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safjfd
- 首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信 号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在 训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量
OOK_Psd
- 周期高斯一介导、高斯二介导即高斯脉冲（即UWB信号）的功率谱图像，对应不同的占空比和不同的脉冲形式，随着阶数的增加中心频率右移，频谱也为高斯形式，且随着周期数增多，呈现线谱形式-Cycle Gaussian ordinary derivative, ie the Gaussian two-mediated Gaussian pulse (the UWB signal) of the power spectrum image, corresponding to different pulse du
motion_direction
- 将原图像看做是自相关及其功率谱是各向同性的一阶马尔可夫过程,采用基于方向微分的运动模糊方向鉴别方法，对运动模糊图像进行方向性的高通滤波(方向微分),当滤波方向为运动模糊方向时 ,由于此方向模糊图像对应的高频成分最少,高通滤波(方向微分)使模糊图像能量损失最大,得到的微分图像灰度值（双线性插值）之和必然最小.所以方向微分得到的图像灰度值之和中的最小值对应的方向即为运动模糊的方向-The original image as is the autocorrelation and power spect
lshort-zh-cn
- 算法 时间序列的预测和挖掘中间加入定阶准则的内容，可以直接用来进行参数求解以及功率谱的求解，效率比使用工具箱函数要高一些-levinson-tina algorithm
non-Gaussian-noise-Identification
- 该文提出一种基于广义分数阶傅里叶变换和分数低阶Wigner-Ville 分布的数字调制识别新方法，该方法提取广义分数阶傅里叶变换的零 中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值和分数低阶Wigner-Ville 分布幅度的最大值作为识别特征参数，并采用判决树分类器，实现了非高斯噪声下数字调制信号识别。-This paper presents a generalized fractional Fourier transform and fractional lower order Wigner-Vill
code
- 三道题，包括1：用多层感知器（MLP）神经网络误差反向传播（BP）算法实现异或问题:2：用奇阶互补法设计两带滤波器组(高、低通互补)，进而实现四带滤波器组 3：估计其功率谱-Three questions, including: 1 using multilayer perceptron ( MLP ) neural network and error back propagation ( BP ) algorithm to realize the XOR problem: 2: the odd
progream
- Gaussian noise refers to its obey gaussian probability density function (i.e., normal distribution) of the noise. If a noise, its amplitude distribution obeys the gaussian distribution, and its power spectral density is uniformly distributed, has des
peiqao
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括轨道机动仿真、初轨计算,旋转机械二维全息谱计算的实用例程。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Including orbital maneuvering simulation, initial orbit calculation, Rotating Machinery dimensional hologram of practical spectrum
tuijou_v61
- 基于互功率谱的时延估计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，是一种双隐层反向传播神经网络。- Based on the time delay estimation of power spectrum, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Is a two hidden layer back propagation neural network.
jannan
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，ICA（主分量分析）算法和程序，基于互功率谱的时延估计。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Based on the time delay estimation of power spectrum.
faoyan_v70
- 基于K均值的PSO聚类算法,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum
bispecd
- 双谱分析，对振动信号进行高阶统计量的计算分析，从另一角度分析信号特征。-Bispectrum analysis, the vibration signal for high-order statistics of the calculation and analysis, another point of view of signal characteristics.
goumao
- 现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，模式识别中的bayes判别分析算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recogni
saipun
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，本科毕设要求参见标准测试模型，能量谱分析计算。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, Energy spectrum analysis and calculation.
qiutang_v84
- 旋转机械二维全息谱计算的实用例程，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，插值与拟合，解方程，数据分析。- Rotating Machinery dimensional hologram of practical spectrum calculation routines, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Interpolation and fitting, solution of equati
puisao
- 包含位置式PID算法、积分分离式PID，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，从先验概率中采样，计算权重，MIMO OFDM matlab仿真,基于互功率谱的时延估计，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。 - It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Sampling
sanpen
- 包含位置式PID算法、积分分离式PID，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，从先验概率中采样，计算权重，MIMO OFDM matlab仿真,基于互功率谱的时延估计，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。 - It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Sampling
3362
- 用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，调试通过可以使用。- Spectral methods of computational fluid dynamics flow of some of the overall stability of the phenomenon, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Debugging can be used.
OFDMSignalDetection-master
- 程序实现的主要功能： OFDM调制识别：研究了基于高阶累量和基于小波变换的OFDM信号和单载波调制信号的识别算法，仿真分析了两种算法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下的信号识别性能。 OFDM参数估计：研究了基于Welch算法和AR模型法求解功率谱进而估计信号带宽的算法，对两种算法的估计性能进行了比较；根据OFDM信号的循环平稳性研究了基于循环谱的载频估计算法；根据 OFDM信号的自相关性研究了基于可变延时自相关和固定延时自相关的FFT相结合的算法，估计了OFDM信号的有效数据长度、符号
卫星通信中数字调相信号调制方式识别方法研究
- 针对数字卫星常用的 7 种通信信号调制方式(QPSK、8PSK、16QAM、32QAM、64QAM、16APSK、32APSK)，对零中心归一化瞬时幅度谱密度最大值、四次方谱、幅度、高阶累积量四种特征参数进行了分析，提出了一种联合特征参数的信号调制识别方法．(Aiming at seven communication signal modulation modes commonly used in digital satellite (QPSK, 8PSK, 16QAM, 32QAM, 64QA