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gray_system
- 利用灰色系统进行预测的几篇好论文: BP神经网络_灰色系统联合模型预测软基沉降量 非线性时间序列神经网络预测方法的研究及应用 股票投资价值灰色马尔可夫预测 股票投资价值灰色系统模型及应用 灰色关联神经网络模型在股指预测中的应用 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色神经网络预测模型的应用 灰色-神经网络综合预测模型
bp_Device
- 设计的bp神经网络，来判断和预测机器的故障级别。
BACKPROP
- 是vc++编写的BP神经网络预测源代码，在预测的方向需要的通知下载吧
bp_matlat
- 一个BP神经网络的matlab程序，利用BP神经网络实现预测功能。可以编制相关的预测程序参考。
lMBPtraffic2
- BP神经网络预测-BP neural network prediction
bp神经网络预测程序实例
- 很好的东西！
神经网络
- hapter8.1.m为使用交叉验证的GRNN神经网络预测程序 chapter8.2.m为BP和GRNN效果比较程序 注意：由于是比较两种网络结果，需要先运行chapter8.1.m后运行chapter8.2.m 以保证两网络使用了相同的数据进行训练。
BPnet
- 应用MATLAB编写BP神经网络的程序，实现大气质量的预测，训练效果好，是很好的BP网络参考的例子-Application of BP Neural Network MATLAB program written to achieve air quality forecasting, training effect, is a good example of BP network reference
shuiwenNeuralNetwork
- 神经网络预测水文年。使用标准BP网络、L-M算法、径向基数（RBF）网络算法，分别对水文年尽心预测和对比-Neural network hydrological year. Using the standard BP network, LM algorithm, radial base (RBF) network algorithm, respectively, years of dedication to the hydrological forecast and comparison
NNCONTROLINGANDBP
- 神经网络控制作为一种全新的智能控制方法,是解决非线性系统预测和控制问题的一种重要手段,受到了许多专家学者的广泛关注,是目前国内外研究的热点之一。本文着重研究前向神经网络的学习算法,简单探讨了BP算法在逼近非线性系统中各个因素对系统的影响。 -Neural Network Control as a new intelligent control method is to solve the nonlinear system to predict and control an important
mat2
- 神经网络应用 ＢＰ织物感官物理性能预测 进行评价 纺织SCI EI文献-Application of BP neural network fabric sensory evaluation of the physical properties of the forecast textile literature SCI EI
bpelmanrbfgrnn
- 可用于bp,elman,rbf,grnn四种神经网络的预测命令-Can be used for bp, elman, rbf, grnn four types of neural network prediction order
MATLABprogram
- 基于Matlab环境编写的一些神经网络PID控制和模糊PID控制源代码，其中包含BP pid，CMAC PID,RBF PID，BP数值逼近算法，BP预测控制以及模糊PID。-Matlab-based environment for the preparation of a number of neural network PID control and fuzzy PID control of the source code, which includes BP pid, CMAC PID,
BPshorttemtrafficprediction
- 该代码是研究基于BP神经网络的短期交通流预测，运用Matlab工具箱实现对交通流的预测-short-term traffic predictions
BPN
- c语言的bp神经网络源程序，已测试通过，并运用在太阳黑子的预测中-c languages bp neural network source code, have been tested and used in the prediction of Sunspots
Bpnetworkprediction
- 自己编写的bp神经网络用来进行交通流量预测，具有一定的准确性-I have written to bp neural network used for traffic forecasts, with some accuracy
bp_c
- 用C++来实现BP神经网络的功能，进行土地预测。-C++, to achieve the BP neural network functions, land forecasts.
ash
- 利用神经网络 BP模型，预测锅炉结渣的源程序-BP neural network model to predict the boiler slagging of the source
C
- 用C++实现的BP神经网络算法程序， 用于预测数据及模数识别-C++ BP