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clear-all
- 基于pca的图像提取研究 主成分特征提取研究 可用于matlab-Extraction of image feature extraction based on principal component can be used to study pca matlab
denoised_image_PCA
- 自适应PCA 用于信号处理中，在图像压缩，图像识别方面也很有帮助，很有用的代码-, Image compression, image recognition is also very helpful, very useful code for adaptive signal processing in PCA
PCA_Fusio_use
- 采用空间域PCA方法来进行多遥感图像的融合。注释很详细-PCA methods using spatial remote sensing image fusion and more. Very detailed notes
PatternRecognition
- (1)Bayes分类 已知N=9， =3，n=2，C=3,问x= 应属于哪一类？ (2)聚类 使用c－均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析 (3)鉴别分析 在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。 用PCA与基于核的PCA（KPCA）方法完成人脸图像的重构与识别试验。-(1) Bayes classification Known N = 9, = 3, n = 2, C = 3, x = should ask which cat
chengxu
- pca-提取主成分，降维，压缩图像数据量，简化下一步的处理； 小波检测—该程序通过小波系数的提取、重构检测出图像的边缘； 其它的均为图像分割的代码，包含形态学分水岭的一些算法，与Ostu等算法。-pca-extraction of principal components, reduce dimensions, compress image data, to simplify further processing Wavelet detection- the program b
arRecByEulidDist
- 利用欧氏距离测试ar人脸数据库，该处的数据库经过了PCA降维处理； 训练样本为共计100个人的700幅图像降维数据 仅供参考，和交流之用。 - by using Euclidean distance test of AR face database, the database through the PCA dimension reduction training sample reduction data for 700 images of 100 individua
P2
- PCA方法是一种有效的图像处理方法，该方法可以用到许多方面，该代码很有用。-PCA is an effective method for an image processing method which can be used in many ways, the code is useful.
reconstruction
- 采用主成分分析对图像特征进行提取，并用于人脸图像的重建。-pca，feature extract,image reconstruction
PCA_face_configuration
- matlab平台下基于PCA的人脸识别程序。压缩文件中包含测试使用的人脸图像文件。 -Under the PCA face recognition matlab platform is based on the program. People compressed file contains tests using face image files.
jacobi
- 在做图像处理PCA时，用来求特征值特征向量-PCA when doing image processing is used to find the eigenvalues eigenvectors
PCANet-master
- PCA-NET的C++代码 一个简单的深度学习网络，用于图像分类,可用于下代神经网络框架-PCA-NET C++ source code
HellokinectMAT
- 感知行为的影响因素包括单个关节的动作和不同关节的组态。因此提出一种新的基于关节的位置差异的特征类型，联合包括静态姿势、动作、位移在内的行为信息进行识别。采用关节在两个时间和空间区域的差异来明确地模拟个别关节动力学和不同关节的组态。然后应用主成分分析（PCA）来获得所需的特征。同时应用非参数的简捷的贝叶斯最近邻（NBNN）分类器进行多类行为的分类。这个NBNN分类器避免了帧描述符的量化，计算“图像到类别”的距离而不是“图像到图像”的距离。15到20帧的数据就足以实现手势以及动作的识别，无需应用整个
MyPca
- matlab 运用PCA算法对图像降维级图像重建代码-matlab image using PCA dimensionality reduction algorithm for image reconstruction code level
ccd
- 对可见光进行了直方图均衡化，中值滤波等预处理，可以运行！！希望有帮助，用于基于pca红外与可见光图像的目标识别预处理。-To visible light has carried on the histogram equalization, median filter, such as pretreatment can run!!!!!Hope to have help, for target recognition based on pca infrared and visible light
hongwai
- 用于红外图像的中值滤波，二值化等图像预处理，适用于基于pca红外与可见光图像目标识别，可以运行！-For infrared image of median filter, binary image preprocessing, such as suitable for target recognition based on pca infrared and visible light images, you can run!
1212
- 基于PCA的图像融合算法，用matlab实现-Image Fusion based on PCA ，Completed by matlab
histeq
- 主成分分析算法（PCA），可用于降维，也可用于处理图像相关性问题，提取主成分，分析图像细节信息和主要成分，用于图像压缩也可以-Principal component analysis algorithm (PCA), can be used for dimensionality reduction, can also be used to process images related issues, extracted principal component analysis and main
face
- 先用PCA降维，然后使用OMP识别人脸图像。人脸库是ORL人脸库。-First with PCA dimensionality reduction, and then use the OMP face image recognition. Face is the ORL.
Grading-test
- 为实现合格和缺陷板栗的分级， 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板 栗为研究对象， 提取的颜色及纹理等 8 个特征值， 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利 用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明， 在图像信息主成分因子数为 3， 中间层节点数为 12 时， 建立 的模型最佳， 模型训练时的回判率为 100 ， 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷 板栗分
example
- 提取图像中的pca人脸特征，可用于模式识别，信息处理类的毕业论文仿真结果-Extract images pca facial feature can be used for simulation thesis pattern recognition, information processing class