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课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法， DmnGHe梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，tglGPea二阶粒子群算法等等。
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I prepared a variety of optimization matlab code, which contains YJtsiH problem optimization, Unconstrained one dimensional extremum problem, Newton s method basic Newton method, global Newton method, secant method, parabolic law, KkelECX law Wolfe.P
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基于非线性共轭梯度的非酉矩阵分块联合对角化matlab程序-Matlab code for Non-Unitary Joint Block Diagonalization (JBD) based on Non Linear Conjugate Gradient.
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这是最优化方法里面所讲到的共轭梯度法的程序，用matlab编写的-This is the conjugate gradient method of program optimization method which are mentioned, using matlab
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数值优化，bfgs，fdp，共轭梯度法，黄金分割法-.net picture playback numerical optimization, bfgs, fdp, conjugate gradient method, golden section method
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mpi多线程运用最速下降法求共轭梯度，16个线程，最多循环1000次。-mpi multi-threaded application steepest descent method the conjugate gradient, 16 threads, up to 1000 cycles.
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不完全变量截断共轭梯度算法，目标函数的最优化求解，常用于逆问题的求解，是典型的L1范数算法。-Incomplete variable truncated conjugate gradient algorithm for solving optimization objective function, commonly used in inverse problem solving, is typical of L1-norm algorithm.
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全波形反演最速下降法，共轭梯度发matlab程序。仅供参考-Matlab conjugate gradient method
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