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- bp神经网络小波方面的应用例子6，注释比较详细，可以-bp in the application of wavelet neural network example 6, notes a more detailed, you can see
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- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过 对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网 络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能 够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有 效、可行。 -Fault Diagnosis of Vehicle Transmissi
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- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有效、可行。 -Fault Diagnosis of Vehicle Transmission Gear Base
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- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网 络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能 够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有 效、可行。 -Based on time series analysis and BP neu
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- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网 络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能 够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有 效、可行。 -Based on time series analysis and BP neu
ldpc_BP_normalize
- LDPC比较经典的BP译码算法仿真,注释比较详细,适合入门学习.-ldpc_BP_normalize simulaiton .a good example for the study.
artificial-neural-network
- 人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的，旨在反映人脑结构及 功能的一种抽象数学模型。自1943 年美国心理学家W. McCulloch 和数学家W. Pitts 提 出形式神经元的抽象数学模型—MP 模型以来，人工神经网络理论技术经过了50 多年 曲折的发展。特别是20 世纪80 年代，人工神经网络的研究取得了重大进展，有关的理 论和方法已经发展成一门界于物理学、数学、计算机科学和神经生物学之间的交叉学科。 它在模式识别，图像处理，智能控制，组合优化，金融预测与
chapter8
- chapter8_1.m为使用交叉验证的GRNN神经网络预测程序 chapter8_2.m为BP和GRNN效果比较程序-chapter8_1.m for the GRNN neural network prediction program using cross-validation chapter8_2.m for BP and GRNN effect of the program
Speech-Emotion-Recognition
- 基于主成分分析法和反向传输神经网络的语音情感识别 摘要——语音信号中包含着丰富的情感信息，尤其是语义信息。快乐、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤，这五种基本情感是经过一个受认可的框架讨论和公认的，这个框架包括主成分分析法和BP神经网络。通过PCA从43种候选参数中筛选出11种参数作为确定某种特定的情感类别的标准。实验采用两种神经网络模型，One Class One Network 和 All Class One Network，并进行比较。实验结果表明，其可靠性达52 ~62 ，这说明用这种框架来识别
galm
- 遗传与LM算法结合优化BP神经网络，版本比较老的matlab，不过有参考价值-GALM of BP
00471413
- donoho等人写的关于BP算法的一片文献，比较有参考价值-Basis Pursuit is a technique for decomposing a signal into an "optimal" superposition of dictionary elements. The optimization criterion is the l1 norm of coeficients.
Algorithm-experiment-report
- 算法的完整实验报告，内容包含：提公因子，排序和BF/BP算法比较 内含截图和源代码-Complete experimental report of the algorithm includes: mention common factor, sort and BF/BP algorithm contains screenshots and source code
naannnccodee
- 神经网络c源码， c写的BP神经网络源码，比比较小，但是结构非常条理，精简。 可直接使用。 -Neural network c source code c written by BP neural network source, than the relatively small, but the structure is very coherent, streamlined. Can be used directly.
L
- 基于BP译码下的在不同码率情况下的LDPC性能比较-Different rate case based BP decoding LDPC performance comparison
YALL1_v1.4
- 上述程序是美国RICE大学的一个学生编写的用于压缩感知的恢复算法，可以实现很多模型的稀疏恢复，包括BP，l1,l2,l1-l2混合型等比较多的类型-The above procedure is a student of the University of the United States RICE prepared for compressed sensing recovery algorithm can achieve a lot of model sparse recovery, incl
wavelet-neural-network
- 基于小波变换的神经网络代码，与BP神经网络进行比较。可以在某些方面进行优化。-Neural network code based on wavelet transform is compared with BP neural network. In certain areas can be optimized.
GABP
- 遗传算法优化bp网络，比较详细，参考度高。-Genetic algorithm optimization bp network, in more detail, with reference to high.
ANN-iris
- 在matlab环境下，实现鸢尾花数据的人工神经网络分类，只是比较基本的实现BP网络，没有利用现成的命令。-In the Matlab environment, iris data artificial neural network classifier, but more basic BP network, there is no off-the-shelf command.
matlab
- 一个BP神经网络的简单例子，对于初学者比较有帮助-This is a simple example of BP neural network, and it is may be helpful for beginners
shengsaiB
- 本程序采用的是用BP神经网络进行训练数据，之后得出训练后的数据关系比较明确的权值-This procedure is used in BP neural network training data, then the data obtained after training weights relatively clear relationship