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hosa1
- 信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型；常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等；离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构；IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计，以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的IlR滤波器设计等；FIR滤波器设计包括基于窗函数、频率抽样法和切比雪大逼近法的FIR滤波器设计；平稳信号分析包括经典功率谱估计、基于参数模型的功率谱估计和基于非参数模型的功率谱估计；非平稳信号分析包
lowpassfilt
- 基于频率域的低通滤波器 主要有理想，巴特沃思，高斯等三种-based on frequency domain of the low-pass filter main ideals, Butterworth, including three Gaussian
DFT进行频谱分析时的三种现象
- DFT进行频谱分析时的三种现象 1、混叠：对连续信号采样，要求连续信号是带限的，采样频率要足够高。Fs应满足Nyquist采样定理才不产生混叠。 采样前加低通滤波器防混叠 2、频谱泄漏：DFT对时域信号进行了截断（相当于采样信号乘了一个窗函数），时域的乘积相当于频域卷积，改变了原信号频谱。 改用其他窗函数（非矩形）改善泄漏。 3、栅栏现象：DFT 只给出了频谱在采样点上的取值，采样点间的频谱内容丢失。-DFT spectrum analysis of a
Code
- 对一帧YUV比为4:2:0的图象用高通和低通滤波器进行离散小波变换和反变化并输出图象
DSP
- 实现一个数字信号处理的仿真系统 。要求具有界面并实现以下功能： 1）能产生并选择各种数字信号（sin、方波、三角波）；2）用滤波器实现低通、高通、带通和带阻滤波；3）得到输出信号的频域特性和时间序列。
matlab_frequency_analyse
- 1．产生一个连续信号，包含低频，中频，高频分量，对其进行采样，进行频谱分析，分别设计三种高通， 低通，带通滤波器对信号进行滤波处理，观察滤波后信号的频谱。 2.采集一段含有噪音的语音信号（可以录制含有噪音的信号，或者录制语音后再加进噪音信号），对其进行 采样和频谱分析，根据分析结果设计出一合适的滤波器滤除噪音信号
matlab.frequency.analyse
- 1．产生一个连续信号，包含低频，中频，高频分量，对其进行采样，进行频谱分析，分别设计三种高通，低通，带通滤波器对信号进行滤波处理，观察滤波后信号的频谱。 2.采集一段含有噪音的语音信号（可以录制含有噪音的信号，或者录制语音后再加进噪音信号），对其进行采样和频谱分析，根据分析结果设计出一合适的滤波器滤除噪音信号。
gaotongIir
- 文件为MATLAB高通IIR滤波器文件，需自己创建M文件，课运行得特性曲线和实例图。
gaotongFir
- 文件为MATLAB高通FIR滤波器文件，需自己创建M文件，课运行得特性曲线和实例图。
Filte
- 源程序可以处理各种需要低通滤波的数据，笔者曾用它处理过气测录井数据。如果稍加变通还可设计出高通、带通、带阻滤波器。从而满足各种现场数据处理的需求。
ddt
- 几种数字滤波器，如矩形窗带通数字滤波器，海明窗高通数字滤波器
hui
- 用DSP源程序代码实现的高通矩形窗FIR滤波器，用C程序产生输入波形
yjs33
- 用DSP汇编语言编写，系统功能为高通的矩形窗有限长滤波器（FIR滤波器），程序的输入源是由C编写的!
hh
- DSP的FIR滤波器的设计，本程序的输入使用了C语言编程，FIR滤波器是高通的矩形窗滤波器！
firbynna
- 此程序为本人编写的神经网络法设计1型FIR滤波器的程序，读者读此程序后，可以很深刻地理解如何用BP网络和LMS算法来设计滤波器。 只需更改程序中的H值，即可生成各种低通，高通，带通，带阻滤波器。程序运行结果可得到滤波器系数，幅频曲线和衰减曲线。 可通过更改迭代步长和误差极限来调整滤波器特性。
FIR-filter-With-rectangle-window
- 采用矩形框实现的FIR数字滤波器，经过简单修改后可以实现低通、高通和带通数字滤波器。
DXH20
- IIR数字滤波器,设计方法,低通、高通、带通、带阻-IIR digital filter design, low pass, high pass, band-pass, band
DSP
- 基于双线性变换法的IIR滤波器范例 该滤波器为低通原型 可根据需要自行转换成高通 带通 以及重叠累加和重叠保留的例子
digitalfilter
- 低通、高通、带通滤波器的程序，很有用的，可以参考一下
3filters
- 低通采样 用MATLAB设计低通,带通,高通和带阻FIR数字滤波器