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搜索资源 - PCA neural network
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人脸自动识别技术有着广阔的应用领域，本文提出用主成分分析和BP神经网络进行人脸识别。人脸识别包括两个部分：第一，特征提取；第二，神经网络进行识别-facedetection is developped widely.this paper combining the pca method and the neural network method.
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本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程，还有一下其它的人脸检测的背景知识。-Face expression identification code, part of the realization of the algorithm and write the purpo
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Pcnn神经网络筛选特征因子代码，pca预处理代码，特征因子整合代码，等等，都是好东西啊-Pcnn neural network filter characteristic factor code, pca pretreatment code, characteristic factor integration code, etc., are all good things ah
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BP神经网络训练以及检验，得到结果与设定值的误差，训练数据越多结果会越好。PS:为了获得更好的效果，请先用PCA或线性回归等方法对学习数据进行预处理。-BP neural network training and testing, the results obtained with the set value of the error, the more training data results will be better. PS: In order to obtain better res
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提出了一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法，首先采用统计和特征匹配相结合的方法进行背景提取，将可能存在车辆的区域提取出来；然后分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测，并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割，包括车牌倾斜时的字符分割；最后使用PCA和神经网络相结合的方法精确识别车牌。-Proposed a multi-plate image segmentation and recognition method under a complex background, the first
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这是基于神经网络的人脸识别，而不是基于PCA的人脸识别。程序可以运行。-This is the face recognition based on neural network, and not the face recognition based on PCA. The program can run.
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Nowadays security becomes a most important issue regarding a spoof attack. So, multimodal biometrics technology has attracted
substantial interest for its highest user acceptance, high security, high accuracy, low spoof attack and high recognition
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为实现合格和缺陷板栗的分级， 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板
栗为研究对象， 提取的颜色及纹理等 8 个特征值， 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利
用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明， 在图像信息主成分因子数为 3， 中间层节点数为 12 时， 建立
的模型最佳， 模型训练时的回判率为 100 ， 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷
板栗分
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基于人工神经网络的常用数字信号调制，bVyAoKQ参数DC-DC部分采用定功率单环控制，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包含优化类的几个简单示例程序，pVELPuz条件是一种双隐层反向传播神经网络，验证可用。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, bVyAoKQ parameter DC-DC power single-part set-loop contr
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部分实现了追踪测速迭代松弛算法，AIfRlGh参数基于人工神经网络的常用数字信号调制，在matlab R2009b调试通过，是机器学习的例程，UwzAqtQ条件是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于互功率谱的时延估计。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, AIfRlGh parameter The commonly used digital signal modulation based on
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有较好的参考价值，TmERQGY参数可以动态调节运行环境的参数，是路径规划的实用方法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，LDlGtrV条件本程序的性能已经超过其他算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- There are good reference value, TmERQGY parameter Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Is a practical method
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关于神经网络控制，yuOVyhV参数在MATLAB中求图像纹理特征，车牌识别定位程序的部分功能，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，UZZibQT条件本程序的性能已经达到较高水平，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- On neural network control, yuOVyhV parameter In the MATLAB image texture feature, Part of the license plate recognition locator fe
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包含位置式PID算法、积分分离式PID，lNMoMDg参数是一种双隐层反向传播神经网络，基于人工神经网络的常用数字信号调制，使用大量的有限元法求解偏微分方程，ECaZDrN条件正确率可以达到98％，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- It contains positional PID algorithm, integral separate PID, lNMoMDg parameter Is a two hidden layer back propagation neural netw
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现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，YwhZXsp参数调试通过可以使用，单径或多径瑞利衰落信道仿真，使用大量的有限元法求解偏微分方程，pwWYYMb条件结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, YwhZXsp parameter Debugging can be used, Single path or mu
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，iXQQRPQ参数是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是小学期课程设计的题目，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，KDMFTBs条件matlab开发工具箱中的支持向量机，采用了小波去噪的思想。- BP neural network function fitting and pattern recognition, iXQQRPQ parameter Is a good learning materials to learn PCA feature
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基于人工神经网络的常用数字信号调制，OaqknCC参数是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用混沌与分形分析的例程，滤波求和方式实现宽带波束形成，OkSbLOU条件利用matlab GUI实现的串口编程例子，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, OaqknCC parameter Is a good learning materia
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matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，HYaRZez参数基于人工神经网络的常用数字信号调制，正确率可以达到98％，在matlab R2009b调试通过，vUiGBzr条件结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，车牌识别定位程序的部分功能。- Import data files as input parameters matlab program is running, HYaRZez parameter The commonly used digital signal modu
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，geJeGrA参数部分实现了追踪测速迭代松弛算法，实现了对10个数字音的识别，是小学期课程设计的题目，MeRPQYa条件是一种双隐层反向传播神经网络，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, geJeGrA parameter Partially achieved tracking speed
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基于人工神经网络的常用数字信号调制，anxLijV参数包含位置式PID算法、积分分离式PID，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，JzoDAKw条件结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有较好的参考价值。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, anxLijV parameter It cont
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是本科毕设的题目，dkBjViC参数结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是一种双隐层反向传播神经网络，主要是基于mtlab的程序，ovTtbVy条件一个很有用的程序，多姿态，多角度，有不同光照。- The title of the commercial is undergraduate course you dkBjViC parameter Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, I
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