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数据结构书中代码演示
- 数据结构书中代码完整演示，包括链表，二叉树，图，查找，排序算法等(A complete demonstration of the code in the data structure book, including linked list, binary tree, graph, search, sorting algorithm, etc.)
20180430
- 实现一个简易的管理信息系统，进行学生信息管理，具有排序、查询、显示学生信息的功能。 要求： （1）采用链表实现； （2）使用快速排序算法实现排序功能； （3）使用分块索引查找算法实现查询功能（需要构建索引表）。(To achieve a simple management information system, student information management, sorting, query, display student information function. Re
liner_regression
- 在MATLAB实现了线性回归算法，并对给定的数据做出了预测(A linear regression algorithm is implemented in MATLAB, and the prediction of the given data is made.)
FOA
- 使用matlab编写的基于FOA果蝇优化算法的极小值、极小值优化问题程序(A minimax and minimization optimization program based on FOA fruit fly optimization algorithm written in MATLAB)
GraphCPro
- 现有一个景区，景区里面有若干个景点。现欲开发景区信息管理系统，对景点的信息进行管理。使用图的数据结构来保存景区景点信息，为用户提供创建图、查询景点信息、旅游景点导航、搜索最短路径、铺设电路规划等功能。 使用C++语言，通过对景区信息管理系统的四次迭代开发，实现以下主要学习目标： 1)掌握图的定义和图的存储结构，图的创建方法及其应用 2)掌握图的两种遍历方法及其应用 3)掌握迪杰特斯拉（Dijkstra）算法及其应用 4)理解最小生成树的概念、掌握普里姆（Prim）算法及应用(T
深度学习中文翻译去水印版（全）
- 深度学习理论书籍，中文版，一些机器学习算法的实现，需要具备良好的数学基础(Deep learning theory books, Chinese version, some machine learning algorithm implementation, need to have a good mathematical foundation.)
pipei
- 求二分图最大匹配可以用最大流或者匈牙利算法。 最大匹配 给定一个二分图G，在G的一个子图M中，M的边集中的任意两条边都不依附于同一个顶点，则称M是一个匹配. 选择这样的边数最大的子集称为图的最大匹配问题 如果一个匹配中，图中的每个顶点都和图中某条边相关联，则称此匹配为完全匹配，也称作完备匹配。(For maximum matching of two partite graphs, maximum flow or Hungarian algorithm can be used. The maxim
ID3决策树算法实验
- 决策树ID3算法实验_数据集car_databases。用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！ 该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）： 已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个
合成孔径雷达成像脉冲调频信号
- 用于地基合成孔径雷达实测数据成像，信号形式为调频脉冲信号，包含有IQ解调，脉冲压缩，加窗，相位补偿等步骤，采用BP成像算法进行成像。(It is used to imaging the measured data of ground synthetic aperture radar (SAR). The signal form is a FM pulse signal, which includes IQ demodulation, pulse compression, window addin
iForest-master
- 孤立森林 是一个基于Ensemble的快速异常检测方法，具有线性时间复杂度和高精准度，是符合大数据处理要求的state-of-the-art算法(Isolated forest is a fast anomaly detection method based on Ensemble. It has linear time complexity and high precision. It is a state-of-the-art algorithm that meets the require
LS-MIMO-uplink-detection-master
- 这是用于大规模多输入多输出上行链路系统中各种检测算法性能仿真的项目(This is a project for performance simulation of various detection algorithms in large-scale multi-input multi-output uplink system)
PDPTW
- 采用模拟退火与遗传算法相结合的混合算法解决带时间窗的取送货问题(A hybrid algorithm based on simulated annealing and genetic algorithm is used to solve the delivery and pick-up problem with time windows.)
direction finding algorithm
- 利用信号本身的结构特征，通过附加不同的稀疏约束，该模型利用过完备字典进行信号分解，使其表示成字典中若干原子的线性组合，从而获得数据的精简表示。(By using the structural characteristics of the signal itself and adding different sparse constraints, the model decomposes the signal into linear combinations of atoms in the dic
mpc
- 一种基于matlab的模型预测mpc算法(A model based on matlab predicts the MPC algorithm)
php计算四柱(生辰八字)
- php计算四柱(生辰八字)，四柱即出生人的出生年、月、日、时分别称之为年柱、月柱、日柱和时柱；以天干地支纪年法表示出来每柱两个字，共八个字也称生辰八字，用以推算个人运程。(PHP calculates four pillars (eight characters of birth). Four pillars, namely the birth year, month, day and time of the person born, are called year pillars, month
Elman神经网络预测电力负载
- Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。(Several key problems encountered in building power load forecasting model based on Elman neural network are data norm
计步传感器资料（附代码）
- 采用低功耗 MCU 处理器， 及低功耗 G SENSOR 加速度传感器， 成熟的计步算法， 计步精度达 95%。(With low power MCU processor and low power G SENSOR acceleration sensor, mature step counting algorithm achieves a step counting accuracy of 95%.)
nilm-eval-master
- NILM-Eval是一个MATLAB框架，允许在不同场景中评估非侵入式负载监控算法，以全面了解其性能.NILM-Eval可以轻松评估多个数据集，住户，数据粒度，时间段和特定算法参数的算法。通过将这些参数封装在配置中。NILM评价仪进一步允许用户轻松地重复其他人执行的实验，评估新数据集上的算法，以及微调配置以提高新算法的性能设置(Nilm-eval is a MATLAB framework that allows evaluation of non-invasive load monitorin
MOPSO-MATLAB-论文
- 提供了一种新的改进粒子群算法的MATLAB程序及相关论文材料，供学习使用(A new improved particle swarm optimization program MATLAB and related papers are provided for learning and using.)
基本粒子群 - 副本
- 对IEEE33节点系统进行配电网重构，利用基本粒子群迭代优化，采用前推回代计算潮流，有中文注释，是初学者必备的程序教程(Reconfiguration of the distribution network of the IEEE33 node system, using the basic particle swarm iterative optimization, using the pre-push back to the calculation of the trend, with Ch