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BP-predictive-model
- 可以建立BP神经网络的预测算法,且可以预测输入输出-It can build BP model and predict the output
BP.m
- 在工程应用中 经常会遇到一些复杂的非线性系统, 这些系统状态方程复杂, 难以 用数学方 法准确建模。 在这种情况下, 可以 建立 BP 神 经网 络表达这些 非 线 性系 统。 该方法把未 知 系 统看成是一个黑箱, 首先用 系 统 输入输出 数据 训 练 BP 神 经网 络, 使网 络能 够表达该未 知 函 数, 然后就可以 用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。 本章拟合的非线性函 数为 y = x1^2+x2^2. 。-In engineering applic
forecasting-model-BP
- 基于BP神经网络的混沌时间序列预测模型研究-Chaotic time series BP neural network forecasting model based on
BP
- 采用BP神经网络的方法预测风力机发电功率-Adopt the method of BP neural network to predict wind turbine power
BP-matlab-
- BP神经网络预测MATLAB实现代码，代码都有详尽注释，供初学者使用。-MATLAB code to achieve the prediction of BP neural network, the code has detailed notes, for beginners to use.
BP
- BP神经网络的预测实例分析并附有详细的解释-Examples of BP neural network forecasting analysis together with a detailed explanation
BP
- BP神经网络建模预测的MATLAB程序，有一定的参考价值-BP neural network modeling prediction of MATLAB procedures, there is some reference value
BP-perdict
- BP神经网络用于风功率预测，可以仿真出风功率以及每个点的误差-BP neural network is used to predict wind power, wind power can be simulated and error for each point
BP
- BP神经网络预测，通过MATLAB构建神经网络结构模型用于预测输出。-BP neural network forecast, through the MATLAB neural network structure model for forecasting output.
BP
- 通过分析交通流量时间序列的特点，引入BP神经网络进行短时交通流预测。首先，分析了短时交通流量预测的意义及研究背景；然后，介绍了BP神经网络的结构模型、学习规则以及BP算法的改进算法；最后，通过BP神经网络对短时交通流进行预测，并分析了在各种不同条件下的预测情况。-through the analysis of the characteristics of traffic flow time series, introduces BP neural network for short-term t
BP
- y=sinx函数用BP神经网络自己写的程序预测，没有用神经网络工具箱里的函数-y = sinx function to write their own programs for prediction BP neural network, no neural network toolbox function is used
BP
- BP神经网络建模预测曲线MATLAB源码 有关淀粉利用率的-BP neural network modeling and forecasting curve MATLAB source code for the use of starch
BP-network
- bp 神经网络源代码，可直接用于工程预测，比如沉降观测数据的预测-net work
BP
- 这是关于改进型隐节点合成的BP神经网络模型，很好用，可以用于多种预测。-This is the BP neural network model on improved hidden nodes synthetic, easy to use, can be used in a variety of predictions.
cs-bp
- 布谷鸟与BP神经网络的结合 预测 预测效果很好 只需要换数据 就可以使用 -The cuckoo and the BP neural network combination forecast forecast effect is very good just need to change the data can be used
BP
- BP神经网络对股票次日开盘价的预测 数据的选取及放置 -Stock Prediction Neural Networks
BP-and-SOM
- BP（Back Propagation）网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。 BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。 它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 通过对信息的提取以及
WPD-BP-NN
- 运用小波分析，BP神经网络在电网负荷预测中的智能优化算法-Wavelet analysis, BP neural network load forecasting smart grid optimization algorithms
BP
- bp神经网络，两个输入，一个输出。并且代入检测数据。获得神经网络预测值和检测值之间的差值，在时域上，将差值的变化值也一并获得。-bp neural network, two inputs and one output. And substituting the test data. Neural network prediction obtain a difference value and the detected values, in the time domain, the differe
BP-Network
- BP神经网络预测代码，预测未来某竞赛参加人数，预测精度高-BP neural network prediction code, predict the future of a race to participate in the number of high precision prediction