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BP神经网络预测
- BP神经网络是目前较为简单的预测算法，但是需要要有足够的样本，本例使用神经网络算法，两步预测(BP neural network is a relatively simple prediction algorithm at present, but it needs enough samples. This example uses neural network algorithm and two-step prediction.)
NN
- 人工神经网络中的BP算法matlab代码实现(Realization of BP algorithm in artificial neural network)
基于遗传算法优化BP神经网络的非线性预测
- 针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作(Aiming at the disadvantage that the initial weights and thresholds of BP neural network are randomly selected, genetic algorithm is used to optimize the initial weights and
遗传算法优化BP网络(用于电力负荷预测预测）
- 遗传算法改进的bp神经网络精准预测符合数据(Precision prediction coincidence data of BP neural network improved by genetic algorithm)
BP神经网络预测 程序
- BP神经网络的预测算法及实现属于深度学习的内容(The prediction algorithm and Realization of BP neural network belong to the content of deep learning)
粒子群优化算法优化BP神经网络的源代码
- 粒子群优化算法优化BP神经网络的源代码，基础的值得参考下(Particle swarm optimization algorithm to optimize the source code of BP neural network)
PSO-BP(MATLAB)
- 利用PSO蚁群算法改进的BP神经网络，收敛性很好！很实用(The BP neural network improved by PSO ant colony algorithm has good convergence. Very practical)
基于粒子群和BP神经网络的混合优化策略算法
- 改进粒子群算法，比较完整，自己收集的，可以运行(Improved particle swarm optimization)
遗传算法优化的BP神经网络
- 遗传算法优化BP 神经网络是用遗传算法来优化BP 神经网络的初始权值和阔值，使优化 后的BP 神经网络能够更好地预测函数输出。遗传算法优化BP 神经网络的要素包括种群初 始化、造应度函数、选择操作、交叉操作和变异操作。(Genetic algorithm optimizes BP neural network by using genetic algorithm to optimize the initial weight and broad value of BP neural netwo
改进版的bp神经网络算法编程（pso）
- 神经网络算法，适合适合科研人员和学生进行优化和调参。新手理解鱼群算法，希望大家可以认真学习其中的道理。(Neural network algorithm is suitable for scientific researchers and students to optimize and participate. Novice understands Fish Swarm Algorithms, I hope you can seriously learn the truth.)
PSO BP wind power
- 粒子群结合神经网络智能算法优化最值问题。(And the output of the fan is tracked and predicted in real time based on the wind power prediction of the PSO algorithm.)
SAR雷达的BP算法
- SAR雷达的BP后向投影成像，可运行出结果 (The BP back projection imaging of SAR radar can run the result)
GA-BP汇总大全（含详细教程代码和论文）
- 文中包含利用遗传算法进行优化的梯度下降神经网络的代码和教程，内容非常丰富，包含可以直接运行的代码和相关重要参考文献论文，可帮助理解，属于很综合的优秀资料，个人现分享出来供大家学习，谢谢！(This article contains the code and tutorial of gradient descent neural network optimized by genetic algorithm. The content is very rich, including the code
遗传算法优化BP神经网络
- GA算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，提高神经网络的鲁棒性(GA algorithm optimizes the initial weights and thresholds of BP neural network to improve the robustness of neural network)
GA & PSO+BP
- 遗传算法与粒子群算法优化BP，有较好的分类效果(BP optimization based on Genetic Algorithm and particle swarm optimization)
基于天牛须搜索算法优化BP神经网络
- 天牛须优化算法及其对BP神经网络的优化。(The optimization algorithm and its application to BP neural network)
6退火遗传算法优化BP神经网络的研究
- 退火算法优化BP神经网络的研究，介绍了一种新的方法(Annealing algorithm to optimize BP neural network)
BPNN
- 采用BP神经网络设计男女生分类器。采用的特征包括身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征，BP神经网络包含一个隐层，隐层结点数为6。(BP neural network is used to design the classifier for boys and girls. The features used include height, weight, whether you like mathematics, whether you like literature,
BPP
- 对于单基地SAR，使用BP算法进行成像，展示回波信号幅度、相位、距离压缩后以及最后成像的图像。(For single base SAR, BP algorithm is used to image, which shows the amplitude, phase, distance compressed and final image of echo signal.)
基于BP神经网络的模糊控制算法程序
- 通过BP神经网络对模糊规则的学习能跟好的控制，实现模糊PID的有效控制。(Through learning fuzzy rules by BP neural network, better control effect can be achieved.)