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k--junzhi
- k均值算法是模式识别的聚分类问题，这是用C实现其算法以下是程序源代码-k-means algorithm is pattern recognition Poly classification, which is used to achieve its C Following is the algorithm source code
kMeansCluster
- 关于c均值的经典算法 kMeansCluster-on c-means algorithm classic kMeansCluster
k
- c++编写的模式识别k均值算法-c k prepared by the average pattern recognition algorithm
c_means
- C均值法，用于模式识别中的聚类算法。非常好用！-C - Means method for pattern recognition algorithm for clustering. Very handy!
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- k均值算法是模式识别的聚分类问题，这是用C实现其算法以下是程序源代码
wkmeans
- 加权k均值算法，或者称为加权C均值聚类算法
new-fuzzy-clustering
- 本文目前模糊C-均值聚类算法不适用于有噪声和样本不均衡等问题,借助改进算法AFCM和WFCM的思想,提出另一种新的聚类算法。它是AFCM和WAFCM结合的一种算法,但有着更好的健壮性和聚类效果。
94-100
- C语言精彩百例第93－100例 第四篇 综合应用篇 实例94 用C语言实现遗传算法 实例95 人工神经网络的C语言实现 实例96 K_均值算法 实例97 ISODATA算法 实例98 快速傅立叶变换 实例99 求解野人与传教士问题 实例100 简单专家系统
Kmean_c
- 聚类分析最基本的K均值算法的C语言实现程序
Kmean_c++
- 聚类分析最基本的K均值算法的C++语言实现程序
k-means
- 数据挖掘中的k均值算法，应该属于聚类分析的，c语言版。
KMEAN
- 聚类分析算法中的最基本的K均值算法C++实现程序
Cjunzhi
- 模式识别的C均值聚类算法,用C语言编写的,可运行
k-means
- 这是K均值算法,采用c语言编写,K的取值为2,大家可以改变K的值来进行测试
FCM
- 利用java编写的模糊C均值聚类算法，可以用来图像无监督聚类及图像分割等。
FCM_Cluster
- 首先介绍模糊集基本知识 其次K均值聚类算法(HCM)介绍 最后重点介绍了模糊C均值聚类， 模糊聚类是一种很重要思想，最近再图像处理中就用的了这种思想，也算是一点思维创新
improvedfcm
- fcm是模糊c均值聚类算法，确定聚类中心以后，通过循环迭代，确定最佳聚类中心
fcm789.ZIP
- 模糊C均值聚类算法的MATLAB实现，比较经典的程序
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm programming. Point by point, inc
KC.tar
- 是K均值算法的一个Linux下的编译的程序,用标准C++编写的-K-means algorithm is a Linux compiler procedures used to prepare the standard C