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BPyuce
- BP神经网络预测实例，内有详细注释，程序通用性很好，只需简单适当修改，适合初学者。-BP neural network instance, there are detailed notes, and procedures for the common good, simply with appropriate modifications, suitable for beginners.
road
- BP神经网络预测公路运量 1.问题的描述 公路运量主要包括公路的客运量和公路货运量两个方面。据研究，某地区的公路运量主要与该地区的人数、机动车数量和公路面积有关，表1给出了20年得公路运量相关数据，表中人数和公路客运量的单位为万人，机动车数量单位为万两，公路面积的单位为万平方千米，公路货运量单位为万吨。 根据有关部门数据，该地区2010年和2011年的人数分别为73.39和75.55万人，机动车数量分别为3.9635和4.0975万辆，公路面积将分别为0.9880和1.0268万平
Exameple51Sim
- BP神经网络的仿真，利用工具箱函数进行预测，显示期望值与输出值-BP
Gray-Model
- 已知1991-2008年的值： 5.99 6.09 6.15 6.23 6.20 6.40 6.50 6.70 6.90 7.00 7.10 7.30 7.50 7.60 7.70 7.90 8.10 8.30 用GM(1,1)灰色模型和bp神经网络预测一直到2050年的值，用matlab实现-1991-2008 known value: 5.99 6.09 6.15 6.23 6.2
Example1
- bp神经网络预测，简单方便，容易上手，亲测可用，移植性强！-bp neural network prediction, simple, easy to use, pro-test available, portability!
YZBpNet
- 一个BP神经网络预测程序，基于.NET平台，运用C#语言~-A BP neural network prediction program, based on the.net platform, the use of c# ~
main_bp
- 这是一个改进的BP神经网络，可对人口、降雨量进行预测。-This is an improved BP neural network, population, rainfall forecast.
BP
- 神经网络算法用来解决多种预测问题，在此用于解决信号的分解-The neural network algorithm is used to solve a variety of forecasting problems, this is used to solve the decomposition of the signal
BP
- 改程序是yongBP神经网络预测的简单编程，在MATLAB下运行-The reform program is a simple yongBP neural network prediction program run in MATLAB
data-program
- 有关论文中预测模型建立的matlab bp神经网络数据和程序以及论文-Prediction matlab bp modeling neural network data and procedures as well as papers relevant papers
water-analyse
- 应用BP神经网络通过水质的几个参数预测水质是否合格-BP neural network to predict the water quality is qualified by several parameters of water quality
daima
- BP神经网络预测代码，可以较好的预测，希望有所帮助。-BP neural network code, can better predict, hope helpful.
BPneural-network
- BP神经网络matlab程序主要用于大坝变形分析与预测-The BP neural network procedures, mainly used in dam deformation monitoring data analysis and prediction
Neural-network-fitting
- 通过BP神经网络对数据进行回归分析，将已知数据进行分类预测。-The regression analysis of the data by the BP neural network.
Time
- 采用BP神经网络和遗传算法，进行预测绘图，C#编写可调试-BP neural networks and genetic algorithms to predict the drawing, and C# to write debug
newjor
- 新编写的Jordan BP神经网络，已测试，运行良好，可用于数据预测、分类，及模式识别。-Create an Jordan backpropagation network for data prediction.
Forecasting-based-on-BPNN
- 提供了数据，支持BP神经网络的运行，算法通俗易懂，能够对数据进行准确的预测，预测效果较好，方便本科和研究生对神经网络的学习。-We provide the original data, which will support the running of the BPNN. The algorithm is simple and the model will forecast accurately with better effect. The algorithm is convenient t
Two_hidden_BPNN
- 为了对数据进行准确的预测，建立了双隐层BP神经网络，并提供了源数据，实现了准确的数据预测。程序能够执行，误差较小，输出接近真实值。-To accurately forecast the data, we build the two-hidden layer BP neural network and provide the original data, which will forecast the data. The program can be executed with small err
ZCXLJ
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Support vector machines and BP neural network can be used for non-linear regression f
StockPrediction
- 基于Matlab2007a平台,通过BP神经网络训练并进行预测股指，可以预测收盘、开盘、最大、最小等指标；分析实际值与预测值在振幅、均值、涨幅、隔天涨率、跳率、当天涨率等方面的变化 ，从而验证预测股指与实际股指变化趋势是否一致。提供了实验数据及格式说明和仿真结果-Based Matlab2007a platform by BP neural network training and forecast stock index, can predict the closing, opening, m