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数字图像处理alpha版
- 本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波器） 5.形态学（膨胀，腐蚀，开，闭运算，边缘提取） 6.图
MMSE_IC
- 基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波 基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波-based on the LMS (MMSE) algorithm based on the LMS adaptive filtering (minimum mean square error algorithm) the adaptive filtering based on the LMS (minimum mean square error algorithm) Adaptive Filter
3Matlab
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
mysmoothandsharp
- 该压缩包中的程序实现对图像的平滑和锐化，其中采用多种方法实现平滑（包括均值滤波，中值滤波，顺序统计滤波）和锐化（包括采用Sobel算子和高通滤波）。-Program realization of the right image sharpening and smoothing. using a variety of methods in which to achieve smooth (including mean filtering, median filtering, Order Stati
lessonresouse
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
9DIProcess_Final
- 给图像加椒盐和高斯噪声，以及空域滤波（中值和均值滤波）！-to Image pretzels and Gaussian noise, and the spatial filter (mean values and filter)!
codesforimageprocessing
- 实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。-simple image processing, including color to grayscale 256, the Hough transform,
GengerateCrossCorreslation
- 广义互相关算法和最小均方自适应滤波法主要用于两路接收信号的时间延迟估计，进而利用几何方法对目标定位，常用于通信，雷达当中-broad cross-correlation algorithm and the minimum mean square adaptive filter for the two main roads to receive signals in the time-delay estimation, then use geometric method of orientatio
minEfilter
- 本压缩包括最小均方滤波器的源码，可以在matlab上直接运行-compression including the minimum mean square filter source can be directly run Matlab
conv2
- 一种改进的均值滤波法，能得到很好的图象降噪效果！-mean an improved filter that can be very good image noise reduction effect!
matlablms
- 基于最小均方误差算法的自适应滤波器在仿真源程序-based on the minimum mean square error of the adaptive filter algorithm for the simulation source
xinzma_junzhi
- 再传个基于均值滤波的，跟中值的是一个系列的，同样给出了具体的程序源码和测试图片！-mean the re-filter-based, with the mean value of a series, the same is given a specific source and test procedures Photo!
kmedfilter
- K近邻中值（均值）滤波器 1) 以待处理像素为中心，作一个m*m的作用模板。 2） 在模板中，选择K个与待处理像素的灰度差为最小的像素。 3） 将这K个像素的灰度均值（中值）替换掉原来的像素值。 -K-nearest neighbor median (mean) a filter) for the pixel to be addressed, for a m * m role template. 2) In the template, select and K-pending p
adaptive filter
- 介绍了噪声抵消的原理和从强噪声背景中自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均 方 (LMS, Least Mean Squares) 、归一化 LMS(NLMS, Normalized Least Mean Squares) 和递推最小二乘 (RLS, Recursive Least Squares) 三种基本自适应算法进行了对比研究。计算机模拟仿真结果表明，这 几种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号检测特性。相比之下， RLS 算法 具有良好的收敛性
LMF_single_stage
- Active shult filter is used to operate grid at unity power factor. Solar panels are used to fed grid as well as load. This is single stage configuration.
中值滤波
- 中值滤波可以保留目标边缘，这是中值滤波器相对于均值滤波器的最大优势。中值滤波具有去噪的性能，可以消除孤立的噪声点，可以用来减弱随机干扰和脉冲干扰，但是边缘不模糊。(Median filter can retain the target edge, which is the maximum advantage of median filter compared to mean filter. The median filter has the performance of denoising, w
KF Boat_ZKX
- 此程序是用于单目标的跟踪定位代码，系统选用匀加速的情况，代码没有bug，可直接运行出结果，比较了运用KF前后的RMSE均方根误差，有图形表示，适合初学者学习Kalman Filter。 用得好，麻烦好评一下，谢谢嘻嘻嘻！(This program is used for single target tracking and positioning code. The system adopts uniform acceleration. The code has no bugs and can
yuchuli
- 该matlab实现了均值滤波，灰度化，将视频分成连续帧等预处理，非常实用。(The MATLAB realizes the pretreatment of mean filter and gray scale, which is very practical.)
均值，中值，高斯，维纳滤波处理图像代码
- 采用均值滤波，中值滤波，高斯滤波，维纳滤波四种方法进行图像降噪处理(Mean filter, median filter, gaussian filter and wiener filter are used for image denoising)
Image Processing toolbox
- 图像处理小工具箱，包括中值滤波，高斯滤波，均值滤波，canny边缘提取等小程序(Image processing toolbox, including median filter, gaussian filter, mean filter, canny edge extraction and other small procedures)