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Segmentation
- 基于VS2005的CT图像分割算法，在医学图像处理领域有重要作用。-VS2005 the CT-based image segmentation algorithm, in the field of medical image processing has an important role.
CTsl
- 以前做课程设计时写的医学CT图像重建程序。 首先模拟CT工作原理，以图A为对象，模拟CT中的射线从各个方向穿过A得到数据，然后用这些数据来进行重建得到图A重建图-Previously done when the curriculum design to write a medical CT image reconstruction process. First simulation CT works in an attempt to target A simulated CT-rays fr
FrequencyDomainFiltering
- 从CT设备断层医学测量数据着手，介绍了适用于断层医学测量图像的若干滤波方法，包括频域滤波法、空域滤波法及自适应滤波法-Medical CT equipment faults from measurement data set, introduced the measure for medical image of a number of fault filtering methods, including frequency domain filtering, spatial filtering
CTandMRIfusion
- 随着影像设备的发展及各种医学成像模式的出现, 多模医学图像融合技术已成为影像医学发展过程中一项重要 研究, 并逐渐应用到诊断、治疗领域。针对医学诊断过程中常见的CT与MRI图像采用了加权平均法、傅立叶变换及小波 变换的数学方法进行了融合实验, 并对实验结果进行了分析, 对各种算法的优缺点进行了比较。-Multi- modality medical image fusion technology has become an important development along with
waveletfilter
- 医学图像融合为临床诊断、手术设计与效果评估等提供不同模态影像互补信息。构造具有3 阶消失矩的双正交多小波滤 波器, 其以高斯函数一次泰勒规范展开正交化后得到的完备二次单位正交基作为尺度函数。利用构造的多小波滤波器, 分别对 CT、MRI 医学图像进行分解, 使用基于多小波分解改进的局部能量加权规则融合图像。结果表明改进规则融合了源图像主要信息, 优于常用的融合规则。应用构造的多小波滤波器可有效地融合医学图像, 略优于DGHM多小波-Medical image fusion provi
5956465fbp-reconstruction
- 这是一个滤波反投影程序，应用于CT的图像重建-Medical Image Reconstruction using Filtered Back Projection
xiaobo
- 本书全面系统介绍了小波分析的基本理论和最新研究成果，重点介绍小波分析的应用成果，并通过软件实现来检验应用效果。全书分为三篇：第一篇是小波理论，包含8章内容，小波分析的发展历史及文献综述、准备知识、多分辨分析与共轭滤波器、连续小波变换、最佳小波基的构造及算法、二维母小波的构造、框架与样条小波理论、时间----频率分析；第二篇是小波应用，包含12章内容，详细介绍了小波分析在图象压缩、流体力学、工业CT、故障诊断、语音分割、数学物理、地球物理勘探、医学细胞识别、线性系统、神经网络等方面的应用；第三篇是
hdrloader
- Can be used to load .hdr/.img files, which is widely used in the medical imaging, especially MRI and CT.
5_05_14
- 三维医学图像重切片 适合CT图像 一本书上的例子 运行无误哦-Three-dimensional medical image re-slice CT image of a book for example on the correct run Oh
images_seg
- 医学图像分割，对人的ct图像效果较好，对一般的图像较差，可以借鉴-Medical image segmentation, image effect on human ct good image of the poor in general, can learn
demotest
- 本代码是Dicom文件的显示代码，能够完成一些医学图像如CT、MRI的显示-This code is Dicom files show the code, to complete a number of medical images such as CT, MRI display
paper1
- Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时，由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题，在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化，即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都具有相同的主方向。实验结果表明，加入旋转规范化循环算子的Gabor小波变换在医学CT图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度。-Gabor wavelet transform lacks in its ability to classify the medic
MITK-based-3D-visualization
- 本文以医学影像处理与分析平台MITK为基础,在VS2008环境中建立MFC应用程序,首先实现了多种格式二维CT图像文件的读取显示、切片浏览和数据保存；再通过MC算法和光线投影算法得到表面绘制模型和体绘制模型；最后完成对三维图像简单的人机交互式操作。-Medical image processing and analysis platform MITK the establishment of an MFC application in VS2008 environment, first of
which has a high mortality and the greatest incidence worldwide
- Lung cancer, which has a high mortality and the greatest incidence worldwide, can be diagnosed with the aid of chest x-rays or computerized tomography (CT). Some computer-aided diagnosis (CAD) systems have been developed to help physicians diag
Computation_of_Mutual_Information
- 【摘要】 基于互信息的配准方法是医学图像配准领域的重要方法。互信息是图像配准中常用的相似性度量,具有鲁棒、精度高等优点,但基于互信息的配准计算量大,制约了它的实际应用。我们采用基于多分辨率和混合优化策略的配准方法,在图像的不同灰度等级数下进行配准,分析了互信息的计算量与灰度等级数的关系,并用人头部的MRI图像和CT图像做了二维的单模模拟实验和多模实际配准实验,结果显示在灰度等级数为32和64时,与灰度等级数为256时相比,配准精度没有明显改变,而计算量下降显著。-Abstract Registr
wfgfb
- 一种基于面绘制的一系列标准医学ct图像三维建模代码-Based on surface rendering image three-dimensional modeling of a series of standard medical ct code
the-surface-drawing-program
- 基于Matlab的医学CT断层图像三维重建的实现方法之面绘制程序-Based on Matlab medical CT images the implementation of the three-dimensional reconstruction of the surface drawing program
VTK-based-on-VCPP
- 首先介绍了医学图像三维重建的面绘制与体绘制方法，讨论了两种绘制方法的思想和优缺点，对常用的Marching Cubes算法和Ray Casting算法的原理和实现过程进行了阐述，并分析了可视化工具包VTK的实现机制。在VC++6．0平台下，结合可视化工具包VTK，分别基于Marching Cubes算法和Ray Casting算法对DICOM格式的CT图像序列进行三维重建，并给出了其实现的关键算法和3D可视化结果。通过人机交互，实现对重建后三维医学图像的旋转、缩放、平移等简单的交互操作。其次，通
MedicalDicom
- 功能介绍： 网上都是啥基于 DCMTK的DICOM医学图像显示及其调窗方法研究 说得文绉绉的 没啥鸟用 ，dicom没你想象的那么复杂哈 咱这个全是自主代码 顶多看了点C++的源码 然后改成c#版本的 其实都一样的。 这中间有几个 步骤， 1 字节序转换 2 保留有效位，使用&进行位运算截取有效位 3 根据有无符号进行值转换 4 针对CT影像的窗值偏移处理 5 窗值映射 也就是映射到256级灰度-Features: online are what th
notes
- notes contains medical images acquiring devices such as CT scan MRI and X- rays