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anp
- NP是美国匹兹堡大学的T.L.Saaty 教授于1996年提出了一种适应非独立的递阶层次结构的决策方法，它是在网络分析法（AHP）基础上发展而形成的一种新的实用决策方法。其关键步骤有以下几个： 1 确定因素，并建立网络层和控制层模型。 2 创建比较矩阵。 3 按照指标类型针对每列进行规范化。 4 求出每个比较矩阵的最大特征值和对应的特征向量。 5 一致性检验。如果不满足，则调整相应的比较矩阵中的元素。 6 将各个特征向量单位化(归一化)
sk
- 实现人体骨骼模型行走。左方向键<- 左旋转/暂停 右方向键-> 左旋转/暂停 上方向键(up) 放大 下方向键(down) 缩小 W 上升 S 下降 G 走步 H 抬左手 J 抬右手 L 抬左腿 K 抬右腿 现在走步一次走一步，看得较清楚了。 -Achieve human skeleton walking. Left arrow keys < - left rotation/right-arrow keys to suspend-&
SGA
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂
IntelligentTacticalFlight
- &基于贝叶斯网络和模糊推理 技术A实现了战场威胁级别及其相对重要性程度的综合评估&利用模型预测控制的滚动优化和在线校正原理A实现了 飞机在线飞行路径规划&建立了路径规划代价函数中加权因子的智能化分配方法A进而实现了威胁评估与路径规划 之间的集成A使得路径规划系统能够自适应战场态势的动态变化.-koorow&E}8k w$lrm}nz$pkzz8zzn8omp$lm}l8km 8y8 ko|l8 kmry8rnj$lmkos8kl88zmk9 rz}8|9kz8|$ouk{8zrko
WorkbenchSrc-Build109
- SQL Workbench/J是一个独立于DBMS，跨平台的SQL查询分析工具。支持：直接在查询结果集中编辑，新增和删除数据；在查询结果集、SQL statement、导入和导出中支持BLOB数据。在SQL语句中采用变量替换；能够生成数据结构的XML报告，以便能够重构数据库模型；能够比较两个数据库在结构上有何不同之处；在编辑SQL语句时能够自动提示表格和字段；所有SQL脚本运行在批处理模式下；SQL Workbench/J还提供一个DataPumper工具用于直接在两台服务器上相互复制数据，Da
5paper5
- 无线信道上能量约束条件下可伸缩视频的自适应传输 E为提高无线信道上可伸缩视频码流的传输效率!提 出一种新的能量约束条件下可伸缩视频码流自适应传输算 法"基于无线信道的#$ &’(模型假设!在满足延时约束条 件下!对各可伸缩视频编码帧的增强层数目以及信道发送速 率进行联合优化!并给出了动态规划算法求解该约束优化问 题"实验结果表明!相对于采用固定信道传输速率的可伸缩 视频码流传输方案!该方案在达到相同平均视频质量时平均 可节省))*+,-.,/*01-的能量!显著提
20110316ASPbcwqsc
- ASP编程完全手册 本教程举例说明了如何使用 ADO 编程模型对数据源进行查询及更新。教程首先讲述了完成此项任务的必要步骤，然后分别通过 Microsoft® Visual Basic、以 VC++ Extensions 为特征的 Microsoft® Visual C++、Microsoft® Visual Basic® 、scr ipting Edition 和以 ADO for Windows Foundation Classes (ADO/WFC) 为特征的
An-Improved-Mean-Shift-Algorithm
- 奉文主要针对经典的Mean Shift跟踪算法均匀剖分整个颜色空间造成许多空的直方图区间以及不能准确表达目标 颜色分布的缺点，提出J，一种改进算法．该改进算法首先对目标的颜色进行聚类分析，根据聚类结果通过矩阵分解和正交变换 自适席地剖分日标的颜色空间从向确定对戍于每一聚类的子空间．在此基础上定义 一种新的颜色模型，该模型统计落入每 一颜色子空间的像素的加权个数并用高斯分布建模每一个子空间的颜色分布，并推导r一种相似性度量米比较目标和候选目 标的颜色模型之间的相似程度．最后基于该颜
PID-controller
- 介绍了一种基于最，j,-最大原理整定鲁棒PID控制器参数的方法，并应用MA ⅡAB 优化工具箱函数按非线性二次规划法搜索合理的PID参数。仿真结果表明，优化函数寻找 最佳PID参数简便可靠；当模型在一定范围内变化时，按该方法整定的鲁棒PID控制器均 能保证控制系统的动态性能良好。-Introduced based on the most, j,- setting the maximum principle method of robust PID controller paramet
Model-For-the-evolution-of-ANN
- 介绍了神经网络实现遗传算法模型。 作者J.C.Astor & C.Adami-This artical main discus the model for the evolution using a method of Artificial Neural Network.
MATLAB
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。 -In artificial intellig
SparseBayes
- 实现有效的学习算法 的稀疏贝叶斯模型，即稀疏贝叶斯matlab工具箱-"SparseBayes" is a package of Matlab functions designed to implement an efficient learning algorithm for "Sparse Bayesian" models. The "Version 2" package is an expanded imple
IMA
- 利用IMA算法，提取三维模型的骨架，希望对大家有用！-It contains the sources of the C-implementation of the IMA skeleton of a 3D data set as described in the paper:W. H. Hesselink, J. B. T. M. Roerdink: Euclidean skeletons of digital image and volume data in linear time b
GA
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。-a genetic algorithm (GA)
PSO-Algorithm
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)，又称微粒群算法，是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等于1995年开发的一种演化计算技术,来源于对一个简化社会模型的模拟。-Particle Swarm Optimization (Particle Swarm Optimization, PSO), also known as particle swarm optimization, by J. Kennedy and RC Eberhart eq
xdcms
- XDcms是南宁旭东网络科技有限公司推出的一套完全开源的通用的内容管理系统。主要使用php+mysql+smarty技术基础进行开发，XDcms采用OOP(面向对象)方式进行基础运行框架搭建。模块化开发方式做为功能开发形式。框架易于功能扩展，代码维护，二次开发能力优秀。 XDcms重点功能 A、内容管理模型，自定义字段，更方便扩展功能。自带模型：单页模型、新闻模型、产品模型、招聘模型 B、栏目自定义，便于内容管理 C、内容模块化，二次开发更便捷。自带模块：幻灯片、QQ客服、友情链
Maximal
- 分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。 设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B)，并且图中的每条边（i，j）所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B)，则称图G为一个二分图。-Bipartite graph is also called a bipartite graph, graph theory, a special model. Let G = (V, E) is an undirected graph, vert
GA
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。-GA (Genetic Algorithm) is
yichuan
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的-GA (Genetic Algorithm) is a simulation of Darwinian theory of evolution by natural selection and genetic mechanism of biological e
Genetic-Algorithm
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。-GA (Genetic Algorithm) is