算法之一。经典的PID控制方法简单方便,但是精度不高。近年来发展的自适应、自校正方法精度高,但其本质要求在线辨识对象模型,对过程的未建模动态和扰动的适应能力差,鲁棒性不好。预测控制方法集PID和自适应方法二者之长,是一种面向工业过程特点、对模型要求低、在线计算方便、控制精度高的算法。数字计算机向小型、高速、大容量、低成本方向的发展,为预测控制这类新算法的实现提供了物质基础。 本文以PCT—Ⅲ型过程控制系统装置为平台,将预测控制算法运用到实际系统中去,该装置分为水位系统和温
cata
- 设计一个表示高精度整数的模版类，它支持对任意大整数的输入、输 × ÷ 出和四则运算（+、-、 、 ），其中除法运算应输出所得的商和余数。 （2）用上述高精度整数的模板类，计算大整数组合数和Catalan数的精确 值。 -设计一个表示高精度整数的模版类，它支持对任意大整数的输入、输 × ÷ 出和四则运算（+、-、 、 ），其中除法运算应输出所得的商和余数。 （2）用上述高精度整数的模板类，计算大整数
PerformanceTimer
- 这个类的功能是实现高精度的计时，用于高性能程序的测试与评估-Function of this class is to achieve high-precision timing for high-performance testing and evaluation procedures
ExactTime
- C++高精度计时类 非转载，自定义CCalcTime及对应的Demo Sample，使用Windows高精度计时方法获取时间差，单个头文件集成3个方法，使用简单。DEMO工程使用VS2010-ExactTime Exact Time Calc Example High Resolution Sample for beginners
HRTimerPrj
- .net下的高精度定时器类设计及WPF测试界面。可由用户设置优先级，最高可实现<1ms的定时精度。-Precision timer class design and test interface under .net . Users can set the priority, the highest achievable <1ms timing accuracy.
JoyStick
- .net 下的游戏杆开发类（包含自己开发的高精度定时器类）及WPF测试界面。注意：1、app.config中startup标签添加的一个属性；2、菜单-调试-异常-loaderlock取消选中，否则会报运行时错误。-Joystick development under .net class (including own developed high-precision timer class) and WPF test interface. Note: 1, an attribute added
Seeking-precision-power
- 对数值很大、精度很高的数进行高精度计算是一类十分常见的问题。比如，对国债进行计算就是属于这类问题。 可以计算出R的n次方。-For great value, high precision the number of high-precision computing is a kind of very common problem. For example, the calculation of the national debt is part of this problem. R can ca
lycug
- 高精度整数问题 问题描述, 设计一个表示高精度整数的模板类-High precision integer problem problem descr iption, design a high precision integer template class
keksistenbemillion
- 高精度整数问题 问题描述, 设计一个表示高精度整数的模板类-High precision integer problem problem descr iption, design a high precision integer template class
prqblemprecision
- 高精度整数问题 问题描述, 设计一个表示高精度整数的模板类(High precision integer problem problem descr iption, design a high precision integer template class)
strfctzfloating
- 高精度整数问题 问题描述, 设计一个表示高精度整数的模板类()
bubu-transport
- 高精度整数问题 问题描述, 设计一个表示高精度整数的模板类()