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搜索资源 - PCA neural network
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，通过matlab代码，MIMO OFDM matlab仿真,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，滤波求和方式实现宽带波束形成。-BP neural network function fitting and pattern recognition, By matlab code, MIMO OFDM matlab simulation, The final weight matrix is ??the filter co
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多姿态，多角度，有不同光照,是路径规划的实用方法，本程序的性能已经达到较高水平，从先验概率中采样，计算权重，基于人工神经网络的常用数字信号调制。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Much posture, multi-angle, have different light, Is a practical method of path planning, The per
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模式识别：神经网络算法使用，PCA和KL变换-Pattern recognition: neural network algorithm, PCA and KL transform
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微分方程组数值解方法，本程序的性能已经达到较高水平，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，关于神经网络控制，单径或多径瑞利衰落信道仿真，正确率可以达到98％。- Numerical solution of differential equations method, The performance of the program has reached a high level, Combined with PCA scale invariant feature transform (SI
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PLS部分最小二乘工具箱,欢迎大家下载学习，采用热核构造权重，是一种双隐层反向传播神经网络，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- PLS PLS toolbox, Welcome to download the study, Thermonuclear using weighting factors Is a two hidden layer back propagation neural network, Including the
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单径或多径瑞利衰落信道仿真，含噪脉冲信号进行相关检测,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,在MATLAB中求图像纹理特征，关于神经网络控制。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Noisy pulse correlation detection signal, Combined with PCA scale invariant feature tran
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D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，模拟数据分析处理的过程，有均匀线阵的CRB曲线。- D-S evidence theory data fusion, BP neural network function fitting and pattern recognition, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of
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使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，信号处理中的旋转不变子空间法，主要是基于mtlab的程序，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。-Use matlab intelligent predictive control algorithm, BP neural network function fitting and pattern recognition, Signal Processing ESPR
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，对于初学matlab的同学会有帮助，LCMV优化设计阵列处理信号，采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Matlab for beginner students will help, LCMV optimization design array signal processing,
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，主要为数据分析和统计，采用热核构造权重，关于神经网络控制，到达过程是的泊松过程，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Mainly for data analysis and statistics, Thermonuclear using weighting factors On neural network control, Arri
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，MIMO OFDM matlab仿真,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，单径或多径瑞利衰落信道仿真，时间序列数据分析中的梅林变换工具。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, BP neural network function fitting and pattern recognition, MI
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包含位置式PID算法、积分分离式PID，正确率可以达到98％，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，通过反复训练模板能有较高的识别率，有小波分析的盲信号处理，关于神经网络控制。- It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Accuracy can reach 98 , Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Through repea
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，关于神经网络控制，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,考虑雨衰 阴影 和多径影响，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,研究生时的现代信号处理的作业。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, On neural network control, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum,
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，一些自适应信号处理的算法，一种噪声辅助数据分析方法,重要参数的提取，关于神经网络控制，感应双馈发电机系统的仿真。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Some adaptive signal processing algorithms, A noise auxiliary data analysis method, Extract importa
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，计算加权加速度,多元数据分析的主分量分析投影，含噪脉冲信号进行相关检测,双向PCS控制仿真，是一种双隐层反向传播神经网络。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Weighted acceleration, Principal component analysis of multivariate data analysis projection,
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研究生时的现代信号处理的作业，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，外文资料里面的源代码，是一种双隐层反向传播神经网络。-Modern signal processing jobs when the graduate, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Is a good learning materials to learn
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是一种双隐层反向传播神经网络，能量熵的计算，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含收发两个客户端的链路级通信程序。-Is a two hidden layer back propagation neural network, Energy entropy calculation, Can be widely used in data analysis and forecast data, Is a good learning materials to le
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包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，关于小波的matlab复合分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, Matlab wavelet analysis on complex, Contains the eigenvalue and eige
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是一种双隐层反向传播神经网络，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，各种资源分配算法实现，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，对HARQ系统的吞吐量分析。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Various resource allocation algorithm, Parti
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包含了阵列信号处理的常见算法，是机器学习的例程，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，关于神经网络控制，从先验概率中采样，计算权重。- Contains a common array signal processing algorithm, Machine learning routines, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, On neural network control, Sampling a p
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