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cmath
- 模糊识别，C均值算法。程序简单界面美观，实现在C**Dlg.cpp中。在程序交互界面中，可以动态输入任意数量的随机数和分成任意类别（我只设了10种画笔，可自己增加）。用VS08编译，可自己升级VS10。算法里当分为N类，我把前N个随机数初始化给N类。也可以自己改下把所有随机数中距离最远的N个随机数初始化给N类（非常简单），这样更加完美-Identify fuzzy C-means algorithm. Procedures simple and beautiful interface to ac
Classify
- C均值算法，随机生成若干个点然后进行分类。-classify
Data-Classification-and-Recognition
- 提出一种基于模糊C 均值的支持向量机分类算法，通过模糊C 均值算法对未知类别数据 进行划分，然后再利用支持向量行对划分后的数据机进训练。解决了以往人们应用支持向量机进行 数据分类识别前必须采用已知类别的数据对支持向量机进行训练的弊端，提高了数据分类的效率。-Support vector machines classification algorithm is proposed based on Fuzzy C-Means, Fuzzy C-Means algorithm unknown
C-means
- MATLAB实现C均值聚类算法，未调用现有算法，完全由本人完成。-MATLAB C-means clustering algorithm, call the existing algorithm is not completely done by me.
cfree
- 简单算法 基于图像算法类的 模糊c均值算法 运行就可以了-Simple algorithm based on image algorithm class c-means algorithm
fuzzy-c-means
- 模糊C均值聚类算法，在C均值的基础上加入隶属度。-Fuzzy C-means clustering algorithm, on the basis of the C mean join the membership.
C_Mean
- 模式识别C均值算法 内含实验所需要的数据-Pattern recognition C-means algorithm with an experiment the data needed
C_Average-Alogrithm
- 简单的C均值算法，采用VC6.0实现,实现简单的数据聚类操作-Simple C-means algorithm, using VC6.0 achieve
k_mean
- 在聚类分析中，K-均值聚类算法（k-means algorithm）是无监督分类中的一种基本方法，其也称为C-均值算法，其基本思想是：通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。 -In cluster analysis, K-means clustering algorithm (k-means algorithm) is unsupervised classification is a basic method, which is also known as C
fcm
- 用模糊C均值算法实现图像分割 ，文件夹中附带有图片和matlab的源程序，已经验证过可以实现对图片的分割-Fuzzy C-means algorithm for image segmentation, there is a folder with pictures and matlab source, has already been verified can be achieved on image segmentation
k-means
- k均值算法的ppt，里面包含了模糊c均值算法，有益于对该算法的理解，有较大的帮助-k-means algorithm ppt, which contains a fuzzy c-means algorithm, the benefits of this algorithm understanding, a great help
C-means-classification-algorithm
- 模式识别与人工智能中，C均值聚类算法实现，编程是VC++，测试通过。-Pattern recognition and artificial intelligence, the c-means clustering algorithm, is vc++ programming, the test pass.
improved-FCM-based-on-GA
- 是一个基于遗传算法改进的模糊C均值算法，很不错的代码。-It is a improved fuzzy C-means algorithm based on genetic algorithm , a very good code.
Ch2
- 基于c均值算法的聚类，对待识别模式进行分类，研究c均值算法的整体流程及细节-C-means algorithm based on clustering, pattern recognition classification treat study c-means algorithm and details of the overall process
mohu-c
- 一种基于Matlab的改进的模糊C均值聚类算法,简单，易懂，非常实用-a very good algorithm for Matlab users, you can get a lot from it
Clustering-Algorithms
- 在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识别中最常用的算法类型之一.至今,文献中仍不断 有关于基于划分的模糊聚类算法的研究成果出现.为了能更为系统和深入地了解这些聚类算法及其性质,本文从改 变度量方式、改变约束条件、在目标函数中引入熵以及考虑对聚类中心进行约束等几个方面,对在 C-均值算法的 基础上得到的基于划分的模糊聚类算法作了综述和评价,对各典型算法的优缺点进行了实验比较分析.指出标准 FCM算法被广泛应用的原因之一是它对数据的比例变化具有鲁棒性,而其他类似的算法对这种
cmean
- c均值算法，模式识别，可以运行的正确程序。-C means algorithm, pattern recognition, can correct program.
C-means-classification
- C均值分类算法代码，在MALAB环境下可以实现分类。-C-means classification algorithm code, under the environment of MALAB classification can be achieved.
Untitled5
- 运用matlab语言编写的c均值算法，分为两个聚类-Use matlab language c-means algorithm is divided into two clusters
c_means
- matlab 实现c均值算法实现对样本库进行分类，样本库随程序一起上传。-c-means in sorting