产生随机信号观测样本，不同信噪比和归一化频率。用Leivison-Durbin迭代算法求解AR模型的系数并估计功率谱。-Generate random signal observation samples, different signal to noise ratio and normalized frequency.Use Leivison- Durbin iterative algorithm of AR model coefficients and estimate the power

观测随机过程通过滤波器后，输出和输入过程的统计特性所发生的变化。 a. 生成 的24个样本值。 b. 在理论上计算真实的自相关序列，并与xcorr计算的样本自相关序列相比； c. 对估计的自相关序列采用fft来计算功率谱，画出功率谱； d. 用估计的自相关序列和Yule-Walker方程来计算模型参数，并与理论结果相比。 e. 直接用估计的模型参数代入AR模型的功率谱中，画出该功率谱； -After observing the random process through

对建立的AR模型，利用Levinson-Durbin递归公式计算了模型参数，对输入信号的功率谱密度进行了估计，并绘制了信号的时域图和功率谱图。(For the established AR model, the Levinson-Durbin recursive formula is used to calculate the model parameters, and the power spectral density of the input signal is estimated, an