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ANN_bp
- bp人工神经网络算法的实现，用java代码编写，案例是港口吞吐量预测
ANN_bp1
- bp人工神经网络算法实现，用java编写程序代码，应用案例是港口吞吐量预测
tbb5
- 神经网络预测bp算法程序，可以对一组数据进行有效的预测-bp neural network prediction algorithm process to a group of data for effective forecast
nnetwork
- 该系统利用BP回馈神经网络算法实现对安全评价样本的学习、测试，能够正确形成安全事故各个影响因子的权重值，并且将样本和评价结果保存在数据库中，通过预测的方法为安全评价提供了一种新的途径。-The system uses neural network BP algorithm back to the safety assessment of the learning sample, test, to correct safety-related incidents affecting the for
BPnetworkM2GDP
- 这是一篇基于BP人工神经网络的M2/GDP的预测政策研究，内容很充实-Forest M2/GDP by BP network
Strip_Tee
- 神经网络的预测程序，用于微波电路的应用，使用电磁仿真，方便快捷。-BP Network code for RF circute，
BPyuce
- 神经网络预测模型代码，用到神经网络BP模型-Neural network model code used in BP neural network model
BPfengdianyuce
- 一段基于BP人工神经网络的预测程序，希望对大家有用-A BP artificial neural network based forecasting process, we hope to be useful
5639c8ef1f98
- 建立BP人工神经网络，并进行货运量的预测-BP artificial neural network to establish and conduct cargo forecast
artificial-neural-network
- 人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的，旨在反映人脑结构及 功能的一种抽象数学模型。自1943 年美国心理学家W. McCulloch 和数学家W. Pitts 提 出形式神经元的抽象数学模型—MP 模型以来，人工神经网络理论技术经过了50 多年 曲折的发展。特别是20 世纪80 年代，人工神经网络的研究取得了重大进展，有关的理 论和方法已经发展成一门界于物理学、数学、计算机科学和神经生物学之间的交叉学科。 它在模式识别，图像处理，智能控制，组合优化，金融预测与
dizhengyuce-
- 主要应用神经网路算法对地震波的预测，交代了BP神经网落算法，并做出了神经网络预测地震波的精确性-Main application of neural network algorithm to prediction of seismic waves, account of the fall of BP neural network algorithm and neural network prediction accuracy of seismic wave
chapter8
- chapter8_1.m为使用交叉验证的GRNN神经网络预测程序 chapter8_2.m为BP和GRNN效果比较程序-chapter8_1.m for the GRNN neural network prediction program using cross-validation chapter8_2.m for BP and GRNN effect of the program
daima
- 神经网络matlab实现的源程序，对变量进行预测，只要输入变量的值，预算方便-BP Neural Network Model
BP_net(MATLAB)
- ｂｐ 神经网络触决温度预测，使用ｍａｔｌａｂ语言编写。-bp neural network touch decisions temperature is forecast to
BPGDP.doc
- 毕业设计(论文)-人工神经网络BP算法在四川省GDP预测中的应用-Graduation Project (Thesis)- artificial neural network BP algorithm in Sichuan Province' s GDP forecast
nonlinear-system
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统, 这些系统状态方程复杂, 难以用数学方法准确建模。在这种情况下, 可以建立B P神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱, 首先用系统输入输出数据训练B P神经网络, 使网络能够表达该未知函数, 然后就可以用训练好的B P神经网络预测系统输出。-In engineering applications often encounter a number of complex nonlinear systems, complex equat
Genetic-algorithm-optimization
- 遗传算法优化B P神经网络的目的是通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值, 其 基本思想就是用个体代表网络的初始权值和阈值、 个体值初始化的B P神经网络的预测误差作为该个体的适应度值, 通过选择、 交叉、 变异操作寻找最优个体, 即最优的B P神经网络初始权值。除了遗传算法之外, 还可以采用粒子群算法、 蚁群算法等优化B P神经网络初始权值。-Genetic algorithm to optimize BP neural network is designed by means of g
neural-network-toolbox
- 本文介绍在Matlab 环境下发电厂水位控制BP 模型的建模与仿真方法, 得出了预测模型的最优参数。仿真结果表明, MATLAB 神经网络工具箱可有效地用来解决复杂的非线性控制系统的优化设计问题。-This article describes the Matlab environment plant level control BP Model modeling and simulation methods, predictive models obtained optimal parame
GRNN-
- 基于广义回归神经网络的数据预测，使用交叉验证的GRNN神经网络预测程序，包含BP和GRNN效果比较程序。两网络用相同的数据进行训练。-Based on generalized regression neural network data prediction, using cross-validation GRNN neural network prediction program, including BP and GRNN effect comparison procedures. Two
MyBP-lxf
- 基于NWP数据和BP-人工神经网络的超短期风电功率预测-Based on NWP data and BP-ANN ultra short-term wind power prediction