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single-generation
- 基于达尔文进化论的一种智能优化算法,适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题-Darwin s theory of evolution based on an intelligent algorithm for solving the traditional methods can not solve complex, nonlinear problems
3GPPLTE
- 3GPP LTE关键技术浅析，LTE 改进并增强了空中接口技术，采用 OFDM 及 MIMO 技术作为其无线网络演进的唯一标准。 该文对 OFDM 技术及 MIMO 技术进行了分析，最后提出将OFDM 技术与 MIMO 技术相结合，从而消除由频率选择性衰落带来的影响，达到信息的高速和高可靠性传输。-The key technology of 3GPP LTE, LTE air interface improvements and enhanced technology, the use of O
differential_evolution_1D_chromosome.m
- Applies differential evolution to an input of a 1D chromosome as part of a genetic algorithm
giftExampleRegistration
- 数据同化框架下基于差分进化的遥感图像融合算法-Data assimilation framework based on differential evolution algorithm for remote sensing image fusion
LTE_Presentation
- lte evolution presentation
yi-chuan
- 遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。-Genetic algorithms are simulated Darwinian theory of evolution by natural selection and genetic mechanism of the calculation model of biological evolution is a natural evolutionary process
populationevolution
- 使用演化博弈描述认知用户网络选择问 题，给出了基于种群演化的网络选择算法。-Game descr iption of the evolution of cognitive users using the network selection problem, given the evolution of the network based on population selection algorithm.
creatimage
- createimage函数实现当前零水平集（演化曲线）在原图上的显示和嵌入函数u的重新初始-Createimage functions implementing the current zero level set (curve evolution in the display on the original) and inline function u initial again
bp
- 将遗传算法的改进协同进化遗传算法应用于机器人路径的规划中-Improved genetic algorithm co-evolution genetic algorithm in robot path planning
3GPPLTE-GUIFAN
- 3GPP长期演进（LTE）.系统架构与技术规范-3GPP Long Term Evolution (LTE). System architecture and technical specifications
deopf
- 差分进化算法(Differential Evolution, DE)是一种新兴的进化计算技术，或称为差分演化算法、微分进化算法、微分演化算法、差异演化算法。-Differential evolution algorithm (Differential Evolution, DE) is a new evolutionary computation technique, otherwise known as differential evolution algorithm, differentia
Academic.Press.3G.Evolution.HSPA.and.LTE.for.Mobi
- matlab lte sc fdma ofdma channel estimation
pid
- 人工神经网络(Artificial Neural Network)是从生理角度对智能的模拟，具有极 高的学习能力和自适应能力，能够以任意精度逼近任意函数，完成对系统的仿真； 而遗传算法是对自然界生物进化过程的模拟，具有极强的全局寻优能力，这两种 算法都是当下研究较多的智能方法。将这两种方法与常规的 PID 控制相结合， 构成智能 PID 控制器，使其具有参数自整定、自适应的能力，以适应复杂环境 下的控制要求，这一思路对提高控制效果具有很好的现实意义。 -Artificia
ga-PID
- 遗传算法是1962年由美国Michigan大学的Holland教授提出的模拟自然界遗传机制和生物进化论而形成的一种并行随机搜索最优化方法[1-3]， 在自动控制领域中得到了越来越广泛的应用。该文引入了“稳定区域算法”求取闭环系统稳定的PID控制器参数区间，并以此算法的计算结果限定进 化算法的参数寻优区间，通过仿真试验取得了令人满意的控制效果。-Genetic Algorithms is proposed by the University of Michigan’s Professor
Digital.Video.Quality.Vision.Models.and.Metrics.J
- Humans are highly visual creatures. Evolution has invested a large part of our neurological resources in visual perception. We are experts at grasping visual environments in a fraction of a second and rely on visual information for many of our day-to
DeMat
- matlab实现差分进化算法，为初级学者提供帮助-matlab differential evolution algorithm to achieve, to help junior scholars
The-CPP.Programming.Language
- C++程序设计语言 英文版 Bjarne Stroustrup是C++的设计师和最早的实现者，也是《C++程序设计语言》、《带标注的C++参考手册》和《C++语言的设计与演化》的作者。他从丹麦Aarhus大学和英国牛津大学毕业，现在是AT&T大规模程序设计研究部的负责人，AT&T特别成员，AT&T贝尔实验室特别成员，以及ACM特别成员。Stroustrup的研究兴趣包括分布式系统、操作系统、模拟、设计和程序设计。他也是Addison·Wesley的C++In-Depth系列书籍的编辑。
Computational-Molecular-Evolution
- 介绍分子模型的实际应用，同时也介绍发展历程，是很好的一本参考书。-The practical application of molecular model is introduced and also introduces development course, is a very good reference books.
20110118_04
- 差分进化算法求解约束优化问题，JADE算法求解，性能优于其他算法-Differential evolution algorithm for solving constrained optimization problems
DE-survey
- differential evolution