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- 编写matlab的gui函数进行图像处理的代码，基本上包括图像处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，ifMlRR，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，zrZeWwx方法，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。 -Write the gui matlab image processing function code, b
source-builder_b6y6sl
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main2
- 输入一副RGB图像，将其转化为YCbCr颜色空间，然后对Y分量做分块DFT变换，保存为灰度图像，统计计算时间 -Enter an RGB image, converted into YCbCr color space, and then do the Y component block DFT transform, saved as gray-scale image, statistical calculation time
DLT
- 摄影测量中的DLT算法，直接由像点坐标和对应的物方坐标，解出内方位元素初值。运行程序可行。-Photogrammetry DFT algorithms directly the object side image coordinates and the coordinates corresponding to the solution of the initial value of the interior orientation. Run the program feasible.
dft1.m
- 图像处理，在matlab上对图像进行DFT计算-Image processing on the image DFT calculation matlab
picture
- 读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫曼编码-read the document, the geometric transf
codes
- CombineImages: Combine two images to get 1. dft:Discrete Fourier Transform equation GetHist:To get the histogram of any image RGBTOGRAYCONVERTER:Convert a RGB image to a gray scale tecnicaBSS: Code to aply the blind source separation tecnique
DigitalImageProcess
- DFT.m:计算一幅图像的DFT，并在屏幕上显示频谱图，将频谱原点移到图像中间。 zhifangtu.m：用直方图均衡算法对一幅图像进行增强。 fenge.m：设计一种算法自动从灰度图像上求得全局分割阈值，将一幅图像中的目标和背景分隔开，使这幅图像的目标和背景有着不同的平均灰度。 gongshengjuzhen.m:求出一幅图像的像素和有下一个像素的共生矩阵。 OpenAndClose.m：实现二值形态学的膨胀、腐蚀、开操作、闭操作。-DFT.m: Calculates the
anci04
- 数字图象处理算法的演示,包括：图象的DFT和逆DFT 不错的-Digital image processing algorithm demo, including: image of DFT and inverse DFT is good
opencv4
- execute dft and dct an image
小波变换
- DFT小波变换，主要用于图像视频处理中，是DFT的最基本变换形式。(Discrete wavelet transform,is mainly used for image processing,and it's the most basic form of the transformation.)
huffman coding
- 利用霍夫曼编码进行图像压缩处理，此程序为霍夫曼编码的示例(The performance of a Huffman code is a function of the entropy of the signal distribution and therefore can be highly dependent in the transform domain in which the code is applied. For example, JPEG partitions an image