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BPNN_Markov
- 结合马尔科夫和BP神经网络模型的预测决策支持系统-Combined Markov and BP neural network model predictive decision support system
BPnetwork
- 利用前3个月的药品销售情况构建BP神经网络来预测第4个月药品的销售情况-The first 3 months of drug sales to build BP neural network to predict the fourth month drug sales
9-input-4-output
- 一个9输入4输出的矩阵，利用BP神经网络训练并预测。通过不断的调试获取最可靠地输出。-A 9-input 4-output matrix, using BP neural network training and prediction. Continue to debug access to the most reliable output.
Sources2
- 基于BP神经网络的纳斯达克指数和道琼斯指数的预测-forecasting of stock index bais of BP neural network
redtide
- 关于神经网络的一个程序 BP神经网络的模型，预测分析-failed to translate
wzrh
- (1)针对在线计算量大这一缺陷，将预测控制中的柔化输出信号的思想推广到柔化输入信号，使得约束条件被简化为仅对当前控制量的约束，可以直接计算得出；同时该方法避免了求逆矩阵，大大减小了计算量，并能够保证控制算法的可行性和良好的控制性能。 (2)针对传统算法中设计参数整定困难这一缺点，应用基于BP神经网络变参数设计的广义预测控制算法，实现了对控制量柔化参数的在线调整。 (3)利用带有遗忘因子的最小二乘法对系统辨识。本文通过仿真发现该方法对于Hénon混沌系统并不完全适用，可考虑利用其他优化系统
keliuliang-yuce-Matlab
- BP神经网络客流量预测算法的研究，用于基于matlab平台对铁路、公路的客流量进行预测-BP neural network traffic prediction algorithm, based on the the matlab platform on the railway, highway traffic forecast
BP-GA
- 一种实现话务预测预测算法，基于遗传算法优化神经网络，源码+数据，效果很好-A traffic forecast prediction algorithm based on genetic algorithm optimization neural network source+ data, the effect is very good
Matlab
- bp神经网络预测，根据三个输入参数预测，经测试可用。-BP neural network prediction, forecast based on three input parameters used by the test.
matls
- matlab基于神经网络，能够较好的实现，作预测的matlab程序，BP神经网络算法的matlab代训练好的网络文件预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图-MATLAB-based neural net
pre_bp
- 一个基于BP神经网络预测的matlab小程序-based on an artificial neural network to predict
prediction-of-weather-data
- 用BP神经网络和rbf神经网络预测风电功率-BP neural network and rbf neural network forecasting wind power
BP_Hidden
- 基于BP神经网络的非线性函数拟合算法流程可分为BP神经网络的构建、训练、预测三步-A nonlinear function fitting method based on BP neural network process can be divided into the construction of the BP neural network, training, to predict three steps
Extreme-nonlinear-function
- 神经网络训练拟合根据寻优函数的特点构建合适的BP神经网络,用非线性函数的输入输出数据训练BP神经网络,训练后的BP神经网络就可以预测函数输出。遗传算法极值寻优 把训练后的BP神经网络预测结果作为个体适应度值,通过选择、交叉和变异操作寻找函数的 全局最优值及对应输入值。 -Neural network training function fitting based optimization features built right on BP neural network, using
Nonlinear-system-modeling
- 本课题首先根据寻优函数的特点构建合适的BP神经网络,用非线性函数的输入输出数据训练BP神经网络,训练后的BP神经网络就可以预测函数输出。遗传算法极值寻优 把训练后的BP神经网络预测结果作为个体适应度值,通过选择、交叉和变异操作寻找函数的 全局最优值及对应输入值。 -Neural network training function fitting based optimization features built right on BP neural network, using no
BP-3
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别-SVM neural network data classification forecast- Wine Type Identification
BP-4
- SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测-SVM neural network regression analysis--- Shanghai opening index prediction
00520
- 基于matlab语言编程的BP神经网络，用来预测函数的输出-BP neural network based on matlab language programming, which is used to predict the output of the function
BPnet
- 使用matlab的M文件实现BP神经网络，首先是神经网络的训练，保存！并使该网络对数据进行预测，有直观的仿真结果，直观易懂-M-file using matlab to achieve BP neural network, the first neural network training, save! And make the network data to predict an intuitive simulation results, intuitive ~
Untitled2
- 用bp神经网络算法对汾河进行径流预测，效果很好-With bp neural network algorithm to predict runoff Fen for good results