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搜索资源 - Color Segmentation
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利用爬山（Hill-climbing）算法实现彩色图像分割，并附RGB到LAB的转换源码-Color iamge segmentation using Hill-climbing algorithm.
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利用模糊C均值聚类法实现彩色图像分割，Visual c++ 6.0 实现。-color image segmentation using C-means clustering, implementation by Visual c++ 6.0
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经典的字符分割算法，能有效分割带有一定噪声的彩色图像-The classic character segmentation algorithm can effectively separate color images with a certain noise
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包括第八章形态学，第二章特效显示，第九章图像的变换域处理，第六章锐化及边缘检测，第七章图像分割，第三章几何变换，第十二 章小波变换。第十一章24位彩色，第十章图像合成，第四章灰度变换，第五章平滑处理-Including the Chapter VIII of the morphology, chap effects show, IX image transform domain processing, Chapter VI sharpening and edge detection, image
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基于马尔科夫随机过程框架下的彩色图像分割，代码完整，非常值得参考。-Markov random process based on the framework of color image segmentation, code complete, very good reference.
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复杂背景下车牌定位与字符分割算法研究
本文在简要介绍国内外车牌识别技术研究现状的基础上，对车牌定位算法及字符分
割算法进行了深入的研究，主要完成以下工作：
车牌的定位算法设计阶段，本文提出了一种综合利用车牌多重特征的定位算法。该
算法充分利用了车牌的纹理，色彩及车牌长宽比等特征。经过水平梯度化，二值化，滤
波，区域连通、连通域标记筛选，色彩匹配等几个步骤，最终达到了复杂背景下汽车牌
照的定位。-Complex background license plate loc
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提出了一种适用于视频监控场景的基于物理反射模型的阈值分割算法，该算法主要解决背景颜色识别受
光强非均匀分布、高光效应影响的问题．算法步骤主要包括：首先基于Phong反射模型推导出漫反射分量颜色不
变性并根据这一判定条件计算得到漫反射分量系数；其次，利用微分法则实现对模型镜面反射分量系数和镜面
反射强度指数的估计；最后，根据建立的物理反射模型实现背景阚值分割．大量实验分析结果表明，文中提出的
算法利用视频监控的物理反射模型和大量统计信息，能够更好地解决受光强非均匀分布和高光效应影响
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Based on the color characteristics of image segmentation matlab image retrieval source-Image segmentation based on matlab source
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基于matlab的颜色特征图像分割的图像检索源程序-Based on the color characteristics of image segmentation matlab image retrieval source
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于视频分割中运动阴影消除的问题，提出了一种结合色度、亮度和边缘信息的方法。-In the video segmentation problem of moving shadow elimination, a combination of color, brightness and edge information.
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彩色图像处理的分割、滤波、直方图分析等源码-Segmentation of color image processing, filtering, histogram analysis source
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程序代码说明
P0801：索书号文字图像分割
P0802：粘连字符切分
P0803：文字识别
P0804：彩色车牌分割
P0805：商标文字分割
Recognition：文字识别的识别子函数
StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Procedure Code Descr iption P0801: Call text segmentation P0802: Character Segmentation P080
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matlab图像分割实例，基于Lab空间的色彩分，割调用库函数实现，带注释，简单易懂；-matlab example of image segmentation, based on Lab color space points, call the library functions achieve cutting, with comments, easy to understand
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实现证件的分割，具有良好的参考价值，使用矩形检测，阀值变换和反色等-Achieve segmentation of documents, has a good reference value, use the rectangle detection, threshold, transformation and anti-color, etc.
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车牌识别系统一般包括车牌定位、车牌切分、字符识别三部分，而车牌定位是车牌识别系统的基础和前提，其准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文针对这一关键问题进行了研究，提取了车牌的颜色特征并结合其纹理特征、几何特征以及投影特征进行准确定位。采用HSV颜色模型，利用颜色空间距离相似度计算分割颜色；针对颜色分割后的图像，车牌区域内水平方向上具有的连续跳变的特征，采用行扫描法确定车牌的上下边界；车牌区域内垂直方向具有投影特征，采用垂直投影法确定车牌的左右边界；最后根据车牌的宽高比判断是否是真实的车牌域。实
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基于meanshift的彩色图像分割，对特征空间进行聚类分析。-mean-shift based color image segmentation
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Color Image Segmentation using K-mean .
Matlab Code
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使用C#语言实现了模糊C均值聚类，可以在特征提取中使用。-This code performs a fuzzy C-means clustering and segmentation of color images, can be used for feature extraction.
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基于hsv颜色模型的s通道的人体图像分割-Hsv color model is based on the human body s-channel image segmentation
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《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
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